سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Rust and AI: Creating Intelligent Systems

کتاب Rust and AI: Creating Intelligent Systems

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Rust and AI: Creating Intelligent Systems

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: راست (Rust)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Rust
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Rust
  • 3. مفاهیم پایه Rust: متغیرها، انواع داده و عملگرها
  • 4. ساختار کنترل: شرط‌ها و حلقه‌ها در Rust
  • 5. توابع و مدیریت خطا در Rust
  • 6. ساختارهای داده: وکتورها، رشته‌ها و HashMap
  • 7. کتابخانه‌ها و ماژول‌ها در Rust
  • 8. مدیریت حافظه و مالکیت (Ownership) در Rust
  • 9. استعاره (Borrowing) و عمر (Lifetimes) در Rust
  • 10. ساختارهای ترکیبی (Structs) و انیوم‌ها (Enums) در Rust
  • 11. الگوهای تطبیق (Pattern Matching) در Rust
  • 12. مدیریت خطا با Result و Option
  • 13. تست‌نویسی در Rust
  • 14. موازی‌سازی و همزمانی در Rust
  • 15. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 16. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 17. یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning)
  • 18. رگرسیون خطی و لجستیک
  • 19. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 20. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 21. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 22. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 23. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 24. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 25. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 26. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 27. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 28. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 29. مدل‌های زبانی آماری
  • 30. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 31. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 32. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 33. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 34. ترجمه ماشینی
  • 35. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 36. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 37. پردازش تصویر
  • 38. تشخیص اشیاء
  • 39. تقطیر تصویر (Image Segmentation)
  • 40. تولید تصویر
  • 41. مقدمه‌ای بر Rust برای هوش مصنوعی
  • 42. کتابخانه‌های Rust برای محاسبات عددی
  • 43. استفاده از ndarray در Rust
  • 44. نمونه‌سازی اولیه مدل‌های یادگیری ماشین با Rust
  • 45. یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه linfa
  • 46. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در Rust
  • 47. شبکه‌های عصبی با استفاده از کتابخانه tch-rs (PyTorch bindings for Rust)
  • 48. کتابخانه‌های Rust برای پردازش زبان طبیعی
  • 49. تکنیک‌های NLP با استفاده از Rust
  • 50. ساخت مدل‌های زبانی سفارشی در Rust
  • 51. پردازش و تحلیل داده‌های متنی در Rust
  • 52. مقدمه‌ای بر کتابخانه `rayon` برای موازی‌سازی
  • 53. استفاده از `rayon` برای تسریع محاسبات هوش مصنوعی
  • 54. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی با Rust
  • 55. کار با داده‌های حجیم در Rust
  • 56. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 57. مقدمه‌ای بر معماری‌های جدید هوش مصنوعی
  • 58. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 59. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 60. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 61. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM
  • 62. کاربرد LLMها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 63. توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی تعاملی با Rust
  • 64. ساخت ربات‌های گفتگو (Chatbots) با Rust
  • 65. استفاده از Rust در سیستم‌های تعبیه شده (Embedded Systems) برای هوش مصنوعی
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 67. مفاهیم پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 68. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 69. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) با Rust
  • 70. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 71. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 72. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه
  • 73. ملاحظات حقوقی و شرعی در توسعه هوش مصنوعی در ایران
  • 74. چارچوب‌های نظارتی برای هوش مصنوعی در ایران
  • 75. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 76. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع کلیدی ایران
  • 78. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 79. هوش مصنوعی در سلامت
  • 80. هوش مصنوعی در آموزش
  • 81. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 82. هوش مصنوعی در خدمات مالی
  • 83. مطالعات موردی پروژه‌های هوش مصنوعی موفق در ایران
  • 84. پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 85. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی پایدار
  • 86. روش‌های اشکال‌زدایی (Debugging) در پروژه‌های هوش مصنوعی Rust
  • 87. نکات پیشرفته در Rust برای توسعه هوش مصنوعی
  • 88. مقدمه‌ای بر WebAssembly و Rust
  • 89. استفاده از Rust و WebAssembly برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در مرورگر
  • 90. توسعه APIهای هوش مصنوعی با Rust
  • 91. ادغام مدل‌های هوش مصنوعی با برنامه‌های کاربردی Rust
  • 92. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع شده هوش مصنوعی
  • 93. کاربرد Rust در پلتفرم‌های پردازش داده توزیع شده
  • 94. پروژه‌های عملی: ساخت یک سیستم توصیه‌گر ساده با Rust
  • 95. پروژه‌های عملی: پیاده‌سازی یک مدل تشخیص تصویر پایه با Rust
  • 96. پروژه‌های عملی: ساخت یک ابزار تحلیل متن ساده با Rust
  • 97. جمع‌بندی و مسیرهای آینده در Rust و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.