سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل و کشف الگوها در داده‌ها با Pandas و پایتون

کتاب تحلیل و کشف الگوها در داده‌ها با Pandas و پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و کشف الگوها در داده‌ها با Pandas و پایتون

موضوع کلی: علم داده و تحلیل آماری با پایتون

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده با کتابخانه Pandas

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون برای علم داده
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده‌ای پایتون: لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 4. کار با دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 5. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 6. ساخت آرایه‌های NumPy و عملیات پایه
  • 7. ایندکس‌گذاری و برش در آرایه‌های NumPy
  • 8. عملیات ریاضی و آماری با NumPy
  • 9. ساختار داده سری (Series) در Pandas
  • 10. ساخت سری از لیست‌ها و دیکشنری‌ها
  • 11. ایندکس‌گذاری و انتخاب در سری‌ها
  • 12. عملیات پایه روی سری‌ها
  • 13. ساختار داده دیتافریم (DataFrame) در Pandas
  • 14. ساخت دیتافریم از دیکشنری‌ها و لیست‌ها
  • 15. ایندکس‌گذاری و انتخاب ستون‌ها در دیتافریم
  • 16. انتخاب سطرها با loc و iloc
  • 17. فیلتر کردن داده‌ها در دیتافریم
  • 18. عملیات پایه روی دیتافریم‌ها
  • 19. آشنایی با فایل‌های CSV و خواندن آن‌ها
  • 20. نوشتن دیتافریم در فایل CSV
  • 21. کار با فایل‌های Excel
  • 22. خواندنی و نوشتن در فایل‌های JSON
  • 23. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 24. شناسایی داده‌های گمشده
  • 25. حذف داده‌های گمشده
  • 26. جایگزینی داده‌های گمشده
  • 27. عملیات ادغام و پیوستن دیتافریم‌ها
  • 28. ادغام دیتافریم‌ها با merge
  • 29. پیوستن دیتافریم‌ها با join
  • 30. ترکیب دیتافریم‌ها با concat
  • 31. دسته‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 32. عملیات groupby
  • 33. توابع تجمیعی (Aggregation)
  • 34. اعمال توابع روی گروه‌ها
  • 35. دسته‌بندی چندسطحی
  • 36. کار با داده‌های متنی در Pandas
  • 37. عملیات رشته‌ای روی سری‌ها
  • 38. استفاده از عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 39. پاکسازی و پیش‌پردازش متن
  • 40. تبدیل انواع داده‌ای (Data Type Conversion)
  • 41. تبدیل اعداد و رشته‌ها
  • 42. تبدیل تاریخ و زمان
  • 43. کار با داده‌های تاریخ و زمان
  • 44. دستکاری آرایه‌های تاریخ و زمان
  • 45. استخراج اجزای تاریخ و زمان
  • 46. کار با داده‌های رستری (Raster Data) (با رویکرد علمی و سازگار)
  • 47. پردازش اولیه داده‌های رستری (با رویکرد سازگار)
  • 48. تحلیل آماری توصیفی با Pandas
  • 49. محاسبه میانگین، میانه، مد
  • 50. محاسبه واریانس و انحراف معیار
  • 51. محاسبه صدک‌ها و چارک‌ها
  • 52. نمودارها و مصورسازی داده‌ها
  • 53. مقدمه‌ای بر Matplotlib
  • 54. ساخت نمودارهای خطی
  • 55. ساخت نمودارهای میله‌ای
  • 56. ساخت نمودارهای پراکندگی
  • 57. ساخت نمودارهای هیستوگرام
  • 58. مقدمه‌ای بر Seaborn
  • 59. نمودارهای آماری با Seaborn
  • 60. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 61. نمودارهای ویولن (Violin Plots)
  • 62. نمودارهای حرارتی (Heatmaps)
  • 63. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 64. ساخت سری‌های زمانی
  • 65. نمایش و بررسی سری‌های زمانی
  • 66. شاخص‌گذاری زمانی
  • 67. تغییر فرکانس سری‌های زمانی
  • 68. نمایش روند و فصلی بودن (با رویکرد علمی)
  • 69. پیش‌بینی سری‌های زمانی (مقدماتی و با رویکرد سازگار)
  • 70. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین (با رویکرد سازگار)
  • 71. کاربرد علم داده در حوزه‌های مختلف (با رویکرد سازگار)
  • 72. تحلیل مشتریان و رفتار آن‌ها (با رویکرد سازگار)
  • 73. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار (با رویکرد سازگار)
  • 74. تحلیل داده‌های مالی (با رویکرد سازگار)
  • 75. کاربرد در حوزه سلامت (با رویکرد سازگار)
  • 76. کاربرد در حوزه حمل‌ونقل (با رویکرد سازگار)
  • 77. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 78. آشنایی با SQL
  • 79. اجرای کوئری‌های ساده SQL
  • 80. فیلتر کردن و مرتب‌سازی نتایج SQL
  • 81. استفاده از توابع تجمعی در SQL
  • 82. اتصال Pandas به پایگاه‌های داده
  • 83. اجرای کوئری‌های SQL از طریق Pandas
  • 84. تحلیل داده‌های حجیم (مقدماتی)
  • 85. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 86. مدیریت حافظه در Pandas
  • 87. بهینه‌سازی کد Pandas
  • 88. آشنایی با کتابخانه‌های مرتبط دیگر
  • 89. کاربرد Scikit-learn در علم داده
  • 90. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) (با رویکرد سازگار)
  • 91. تکنیک‌های پیشرفته پاکسازی داده
  • 92. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 93. روش‌های پیشرفته جایگزینی داده‌های گمشده
  • 94. ساخت ویژگی‌های جدید (Feature Engineering)
  • 95. ترکیب دیتافریم‌ها با استفاده از کلیدهای پیچیده
  • 96. استفاده از Index برای ادغام داده‌ها
  • 97. مدیریت داده‌های ناهمگن
  • 98. خلاصه‌سازی و گزارش‌دهی داده‌ها
  • 99. نکات پایانی و جمع‌بندی
  • 100. مسیرهای پیش رو در علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.