کتاب مباحث پیشرفته در GLM بیزی و MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مباحث پیشرفته در GLM بیزی و MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (Bayesian Generalized Linear Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدل های خطی تعمیم یافته بیزی
  • 2. مبانی استنباط بیزی
  • 3. قضیه بیز و توزیع های پیشین
  • 4. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 5. مدل های خطی تعمیم یافته (GLMs)
  • 6. توزیع های خانواده نمایی
  • 7. مدل های رگرسیون خطی با رویکرد بیزی
  • 8. مدل های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 9. مدل های رگرسیون پواسون بیزی
  • 10. مدل های رگرسیون گاما بیزی
  • 11. روش های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 12. الگوریتم گیبز سمپلینگ
  • 13. Metropolis-Hastings Algorithm
  • 14. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 15. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 16. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 17. کاهش واریانس نمونه گیری
  • 18. استفاده از نرم افزار R برای مدل های بیزی
  • 19. بسته های MCMC در R
  • 20. بسته Stan برای مدل های بیزی
  • 21. بسته JAGS برای مدل های بیزی
  • 22. مدل سازی سلسله مراتبی بیزی
  • 23. مزایای مدل های سلسله مراتبی
  • 24. ساخت مدل های سلسله مراتبی پیچیده
  • 25. مدل های اثرات مختلط بیزی
  • 26. کاربرد مدل های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 27. کاربرد مدل های سلسله مراتبی در علوم پزشکی
  • 28. مدل سازی سری زمانی بیزی
  • 29. مدل های ARIMA بیزی
  • 30. مدل های فضایی بیزی
  • 31. استانداردسازی و نرمال سازی داده ها
  • 32. پیش پردازش داده ها برای مدل سازی بیزی
  • 33. اعتبارسنجی مدل های بیزی
  • 34. مقایسه مدل های بیزی مختلف
  • 35. انتخاب مدل بر اساس معیارهای اطلاعاتی
  • 36. مقدمه ای بر مدل های خطی تعمیم یافته پیشرفته
  • 37. مدل های ناپارامتری بیزی
  • 38. فرآیندهای دیریکله
  • 39. استفاده از فرآیندهای دیریکله در خوشه بندی
  • 40. مدل های رگرسیون ناپارامتری بیزی
  • 41. نرمال سازی بیزی
  • 42. مدل های انتخاب مدل بیزی
  • 43. روش های مبتنی بر مدل میانگین گیری بیزی
  • 44. مدل های خطی تعمیم یافته غیرخطی بیزی
  • 45. مدل های افزودنی بیزی
  • 46. تفسیر نتایج مدل های افزودنی
  • 47. کاربرد مدل های افزودنی در پیش بینی
  • 48. مدل های تعاملی بیزی
  • 49. مدل های خطی تعمیم یافته با متغیرهای طبقه ای
  • 50. مدل های خطی تعمیم یافته با متغیرهای پیوسته
  • 51. مدل های خطی تعمیم یافته با اثرات متغیر
  • 52. مدل های خطی تعمیم یافته برای داده های پرهیز (Zero-Inflated)
  • 53. مدل های خطی تعمیم یافته برای داده های چندسطحی
  • 54. مدل های خطی تعمیم یافته برای داده های پانل
  • 55. مدل های خطی تعمیم یافته برای داده های وزنی
  • 56. مدل های خطی تعمیم یافته برای داده های سانسور شده
  • 57. مدل های خطی تعمیم یافته برای داده های طبقه بندی شده
  • 58. کاربرد مدل های خطی تعمیم یافته بیزی در اقتصاد سنجی
  • 59. کاربرد مدل های خطی تعمیم یافته بیزی در آمار زیستی
  • 60. کاربرد مدل های خطی تعمیم یافته بیزی در علوم محیطی
  • 61. کاربرد مدل های خطی تعمیم یافته بیزی در علوم سیاسی
  • 62. کاربرد مدل های خطی تعمیم یافته بیزی در مدیریت
  • 63. تکنیک های پیشرفته MCMC
  • 64. نمونه گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 65. نمونه گیری شبه مونت کارلو (Quasi-Monte Carlo)
  • 66. استفاده از شبیه سازی برای ارزیابی مدل
  • 67. شبیه سازی مونت کارلو برای تحلیل حساسیت
  • 68. شبیه سازی مونت کارلو برای تحلیل سناریو
  • 69. مدل سازی عدم قطعیت در پارامترها
  • 70. مدل سازی عدم قطعیت در پیش بینی ها
  • 71. مدل سازی عدم قطعیت در ساختار مدل
  • 72. استفاده از نرم افزار Stan برای مدل های پیچیده
  • 73. توسعه بسته های سفارشی در R
  • 74. اتصال R به ابزارهای محاسباتی دیگر
  • 75. مدل های بیزی برای تحلیل بقا
  • 76. مدل های بیزی برای داده های مکانی-زمانی
  • 77. مدل های بیزی برای یادگیری ماشینی
  • 78. مقایسه رویکردهای بیزی و فراوانی گرا
  • 79. اهمیت تفسیر نتایج بیزی
  • 80. کاربرد عملی مدل های خطی تعمیم یافته بیزی
  • 81. مطالعه موردی در حوزه سلامت
  • 82. مطالعه موردی در حوزه مالی
  • 83. مطالعه موردی در حوزه اجتماعی
  • 84. مطالعه موردی در حوزه محیط زیست
  • 85. مدیریت ابهامات در مدل سازی بیزی
  • 86. روش های ارزیابی کیفیت مدل های بیزی
  • 87. بهینه سازی پارامترهای مدل های بیزی
  • 88. آموزش پیشرفته مفاهیم GLM بیزی
  • 89. کاربرد در حل مسائل پیچیده
  • 90. پیشرفت های اخیر در GLM بیزی و MCMC
  • 91. آینده پژوهی در مدل سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.