سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی و نگارش حرفه‌ای کوئری‌های SQL برای تحلیل داده

کتاب بهینه‌سازی و نگارش حرفه‌ای کوئری‌های SQL برای تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و نگارش حرفه‌ای کوئری‌های SQL برای تحلیل داده

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: پایگاه‌های داده رابطه‌ای و زبان SQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. اصول پایگاه داده رابطه‌ای برای تحلیل داده
  • 2. مقدمه‌ای بر کوئری‌نویسی SQL
  • 3. انتخاب ستون‌های مورد نیاز با SELECT
  • 4. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 5. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 6. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
  • 7. استفاده از AS برای نام‌گذاری مستعار ستون‌ها
  • 8. کاربرد DISTINCT برای حذف مقادیر تکراری
  • 9. فیلتر کردن بر اساس الگو با LIKE
  • 10. عملگرهای منطقی AND و OR در WHERE
  • 11. عملگر NOT در WHERE
  • 12. عملگرهای IN و BETWEEN برای محدوده‌های مقداری
  • 13. کاربرد NULL در فیلترها
  • 14. آشنایی با توابع تجمعی COUNT, SUM, AVG
  • 15. استفاده از MIN و MAX برای یافتن حداقل و حداکثر
  • 16. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 17. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 18. پیوند جداول با INNER JOIN
  • 19. پیمایش کامل داده‌ها با LEFT JOIN
  • 20. RIGHT JOIN برای پیوند کامل سمت راست
  • 21. FULL OUTER JOIN برای ترکیب دو جدول
  • 22. CROSS JOIN برای تولید حاصلضرب دکارتی
  • 23. اتصال جداول با کلیدهای چندگانه
  • 24. استفاده از Subquery در SELECT
  • 25. Subquery در WHERE Clause
  • 26. Subquery در FROM Clause
  • 27. Correlated Subquery و کاربرد آن
  • 28. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
  • 29. مزایای CTE نسبت به Subquery
  • 30. نوشتن کوئری‌های تودرتو (Nested Queries)
  • 31. کاربرد UNION برای ترکیب نتایج کوئری‌ها
  • 32. UNION ALL برای ترکیب نتهایج بدون حذف تکراری
  • 33. تفاوت UNION و UNION ALL
  • 34. استفاده از CASE Statement برای منطق شرطی
  • 35. کاربرد CASE در SELECT و WHERE
  • 36. توابع رشته‌ای برای پردازش متن
  • 37. توابع عددی برای محاسبات ریاضی
  • 38. توابع تاریخ و زمان برای کار با زمان
  • 39. تبدیل انواع داده (Casting)
  • 40. مدیریت خطاها در کوئری‌ها
  • 41. نوشتن کوئری‌های کارآمد
  • 42. شناسایی کوئری‌های کند
  • 43. بهینه‌سازی WHERE Clause
  • 44. بهینه‌سازی JOIN ها
  • 45. اهمیت Indexing در پایگاه داده
  • 46. انواع Index و کاربرد آن‌ها
  • 47. شاخص‌های ترکیبی (Composite Indexes)
  • 48. Full-Text Search برای جستجوی متنی
  • 49. استفاده از Views برای ساده‌سازی کوئری‌ها
  • 50. ایجاد و مدیریت Views
  • 51. کاربرد Stored Procedures برای اجرای مکرر
  • 52. نوشتن و فراخوانی Stored Procedures
  • 53. Triggers برای اجرای خودکار دستورات
  • 54. مفهوم Transaction و ACID Properties
  • 55. مدیریت Transaction ها
  • 56. امنیت در پایگاه داده
  • 57. کنترل دسترسی کاربران
  • 58. مقدمه‌ای بر NoSQL و تفاوت با SQL
  • 59. کاربرد NoSQL در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 60. مبانی Big Data و Hadoop
  • 61. مقدمه‌ای بر Spark برای پردازش داده
  • 62. استفاده از Python برای تحلیل داده
  • 63. کتابخانه Pandas برای کار با داده‌ها
  • 64. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
  • 65. اصول ETL (Extract, Transform, Load)
  • 66. طراحی Star Schema
  • 67. طراحی Snowflake Schema
  • 68. مفهوم Data Lake
  • 69. کاربرد Data Lake در تحلیل داده
  • 70. اصول Data Governance
  • 71. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 72. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 73. ابزارهای BI و داشبوردهای مدیریتی
  • 74. مبانی OLAP (Online Analytical Processing)
  • 75. مبانی OLTP (Online Transaction Processing)
  • 76. تفاوت OLAP و OLTP
  • 77. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
  • 78. مراحل پروژه علم داده
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 80. الگوریتم‌های پایه‌ای یادگیری ماشین
  • 81. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 82. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 83. مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 84. مقدمه‌ای بر تحلیل متن (Text Analytics)
  • 85. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 86. کاربرد تحلیل متن در کسب‌وکار
  • 87. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه (Network Analysis)
  • 88. ابزارهای تحلیل شبکه
  • 89. کاربرد تحلیل شبکه در شناسایی الگوها
  • 90. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 91. کاربرد داده‌های مکانی در تحلیل
  • 92. مقدمه‌ای بر Visualisasi داده‌ها
  • 93. اصول طراحی نمودارهای مؤثر
  • 94. ابزارهای Visualisasi داده‌ها
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته Visualisasi
  • 96. اخلاق در تحلیل داده
  • 97. حریم خصوصی داده‌ها
  • 98. مطالعه موردی: تحلیل داده فروش
  • 99. مطالعه موردی: تحلیل داده مشتریان
  • 100. مطالعه موردی: تحلیل داده شبکه‌های اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.