سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. معرفی مفاهیم احتمال و آمار در Stan
  • 3. آشنایی با مدل‌های احتمالاتی پایه
  • 4. انواع توزیع‌های احتمال در Stan
  • 5. توزیع‌های نرمال، گوسی و چند متغیره
  • 6. توزیع‌های گاما، بتا و کای-دو
  • 7. توزیع‌های پواسون، دوجمله‌ای و هندسی
  • 8. مدل‌سازی خطی با Stan
  • 9. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 10. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 11. توابع پیوند در GLM
  • 12. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 13. مدل‌های ARIMA و SARIMA
  • 14. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 15. مدل‌های خودرگرسیون شرطی ناهمسانی واریانس (ARCH/GARCH)
  • 16. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 17. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 18. تخمین پارامترها در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 19. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم زیستی
  • 20. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 21. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 22. مدل‌های لجستیک و پروبیت
  • 23. مدل‌های چندوجهی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 24. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 25. مدل‌های پواسون و فوق‌توزیع (Overdispersion)
  • 26. مدل‌های شاخص‌گذاری (Zero-Inflated Models)
  • 27. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی در Stan
  • 28. مفاهیم پایه استنتاج بیزی
  • 29. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 30. پیش‌توزیع‌ها و پس‌توزیع‌ها
  • 31. چالش‌های محاسباتی در استنتاج بیزی
  • 32. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 33. مقدمه‌ای بر MCMC
  • 34. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 35. Metropolis-Hastings Algorithm
  • 36. مشکلات و ارزیابی همگرایی MCMC
  • 37. نشانگرهای همگرایی MCMC
  • 38. راهکارهای بهبود همگرایی MCMC
  • 39. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های پیچیده
  • 40. انجام محاسبات احتمالاتی در Stan
  • 41. تعریف مدل‌های احتمالاتی سفارشی
  • 42. استفاده از توابع توزیع پیش‌فرض Stan
  • 43. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 44. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 45. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 46. تشخیص و رفع مشکلات مدل
  • 47. اعتبارسنجی مدل و معیارهای ارزیابی
  • 48. ارزیابی برازش مدل (Goodness-of-fit)
  • 49. استفاده از اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 50. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 51. کتابخانه‌های مفید در Stan
  • 52. معرفی کتابخانه rstan
  • 53. استفاده از کتابخانه Stan R
  • 54. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های زیستی
  • 55. مدل‌سازی ژنتیکی و اپیدمیولوژیک
  • 56. تحلیل داده‌های بالینی و دارویی
  • 57. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 58. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 59. مدل‌سازی مالی و پیش‌بینی بازار
  • 60. تحلیل ریسک و بیمه
  • 61. مدل‌سازی اقتصادسنجی سری‌های زمانی
  • 62. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
  • 63. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
  • 64. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 65. مدل‌سازی داده‌های پیمایشی
  • 66. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
  • 67. یادگیری ماشین بیزی
  • 68. شبکه‌های بیزی
  • 69. پردازش زبان طبیعی با رویکرد بیزی
  • 70. مباحث پیشرفته در Stan
  • 71. بهینه‌سازی سرعت محاسبات در Stan
  • 72. استفاده از دستورات موازی
  • 73. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 74. کشف و رفع اشکالات پیچیده مدل
  • 75. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای Stan
  • 76. ارتباط Stan با پایتون
  • 77. استفاده از کتابخانه CmdStanPy
  • 78. یکپارچه‌سازی Stan با محیط پایتون
  • 79. مدل‌سازی مسائل واقعی با Stan
  • 80. مثال‌های عملی در حوزه سلامت
  • 81. مثال‌های عملی در حوزه اقتصاد
  • 82. مثال‌های عملی در حوزه علوم اجتماعی
  • 83. مثال‌های عملی در حوزه مهندسی
  • 84. اصول نگارش کد تمیز و قابل فهم در Stan
  • 85. مستندسازی کد Stan
  • 86. مدیریت خطا و خطا‌یابی در Stan
  • 87. استفاده از ورژن‌کنترل برای کدهای Stan
  • 88. مباحث تکمیلی در آمار بیزی
  • 89. روش‌های بیزی بیزین (Bayesian Nonparametrics)
  • 90. استنتاج بیزی تطبیقی (Adaptive Bayesian Inference)
  • 91. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 92. نحوه ارائه نتایج تحلیل‌های بیزی
  • 93. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های آماری
  • 94. چگونه از Stan برای حل مسائل پژوهشی استفاده کنیم
  • 95. نکات مهم در انتخاب مدل مناسب
  • 96. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 97. پیش‌نیازهای دانش ریاضی برای استفاده پیشرفته از Stan
  • 98. منابع برای یادگیری بیشتر در زمینه Stan و آمار بیزی
  • 99. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 100. بهینه‌سازی اجرای مدل‌های Stan بر روی داده‌های حجیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.