سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پلتفرم‌های یکپارچه مدیریت داده

کتاب پلتفرم‌های یکپارچه مدیریت داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پلتفرم‌های یکپارچه مدیریت داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدیریت داده در پلتفرم‌های یکپارچه
  • 2. معماری پلتفرم‌های مدیریت داده
  • 3. اصول طراحی پایگاه داده
  • 4. انواع مدل‌های داده
  • 5. مدل‌سازی داده‌های رابطه‌ای
  • 6. مدل‌سازی داده‌های NoSQL
  • 7. مفاهیم کلیدی پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 8. پایگاه داده‌های ستونی
  • 9. پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 10. پایگاه داده‌های سندی
  • 11. پایگاه داده‌های گراف
  • 12. معماری‌های توزیع‌شده داده
  • 13. پردازش داده‌های دسته‌ای
  • 14. پردازش داده‌های جریانی
  • 15. مخازن داده (Data Warehousing)
  • 16. دریاچه‌های داده (Data Lakes)
  • 17. هندسه‌های داده (Data Mesh)
  • 18. استانداردهای کیفیت داده
  • 19. مدیریت چرخه عمر داده
  • 20. امنیت داده در پلتفرم‌های یکپارچه
  • 21. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 22. مدیریت ابرداده (Metadata Management)
  • 23. قوانین و مقررات حفاظت از داده در ایران
  • 24. انطباق با قوانین داخلی در مدیریت داده
  • 25. ملاحظات شرعی در مدیریت داده
  • 26. اصول اخلاقی در مدیریت داده
  • 27. ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 28. بازیابی داده‌ها
  • 29. فهرست‌نویسی داده‌ها
  • 30. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 31. رمزنگاری داده‌ها
  • 32. پشتیبان‌گیری از داده‌ها
  • 33. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 34. کپی داده‌ها (Data Replication)
  • 35. همگام‌سازی داده‌ها (Data Synchronization)
  • 36. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data Management)
  • 37. ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ
  • 38. فریم‌ورک‌های پردازش موازی
  • 39. انتقال داده‌ها (Data Migration)
  • 40. یکپارچه‌سازی داده‌ها (Data Integration)
  • 41. ابزارهای ETL (Extract, Transform, Load)
  • 42. ابزارهای ELT (Extract, Load, Transform)
  • 43. تکنیک‌های پاکسازی داده
  • 44. شناسایی و مدیریت داده‌های تکراری
  • 45. استانداردسازی داده‌ها
  • 46. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 47. مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
  • 48. شاخص‌های کیفیت داده
  • 49. نقش تیم‌های داده در سازمان
  • 50. فرهنگ داده‌محور
  • 51. آموزش و توانمندسازی تیم‌های داده
  • 52. مدیریت پروژه در پلتفرم‌های داده
  • 53. متدولوژی‌های چابک در مدیریت داده
  • 54. مدیریت تغییر در پیاده‌سازی پلتفرم داده
  • 55. مستندسازی پلتفرم‌های داده
  • 56. ارتباط با ذینفعان
  • 57. ارزیابی عملکرد پلتفرم داده
  • 58. بهینه‌سازی کارایی پلتفرم داده
  • 59. مدیریت هزینه‌های پلتفرم داده
  • 60. مقیاس‌پذیری پلتفرم داده
  • 61. انتخاب پلتفرم مناسب
  • 62. معیارهای انتخاب پلتفرم
  • 63. بررسی مقایسه‌ای پلتفرم‌های رایج
  • 64. پلتفرم‌های ابری برای مدیریت داده
  • 65. امنیت داده در محیط ابری
  • 66. ذخیره‌سازی ابری داده
  • 67. پردازش ابری داده
  • 68. خدمات مدیریت داده ابری
  • 69. پلتفرم‌های متن‌باز برای مدیریت داده
  • 70. مزایا و معایب پلتفرم‌های متن‌باز
  • 71. نصب و پیکربندی پلتفرم‌های متن‌باز
  • 72. پشتیبانی از پلتفرم‌های متن‌باز
  • 73. ملاحظات حقوقی استفاده از نرم‌افزارهای خارجی
  • 74. مدیریت داده‌های حساس
  • 75. محرمانگی داده‌ها
  • 76. دسترسی کنترل‌شده به داده‌ها
  • 77. ممیزی دسترسی به داده‌ها
  • 78. جلوگیری از نشت داده
  • 79. مدیریت ریسک‌های داده
  • 80. برنامه‌ریزی استراتژیک داده
  • 81. نقشه راه مدیریت داده
  • 82. سنجش بازگشت سرمایه (ROI) در پروژه‌های داده
  • 83. نوآوری در مدیریت داده
  • 84. نقش هوش مصنوعی در مدیریت داده
  • 85. یادگیری ماشین در مدیریت داده
  • 86. تحلیل پیش‌بینانه داده
  • 87. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 88. مدیریت داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 89. مدیریت داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 90. کاربرد پلتفرم‌های یکپارچه داده در صنایع مختلف
  • 91. تحلیل داده در بخش بهداشت و درمان
  • 92. مدیریت داده در بخش مالی
  • 93. مدیریت داده در بخش دولتی
  • 94. مدیریت داده در بخش تولید
  • 95. کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 96. گزارش‌دهی و بصری‌سازی داده‌ها
  • 97. ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 98. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 99. اندازه‌گیری و پایش عملکرد سازمان با داده
  • 100. آینده پلتفرم‌های یکپارچه مدیریت داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.