سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد مدل‌های زبانی آماری در کشف دانش از داده‌های متنی

کتاب کاربرد مدل‌های زبانی آماری در کشف دانش از داده‌های متنی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های زبانی آماری در کشف دانش از داده‌های متنی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
  • 2. مبانی احتمالات و آمار در پردازش زبان طبیعی
  • 3. کاربرد توزیع‌های احتمال در مدل‌سازی زبان
  • 4. مفهوم مدل زبانی و انواع آن
  • 5. مدل‌های زبانی آماری مبتنی بر شمارش (N-gram)
  • 6. ساخت واژگان و پیش‌پردازش متن
  • 7. تکنیک‌های نرمال‌سازی متن (حذف علائم نگارشی، تبدیل به حروف کوچک)
  • 8. توکنایز کردن و تقسیم‌بندی متن
  • 9. مدل‌های زبانی N-gram: Unigram، Bigram، Trigram
  • 10. مدل‌سازی زبانی N-gram با استفاده از شمارش فراوانی
  • 11. مشکلات مدل‌های N-gram (مشکل واژگان خارج از دایره واژگان)
  • 12. تکنیک‌های نرم‌سازی (Smoothing) در مدل‌های N-gram
  • 13. انواع تکنیک‌های نرم‌سازی (Add-one, Good-Turing)
  • 14. ارزیابی مدل‌های زبانی (Perplexity)
  • 15. کاربرد مدل‌های زبانی در پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 16. کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص غلط املایی
  • 17. کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص کلمات کلیدی
  • 18. مقدمه‌ای بر نمایش برداری کلمات (Word Embeddings)
  • 19. مفهوم فضای برداری و نمایش معنایی کلمات
  • 20. مدل Word2Vec: معماری CBOW
  • 21. مدل Word2Vec: معماری Skip-gram
  • 22. آموزش مدل Word2Vec و پارامترهای آن
  • 23. کاربرد Word2Vec در یافتن کلمات مشابه
  • 24. کاربرد Word2Vec در انجام عملیات معنایی روی کلمات
  • 25. مدل GloVe (Global Vectors for Word Representation)
  • 26. مبانی مدل GloVe
  • 27. آموزش مدل GloVe
  • 28. مقایسه Word2Vec و GloVe
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای مدل‌سازی زبان
  • 31. مفهوم حافظه در RNN
  • 32. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 33. معماری LSTM و سلول حافظه
  • 34. کاربرد LSTM در مدل‌سازی زبان
  • 35. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 36. معماری GRU
  • 37. مقایسه LSTM و GRU
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 39. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه (Attention)
  • 40. مکانیسم خود-توجهی (Self-Attention)
  • 41. لایه رمزگذار (Encoder) در ترنسفورمر
  • 42. لایه رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمر
  • 43. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 44. مفهوم انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 45. مدل BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 46. آموزش مدل BERT
  • 47. کاربرد BERT در فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 48. مدل GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 49. آموزش مدل GPT
  • 50. کاربرد GPT در تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 51. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 52. معماری و آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 53. کاربرد LLMs در خلاصه سازی متن
  • 54. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 55. کاربرد LLMs در پاسخ به پرسش
  • 56. کاربرد LLMs در تولید محتوا
  • 57. مقدمه‌ای بر کشف دانش از داده‌های متنی
  • 58. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 59. روش‌های مبتنی بر قواعد برای NER
  • 60. روش‌های آماری برای NER
  • 61. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای NER
  • 62. مدل‌های LSTMs و CRFs برای NER
  • 63. کاربرد NER در استخراج اطلاعات
  • 64. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 65. روش‌های مبتنی بر ویژگی (TF-IDF)
  • 66. مدل‌های آماری برای طبقه‌بندی متن (Naive Bayes)
  • 67. مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین (SVM)
  • 68. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی متن
  • 69. کاربرد طبقه‌بندی متن در تشخیص اسپم
  • 70. کاربرد طبقه‌بندی متن در تحلیل احساسات
  • 71. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 72. مبانی تحلیل احساسات
  • 73. روش‌های مبتنی بر واژگان برای تحلیل احساسات
  • 74. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
  • 75. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای تحلیل احساسات
  • 76. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 77. روش‌های مبتنی بر الگو برای استخراج رابطه
  • 78. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای استخراج رابطه
  • 79. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای استخراج رابطه
  • 80. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 81. خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
  • 82. خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
  • 83. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای خلاصه‌سازی
  • 84. کشف موضوع (Topic Modeling)
  • 85. مدل لاتنت دیریکله (Latent Dirichlet Allocation - LDA)
  • 86. مبانی مدل LDA
  • 87. آموزش و ارزیابی مدل LDA
  • 88. کاربرد LDA در کشف موضوعات پنهان در متن
  • 89. شبکه‌های دانش (Knowledge Graphs)
  • 90. مبانی شبکه‌های دانش
  • 91. ساخت شبکه‌های دانش از داده‌های متنی
  • 92. کاربرد شبکه‌های دانش در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 93. مدل‌های زبانی در بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
  • 94. شاخص‌گذاری و بازیابی اسناد
  • 95. مدل‌های مبتنی بر مدل بولی
  • 96. مدل‌های مبتنی بر مدل فضای برداری
  • 97. مدل‌های پیشرفته‌تر در بازیابی اطلاعات
  • 98. کاربرد مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 99. مقدمه‌ای بر چالش‌ها و آینده مدل‌های زبانی آماری
  • 100. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.