سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش سری‌های زمانی

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش سری‌های زمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش سری‌های زمانی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه و آشنایی با سری‌های زمانی
  • 2. تعریف و انواع سری‌های زمانی
  • 3. نمایش گرافیکی سری‌های زمانی
  • 4. تحلیل اکتشافی داده‌های سری زمانی
  • 5. مفاهیم پایه در پردازش سری‌های زمانی
  • 6. اجزای سری‌های زمانی: روند، فصلی بودن، نوسانات و خطا
  • 7. شناسایی روند در سری‌های زمانی
  • 8. روش‌های حذف روند
  • 9. شناسایی فصلی بودن در سری‌های زمانی
  • 10. روش‌های حذف فصلی بودن
  • 11. تکنیک‌های هموارسازی سری‌های زمانی
  • 12. میانگین متحرک ساده
  • 13. میانگین متحرک وزنی
  • 14. هموارسازی نمایی ساده
  • 15. هموارسازی نمایی دوبل (هولت)
  • 16. هموارسازی نمایی سه‌گانه (هولت-وینترز)
  • 17. مدل‌های آماری سری‌های زمانی
  • 18. مفهوم ایستایی (Stationarity)
  • 19. آزمون‌های ایستایی: آزمون دیکی-فولر تعمیم‌یافته
  • 20. آزمون ریشه واحد
  • 21. تبدیل سری‌های زمانی به حالت ایستایی
  • 22. مدل میانگین متحرک (MA)
  • 23. مدل خودرگرسیون (AR)
  • 24. مدل خودرگرسیون میانگین متحرک (ARMA)
  • 25. پارامترهای مدل ARMA: p و q
  • 26. تشخیص مرتبه مدل ARMA
  • 27. برآورد پارامترهای مدل ARMA
  • 28. ارزیابی مدل ARMA
  • 29. مدل خودرگرسیون یکپارچه میانگین متحرک (ARIMA)
  • 30. مفهوم یکپارچگی (Integration) در ARIMA
  • 31. پارامترهای مدل ARIMA: p, d, q
  • 32. مراحل ساخت مدل ARIMA
  • 33. تشخیص مرتبه مدل ARIMA
  • 34. برآورد پارامترهای مدل ARIMA
  • 35. ارزیابی مدل ARIMA
  • 36. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 37. مدل‌های سری زمانی فصلی (SARIMA)
  • 38. پارامترهای مدل SARIMA: P, D, Q, m
  • 39. ساخت و ارزیابی مدل SARIMA
  • 40. کاربرد مدل‌های SARIMA در پیش‌بینی
  • 41. مدل‌های سری زمانی چندمتغیره
  • 42. مفهوم سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 43. مدل وکتور خودرگرسیون (VAR)
  • 44. پارامترهای مدل VAR
  • 45. تشخیص و برآورد مدل VAR
  • 46. ارزیابی مدل VAR
  • 47. پیش‌بینی با مدل VAR
  • 48. مدل‌های غیرخطی در سری‌های زمانی
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرخطی
  • 50. مدل‌های ARCH و GARCH
  • 51. کاربرد مدل‌های ARCH/GARCH در تحلیل نوسانات
  • 52. مدل‌های آستانه‌ای (Threshold Models)
  • 53. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در سری‌های زمانی
  • 54. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 55. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 56. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 57. کاربرد LSTM و GRU در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 58. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای سری‌های زمانی
  • 59. مدل‌های ترکیبی (Hybrid Models)
  • 60. پردازش سری‌های زمانی با استفاده از درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 61. تقویت گرادیان برای سری‌های زمانی
  • 62. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی مالی
  • 63. تحلیل بازده سهام
  • 64. تحلیل نوسانات بازار
  • 65. مدل‌سازی ریسک مالی
  • 66. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی اقتصادی
  • 67. پیش‌بینی شاخص‌های کلان اقتصادی
  • 68. تحلیل سری‌های زمانی مربوط به تورم و نرخ بهره
  • 69. مدل‌سازی چرخه تجاری
  • 70. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی زیست‌محیطی
  • 71. تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 72. پیش‌بینی آلودگی هوا
  • 73. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 74. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی پزشکی
  • 75. تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت
  • 76. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 77. مدل‌سازی علائم بیماری
  • 78. مقدمه‌ای بر پردازش سری‌های زمانی با استفاده از نرم‌افزارهای آماری
  • 79. کار با نرم‌افزار R برای سری‌های زمانی
  • 80. کار با نرم‌افزار Python (کتابخانه‌های pandas, statsmodels, scikit-learn)
  • 81. کار با نرم‌افزار MATLAB برای سری‌های زمانی
  • 82. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی پیشرفته
  • 83. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 84. معیارهای ارزیابی مدل: MSE, RMSE, MAE, MAPE
  • 85. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) برای سری‌های زمانی
  • 86. انتخاب مدل نهایی
  • 87. نکات پیشرفته در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 88. مدیریت داده‌های گمشده در سری‌های زمانی
  • 89. شناسایی و مدیریت نقاط پرت (Outliers)
  • 90. کار با سری‌های زمانی با فرکانس‌های مختلف
  • 91. سری‌های زمانی چند کاناله
  • 92. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی در کلان داده‌ها
  • 93. چالش‌های پردازش سری‌های زمانی حجیم
  • 94. روش‌های موازی‌سازی و توزیع‌شده
  • 95. کاربردهای عملی پیشرفته سری‌های زمانی
  • 96. مطالعات موردی در حوزه‌های مختلف
  • 97. آینده پژوهش در سری‌های زمانی
  • 98. مباحث نوظهور و روندها
  • 99. جمع‌بندی و مرور کلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.