سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی LLMs قابل تفسیر: اصول و روش‌ها

کتاب طراحی LLMs قابل تفسیر: اصول و روش‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی LLMs قابل تفسیر: اصول و روش‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تفسیرپذیری (Interpretability) و توضیح‌پذیری (Explainability) در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری عمیق
  • 3. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 4. توابع فعال‌سازی و پس‌انتشار خطا
  • 5. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 6. نکات کلیدی در انتخاب معماری شبکه عصبی
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 8. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 10. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 11. شبکه‌های حافظه کوتاه-بلند (LSTM) و GRU
  • 12. مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 13. پردازش زبان طبیعی با استفاده از ترنسفورمرها
  • 14. اصول قابلیت تفسیر در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. اهمیت قابلیت تفسیر در هوش مصنوعی
  • 16. انواع روش‌های قابلیت تفسیر
  • 17. روش‌های تفسیری پیش از مدل (Pre-model Interpretability)
  • 18. روش‌های تفسیری در حین مدل (Intrinsic Interpretability)
  • 19. روش‌های تفسیری پس از مدل (Post-hoc Interpretability)
  • 20. شاخص‌های ارزیابی قابلیت تفسیر
  • 21. مدل‌های خطی قابل تفسیر
  • 22. رگرسیون لجستیک و تفسیر ضرایب
  • 23. درختان تصمیم و تفسیر قواعد
  • 24. مدل‌های مبتنی بر قانون (Rule-based Models)
  • 25. تکنیک‌های LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations)
  • 26. تکنیک‌های SHAP (SHapley Additive exPlanations)
  • 27. تفسیر مدل‌های جعبه سیاه (Black-box Models)
  • 28. تجزیه و تحلیل وابستگی جزئی (Partial Dependence Plots - PDP)
  • 29. اهمیت متغیرهای ویژگی (Feature Importance)
  • 30. روش‌های مبتنی بر گرادیان (Gradient-based Methods)
  • 31. نقشه‌های فعال‌سازی (Activation Maps)
  • 32. تفسیر مدل‌های CNN با نقشه‌های فعال‌سازی
  • 33. تفسیر مدل‌های RNN و LSTM
  • 34. روش‌های مبتنی بر اِعمال اختلال (Perturbation-based Methods)
  • 35. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 36. کاربرد قابلیت تفسیر در تشخیص تقلب
  • 37. کاربرد قابلیت تفسیر در تشخیص پزشکی
  • 38. کاربرد قابلیت تفسیر در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 39. کاربرد قابلیت تفسیر در تصمیم‌گیری‌های بانکی
  • 40. کاربرد قابلیت تفسیر در حوزه حقوقی
  • 41. کاربرد قابلیت تفسیر در حوزه علوم اجتماعی
  • 42. چالش‌های قابلیت تفسیر در مدل‌های پیچیده
  • 43. ملاحظات اخلاقی در قابلیت تفسیر
  • 44. حریم خصوصی و قابلیت تفسیر
  • 45. امنیت و قابلیت تفسیر
  • 46. مدل‌های قابل تفسیر برای پردازش زبان طبیعی
  • 47. مدل‌های قابل تفسیر برای بینایی ماشین
  • 48. مدل‌های قابل تفسیر برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 49. طراحی معماری‌های قابل تفسیر از ابتدا
  • 50. معماری‌های عصبی با قابلیت تفسیر ذاتی
  • 51. شبکه‌های عصبی قابل تفسیر مولد (Generative Interpretable Networks)
  • 52. یادگیری تقویتی قابل تفسیر
  • 53. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های قابل تفسیر
  • 54. توسعه ابزارهای قابلیت تفسیر
  • 55. کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های قابلیت تفسیر
  • 56. کاربرد قابلیت تفسیر در اطمینان‌پذیری هوش مصنوعی
  • 57. قابلیت تفسیر و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 58. قابلیت تفسیر و شفافیت در هوش مصنوعی
  • 59. استانداردهای قابلیت تفسیر در هوش مصنوعی
  • 60. آینده قابلیت تفسیر در هوش مصنوعی
  • 61. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 62. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی اخلاقی
  • 63. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 64. چارچوب‌های نظارتی هوش مصنوعی
  • 65. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه و اقتصاد
  • 66. کاربرد هوش مصنوعی در ارتقاء بهره‌وری
  • 67. هوش مصنوعی و اشتغال
  • 68. هوش مصنوعی و آموزش
  • 69. هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 70. هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی
  • 71. هوش مصنوعی در حوزه صنعت
  • 72. هوش مصنوعی در حوزه حمل و نقل
  • 73. هوش مصنوعی در حوزه مدیریت شهری
  • 74. هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 75. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 76. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 77. هوش مصنوعی و حکمرانی داده
  • 78. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 79. حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 80. روش‌های گمنام‌سازی داده‌ها
  • 81. داده‌های مصنوعی (Synthetic Data) و کاربرد آن
  • 82. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در یادگیری ماشین (Privacy-Preserving Machine Learning)
  • 83. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 84. رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption)
  • 85. مدل‌های یادگیری ماشین قابل اعتماد (Trustworthy AI)
  • 86. ارزیابی ریسک در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 87. مدیریت ریسک در هوش مصنوعی
  • 88. قابلیت اطمینان (Reliability) در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 89. مقاومت (Robustness) مدل‌ها در برابر حملات
  • 90. شفافیت (Transparency) در تصمیم‌گیری هوش مصنوعی
  • 91. بی‌طرفی (Fairness) در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 92. جلوگیری از تبعیض در هوش مصنوعی
  • 93. تضمین کیفیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 94. مستندسازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 95. پایش و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 96. به‌روزرسانی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی و تحلیل روندها
  • 98. هوش مصنوعی و مدیریت بحران
  • 99. هوش مصنوعی و بهینه‌سازی منابع
  • 100. اصول مهندسی دانش در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.