سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های خودگردان و هوشمند در محیط چندوجهی با تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌های ترکیبی

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های خودگردان و هوشمند در محیط چندوجهی با تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌های ترکیبی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های خودگردان و هوشمند در محیط چندوجهی با تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌های ترکیبی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات مدل‌های زبانی بزرگ و یادگیری عمیق
  • 2. مبانی معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 3. آموزش مدل‌های زبانی: فرآیند و الگوریتم‌ها
  • 4. مفهوم و کاربرد Fine-tuning در مدل‌های زبانی
  • 5. استراتژی‌های انتخاب مجموعه داده برای Fine-tuning
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 7. تنظیم پارامترهای مدل حین Fine-tuning
  • 8. ارزیابی عملکرد مدل‌های Fine-tuned
  • 9. روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 10. Fine-tuning برای وظایف تولید متن خلاقانه
  • 11. Fine-tuning برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 12. Fine-tuning برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 13. Fine-tuning برای وظایف پرسش و پاسخ
  • 14. Fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 15. Fine-tuning برای وظایف تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 16. Fine-tuning برای وظایف تحلیل احساسات
  • 17. Fine-tuning برای خلق لحن‌های خودگردان
  • 18. مفهوم لحن در مدل‌های زبانی
  • 19. شناسایی و دسته‌بندی لحن‌های مختلف
  • 20. تکنیک‌های مدل‌سازی لحن
  • 21. Fine-tuning برای ایجاد لحن‌های رسمی و اداری
  • 22. Fine-tuning برای ایجاد لحن‌های دوستانه و غیررسمی
  • 23. Fine-tuning برای ایجاد لحن‌های علمی و تخصصی
  • 24. Fine-tuning برای ایجاد لحن‌های داستانی و روایی
  • 25. Fine-tuning برای ایجاد لحن‌های طنزآمیز
  • 26. Fine-tuning برای ایجاد لحن‌های اقناعی
  • 27. Fine-tuning برای ایجاد لحن‌های اخباری
  • 28. Fine-tuning برای ایجاد لحن‌های آموزشی
  • 29. Fine-tuning برای ایجاد لحن‌های مذهبی و اخلاقی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 30. Fine-tuning برای ایجاد لحن‌های حقوقی و قضایی (با رعایت چارچوب قانونی)
  • 31. مفهوم هوشمندی در مدل‌های زبانی
  • 32. شاخص‌های هوشمندی در مدل‌های زبانی
  • 33. Fine-tuning برای افزایش قابلیت درک و استدلال مدل
  • 34. Fine-tuning برای افزایش خلاقیت و نوآوری مدل
  • 35. Fine-tuning برای افزایش قابلیت حل مسئله مدل
  • 36. Fine-tuning برای افزایش قابلیت تصمیم‌گیری مدل
  • 37. مفهوم محیط چندوجهی
  • 38. ارتباط مدل‌های زبانی با سایر مدالیته‌ها (تصویر، صدا، ویدئو)
  • 39. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای درک و تولید متن در محیط چندوجهی
  • 40. ادغام اطلاعات از مدالیته‌های مختلف
  • 41. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
  • 42. Fine-tuning مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 43. Fine-tuning برای وظایف مرتبط با تصویر و متن
  • 44. Fine-tuning برای وظایف مرتبط با صدا و متن
  • 45. Fine-tuning برای وظایف مرتبط با ویدئو و متن
  • 46. مفهوم تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 47. انواع داده‌های مورد استفاده در تصمیم‌گیری
  • 48. Fine-tuning برای تصمیم‌گیری با استفاده از داده‌های متنی
  • 49. Fine-tuning برای تصمیم‌گیری با استفاده از داده‌های عددی
  • 50. Fine-tuning برای تصمیم‌گیری با استفاده از داده‌های دسته‌بندی شده
  • 51. Fine-tuning برای تصمیم‌گیری با استفاده از داده‌های رتبه‌بندی شده
  • 52. مفهوم داده‌های ترکیبی
  • 53. ترکیب داده‌ها از منابع مختلف
  • 54. Fine-tuning برای تصمیم‌گیری با استفاده از داده‌های ترکیبی
  • 55. استراتژی‌های ترکیب داده‌ها
  • 56. چالش‌های کار با داده‌های ترکیبی
  • 57. Fine-tuning برای تحلیل داده‌های ترکیبی
  • 58. Fine-tuning برای پیش‌بینی با استفاده از داده‌های ترکیبی
  • 59. Fine-tuning برای توصیه‌گرها با استفاده از داده‌های ترکیبی
  • 60. Fine-tuning برای سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری
  • 61. کاربرد Fine-tuning در هوش تجاری
  • 62. کاربرد Fine-tuning در مدیریت دانش
  • 63. کاربرد Fine-tuning در خدمات مشتریان
  • 64. کاربرد Fine-tuning در تولید محتوای هوشمند
  • 65. کاربرد Fine-tuning در ابزارهای آموزشی
  • 66. کاربرد Fine-tuning در سیستم‌های خبره
  • 67. کاربرد Fine-tuning در تحلیل بازار
  • 68. کاربرد Fine-tuning در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 69. کاربرد Fine-tuning در سیستم‌های امنیتی (با رعایت قوانین)
  • 70. کاربرد Fine-tuning در سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 71. کاربرد Fine-tuning در امور مالی (با رعایت مقررات بانک مرکزی)
  • 72. کاربرد Fine-tuning در کشاورزی
  • 73. کاربرد Fine-tuning در صنعت
  • 74. کاربرد Fine-tuning در حقوق و قضا (با رعایت چارچوب قانونی)
  • 75. کاربرد Fine-tuning در فرهنگ و هنر (با رعایت موازین)
  • 76. کاربرد Fine-tuning در آموزش عالی
  • 77. کاربرد Fine-tuning در پژوهش‌های علمی
  • 78. کاربرد Fine-tuning در بهبود تعامل انسان و ماشین
  • 79. کاربرد Fine-tuning در ابزارهای نویسندگی خودکار
  • 80. کاربرد Fine-tuning در ابزارهای ویراستاری هوشمند
  • 81. کاربرد Fine-tuning در سیستم‌های خلاصه‌سازی خودکار اخبار
  • 82. کاربرد Fine-tuning در سیستم‌های تولید گزارش‌های فنی
  • 83. کاربرد Fine-tuning در سیستم‌های پاسخگویی به سوالات متداول
  • 84. کاربرد Fine-tuning در سیستم‌های تشخیص محتوای نامناسب (با رعایت چارچوب)
  • 85. کاربرد Fine-tuning در توسعه دستیارهای مجازی هوشمند
  • 86. کاربرد Fine-tuning در تحلیل و پردازش متون تاریخی (با رعایت چارچوب)
  • 87. کاربرد Fine-tuning در تولید محتوای آموزشی بومی‌سازی شده
  • 88. کاربرد Fine-tuning در شبیه‌سازی سناریوهای مختلف
  • 89. کاربرد Fine-tuning در تحلیل شبکه‌های اجتماعی (با رعایت حریم خصوصی)
  • 90. کاربرد Fine-tuning در پیش‌بینی روندها
  • 91. کاربرد Fine-tuning در شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 92. کاربرد Fine-tuning در ایجاد شخصیت‌های مجازی هوشمند
  • 93. کاربرد Fine-tuning در ارزیابی و اعتبارسنجی اطلاعات
  • 94. کاربرد Fine-tuning در سیستم‌های مدیریت بحران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.