سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب نورون‌های مصنوعی برای استراتژی‌های اطلاعاتی پروژه: رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب نورون‌های مصنوعی برای استراتژی‌های اطلاعاتی پروژه: رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نورون‌های مصنوعی برای استراتژی‌های اطلاعاتی پروژه: رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات پروژه توسعه کسب و کار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. معماری‌های پایه نورون‌های مصنوعی
  • 4. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 5. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 6. بهینه‌سازی پارامترها: گرادیان کاهشی
  • 7. یادگیری بدون نظارت و شبکه‌های خودرمزگذار
  • 8. یادگیری با نظارت و طبقه‌بندی‌کننده‌ها
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 10. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 13. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 14. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 15. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر
  • 16. معماری ترانسفورمر و مکانیسم توجه
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 18. مفاهیم اصلی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 19. سیاست‌ها و توابع ارزش
  • 20. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 21. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 22. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 23. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 24. شبکه‌های Actor-Critic
  • 25. الگوریتم‌های Actor-Critic پیشرفته
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 27. مفاهیم پایه MARL
  • 28. مدل‌های همکاری در MARL
  • 29. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 30. مدل‌های ترکیبی در MARL
  • 31. چالش‌های MARL: پایداری، تعمیم‌پذیری
  • 32. تکنیک‌های هماهنگ‌سازی در MARL
  • 33. یادگیری مبتنی بر عامل در MARL
  • 34. یادگیری مبتنی بر محیط در MARL
  • 35. بازی‌های هوش مصنوعی
  • 36. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها
  • 37. تعادل نش در بازی‌ها
  • 38. کاربرد نظریه بازی‌ها در MARL
  • 39. مدل‌سازی محیط‌های پیچیده در MARL
  • 40. استراتژی‌های اطلاعاتی و تصمیم‌گیری
  • 41. تحلیل اطلاعات در سیستم‌های چندعامله
  • 42. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 43. کاربرد MARL در بهینه‌سازی منابع
  • 44. کاربرد MARL در شبکه‌های ارتباطی
  • 45. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 46. کاربرد MARL در رباتیک چندعامله
  • 47. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 48. کاربرد MARL در بازارهای مالی اسلامی
  • 49. چارچوب‌های بانکداری بدون ربا در تصمیم‌گیری
  • 50. مدیریت ریسک در بازارهای اسلامی با MARL
  • 51. بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری با MARL
  • 52. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران در بازارهای اسلامی
  • 53. کاربرد MARL در لجستیک و زنجیره تأمین
  • 54. بهینه‌سازی مسیر در لجستیک با MARL
  • 55. مدیریت موجودی در زنجیره تأمین با MARL
  • 56. تکنیک‌های پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تأمین
  • 57. کاربرد MARL در سیستم‌های انرژی هوشمند
  • 58. بهینه‌سازی تولید و توزیع انرژی
  • 59. مدیریت بار در شبکه‌های برق
  • 60. ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 61. کاربرد MARL در کشاورزی هوشمند
  • 62. بهینه‌سازی آبیاری و کوددهی
  • 63. مدیریت آفات و بیماری‌ها
  • 64. پیش‌بینی عملکرد محصول
  • 65. کاربرد MARL در سلامت و پزشکی
  • 66. تشخیص بیماری با استفاده از MARL
  • 67. برنامه‌ریزی درمان شخصی‌سازی شده
  • 68. مدیریت منابع بیمارستانی
  • 69. کاربرد MARL در آموزش
  • 70. شخصی‌سازی مسیرهای یادگیری
  • 71. ارزیابی پیشرفت دانش‌آموزان
  • 72. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 73. کاربرد MARL در امنیت سایبری
  • 74. شناسایی تهدیدات و حملات سایبری
  • 75. دفاع فعال در برابر حملات
  • 76. مدیریت دسترسی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 77. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 78. بهبود دقت و تنوع توصیه‌ها
  • 79. مدل‌سازی ترجیحات کاربران
  • 80. مقابله با اثرات فیلتر حبابی
  • 81. کاربرد MARL در رباتیک صنعتی
  • 82. هماهنگ‌سازی ربات‌ها در خط تولید
  • 83. بهینه‌سازی وظایف رباتیک
  • 84. یادگیری تعامل انسان و ربات
  • 85. کاربرد MARL در تحقیقات فضایی
  • 86. ناوبری خودمختار کاوشگرها
  • 87. مدیریت منابع در مأموریت‌های فضایی
  • 88. تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده
  • 89. کاربرد MARL در محیط زیست
  • 90. مدیریت منابع طبیعی
  • 91. پیش‌بینی و مقابله با بلایای طبیعی
  • 92. پایش آلودگی محیطی
  • 93. کاربرد MARL در بازی‌های استراتژیک
  • 94. توسعه عامل‌های هوشمند در بازی‌ها
  • 95. تحلیل تاکتیک‌ها و استراتژی‌ها
  • 96. شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده
  • 97. ارزیابی عملکرد عامل‌های MARL
  • 98. معیارهای سنجش پیشرفت در MARL
  • 99. تحلیل پایداری و همگرایی الگوریتم‌ها
  • 100. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.