سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با عامل‌های با دانش شهودی

کتاب پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با عامل‌های با دانش شهودی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با عامل‌های با دانش شهودی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری با عامل‌های هوشمند
  • 2. مبانی یادگیری ماشینی
  • 3. یادگیری تقویتی: اصول اولیه
  • 4. مدل‌های یادگیری با عامل‌های متعدد
  • 5. مفهوم دانش شهودی در عامل‌ها
  • 6. انواع دانش شهودی
  • 7. یادگیری اکتشافی
  • 8. یادگیری تقلیدی
  • 9. یادگیری مبتنی بر مدل
  • 10. یادگیری بدون مدل
  • 11. مفاهیم اساسی نظریه بازی‌ها
  • 12. تعادل نش در بازی‌های همزمان
  • 13. بازی‌های ترتیبی و درخت بازی
  • 14. بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 15. کاربرد نظریه بازی‌ها در عامل‌های هوشمند
  • 16. مدل‌سازی تعامل عامل‌ها
  • 17. استراتژی‌های بهینه در بازی‌های با عامل‌های متعدد
  • 18. یادگیری استراتژی‌های مشترک
  • 19. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 20. رقابت و همکاری در سیستم‌های چندعاملی
  • 21. یادگیری از طریق مشاهده
  • 22. یادگیری از قضاوت انسانی
  • 23. یادگیری مبتنی بر بازخورد
  • 24. یادگیری تقویتی عمیق
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای عامل‌ها
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای عامل‌ها
  • 27. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی در عامل‌ها
  • 28. یادگیری عمیق برای بینایی ماشین در عامل‌ها
  • 29. معماری‌های یادگیری عمیق برای عامل‌های هوشمند
  • 30. یادگیری تقویتی با تابع ارزش
  • 31. یادگیری تقویتی با سیاست گرادیان
  • 32. یادگیری مبتنی بر ارزش-سیاست
  • 33. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 34. یادگیری تقویتی عمیق با پرس و جوهای خطی
  • 35. یادگیری تقویتی با پرس و جوهای غیرخطی
  • 36. یادگیری تقویتی با حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 37. یادگیری تقویتی با شبکه‌های حافظه
  • 38. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 39. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 40. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 41. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
  • 42. کاربرد یادگیری تقویتی در بازارهای مالی
  • 43. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 44. کاربرد یادگیری تقویتی در شبکه‌های هوشمند
  • 45. یادگیری با عامل‌های یادگیرنده از یکدیگر
  • 46. یادگیری جمعی
  • 47. یادگیری توزیع شده
  • 48. یادگیری فدرال
  • 49. یادگیری مبتنی بر اعتماد
  • 50. یادگیری مبتنی بر شهرت
  • 51. یادگیری مبتنی بر اعتبار
  • 52. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 53. یادگیری تقویتی با پاداش‌های تاخیری
  • 54. تکنیک‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 55. انواع اکتشاف (اپسیلون-حریصانه، آنتروپی، جستجوی تصادفی)
  • 56. اهمیت اکتشاف در یادگیری عامل‌های هوشمند
  • 57. تعمیم دانش بین وظایف
  • 58. یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 59. یادگیری انتقالی
  • 60. یادگیری با داده‌های کم (Few-shot learning)
  • 61. یادگیری با صفر داده (Zero-shot learning)
  • 62. تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری با عامل‌های هوشمند
  • 63. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 64. تشخیص سوگیری در عامل‌های یادگیرنده
  • 65. اخلاق در هوش مصنوعی و عامل‌های هوشمند
  • 66. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 67. امنیت عامل‌های هوشمند
  • 68. حریم خصوصی در سیستم‌های چندعاملی
  • 69. حملات متخاصم به عامل‌های هوشمند
  • 70. روش‌های دفاع در برابر حملات متخاصم
  • 71. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند
  • 72. معیارهای سنجش موفقیت عامل‌های هوشمند
  • 73. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده برای عامل‌ها
  • 74. محیط‌های پویا و غیرقطعی
  • 75. محیط‌های چندعاملی پیچیده
  • 76. مدل‌سازی عدم قطعیت در عامل‌های هوشمند
  • 77. یادگیری از طریق شبیه‌سازی
  • 78. استفاده از داده‌های واقعی در آموزش عامل‌ها
  • 79. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش عامل‌ها
  • 80. مهندسی ویژگی برای عامل‌های هوشمند
  • 81. انتخاب مدل مناسب برای یادگیری عامل‌ها
  • 82. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های یادگیری عامل‌ها
  • 83. اعتبارسنجی و آزمون مدل‌های یادگیری عامل‌ها
  • 84. نظارت بر یادگیری عامل‌ها در طول زمان
  • 85. به‌روزرسانی مدل‌های عامل‌ها
  • 86. مدیریت چرخه عمر عامل‌های هوشمند
  • 87. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند در سیستم‌های واقعی
  • 88. چالش‌های پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند
  • 89. ملاحظات عملی در استقرار عامل‌های هوشمند
  • 90. آینده پژوهش در یادگیری با عامل‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.