سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. کاربرد MCMC در استنتاج آماری
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. اصول مدل‌سازی در Stan
  • 7. نوشتن اولین مدل در Stan
  • 8. انواع توابع چگالی احتمال در Stan
  • 9. تابع احتمال پیشین (Prior Distribution)
  • 10. تابع احتمال پسین (Likelihood Function)
  • 11. استنتاج بیزی با Stan
  • 12. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 13. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 14. روش‌های تشخیص همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 15. متریک‌های ارزیابی کیفیت نمونه‌برداری
  • 16. بازنمایی نتایج مدل‌های Stan
  • 17. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 18. محاسبه آماره‌های توصیفی پسین
  • 19. تحلیل حساسیت به پیشین‌ها
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 21. کاربرد GLM با Stan
  • 22. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 23. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 24. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 25. مدل‌های رگرسیون ناپارامتری در Stan
  • 26. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 27. آموزش شبکه‌های عصبی با Stan
  • 28. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 29. مدل‌های ARMA در Stan
  • 30. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 31. مدل‌های فضایی در Stan
  • 32. کاربرد MCMC در مسائل علوم داده
  • 33. تحلیل داده‌های اکتشافی با Stan
  • 34. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 35. انتخاب ویژگی و مهندسی ویژگی
  • 36. اعتبارسنجی متقابل مدل‌ها
  • 37. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های Stan
  • 38. کاربرد MCMC در مسائل اقتصادسنجی
  • 39. مدل‌سازی اقتصادسنجی با Stan
  • 40. تحلیل رگرسیون در اقتصادسنجی
  • 41. مدل‌های سری زمانی اقتصادی
  • 42. تحلیل ریسک با Stan
  • 43. مدل‌سازی سبد سهام
  • 44. کاربرد MCMC در مسائل زیست‌شناسی
  • 45. مدل‌سازی جمعیت با Stan
  • 46. تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 47. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 48. کاربرد MCMC در مسائل مهندسی
  • 49. بهینه‌سازی پارامترها در مهندسی
  • 50. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 51. تحلیل داده‌های حسگر
  • 52. کاربرد MCMC در مسائل علوم اجتماعی
  • 53. تحلیل نظرسنجی‌ها
  • 54. مدل‌سازی رفتار
  • 55. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 56. کاربرد MCMC در مسائل مالی
  • 57. مدل‌سازی قیمت دارایی‌ها
  • 58. تحلیل ریسک اعتباری
  • 59. مدل‌سازی تقلب
  • 60. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 61. ساخت مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 62. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 63. مثال‌های کاربردی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 64. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 65. نمونه‌برداری از طریق اهمیت (Importance Sampling)
  • 66. نمونه‌برداری از طریق MCMC سلسله‌مراتبی
  • 67. روش‌های نمونه‌برداری ترکیبی
  • 68. بهینه‌سازی کد Stan
  • 69. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 70. نکات کاربردی برای نوشتن مدل‌های کارآمد
  • 71. ارزیابی مدل‌های پیچیده
  • 72. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 73. انتخاب بهترین مدل
  • 74. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 75. محدودیت‌های روش‌های MCMC
  • 76. محدودیت‌های نرم‌افزار Stan
  • 77. کاربرد MCMC در مسائل علمی واقعی
  • 78. مطالعه موردی ۱: تحلیل داده‌های پزشکی
  • 79. مطالعه موردی ۲: مدل‌سازی آب و هوا
  • 80. مطالعه موردی ۳: تحلیل داده‌های مالی
  • 81. مطالعه موردی ۴: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 82. مطالعه موردی ۵: تحلیل شبکه‌های زیستی
  • 83. مطالعه موردی ۶: بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 84. مطالعه موردی ۷: پیش‌بینی روند بازار
  • 85. مطالعه موردی ۸: تحلیل داده‌های آموزشی
  • 86. مطالعه موردی ۹: مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 87. مطالعه موردی ۱۰: کاربردهای نوین MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.