سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در شبیه‌سازی‌های مأموریت مریخ

کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در شبیه‌سازی‌های مأموریت مریخ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در شبیه‌سازی‌های مأموریت مریخ

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های کاوشگر مریخ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. فضای حالت و عمل
  • 5. تابع پاداش
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق
  • 8. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 9. مدل‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 10. یادگیری تقویتی با مدل آزاد
  • 11. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 12. یادگیری تقویتی عمیق بدون مدل
  • 13. روش‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 14. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 15. روش‌های ترکیبی
  • 16. آشنایی با شبیه‌سازی‌های مأموریت مریخ
  • 17. اهداف مأموریت‌های مریخ
  • 18. چالش‌های مأموریت‌های مریخ
  • 19. مؤلفه‌های شبیه‌سازی مأموریت مریخ
  • 20. مدل‌سازی محیط مریخ
  • 21. مدل‌سازی ربات‌ها و عامل‌ها
  • 22. مدل‌سازی تعاملات عامل‌ها
  • 23. مدل‌سازی منابع و محدودیت‌ها
  • 24. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی مریخ
  • 25. تعریف تابع پاداش برای مأموریت مریخ
  • 26. طراحی فضای حالت و عمل برای عوامل مریخ
  • 27. انتخاب الگوریتم یادگیری تقویتی مناسب
  • 28. آموزش عامل‌ها در شبیه‌سازی
  • 29. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 30. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در شبیه‌سازی
  • 31. مدیریت تعاملات بین عامل‌ها
  • 32. هماهنگی و همکاری عامل‌ها
  • 33. حل تعارض بین عامل‌ها
  • 34. یادگیری تقویتی چندعامله برای اکتشاف مریخ
  • 35. یادگیری تقویتی چندعامله برای جمع‌آوری نمونه
  • 36. یادگیری تقویتی چندعامله برای ناوبری
  • 37. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت انرژی
  • 38. یادگیری تقویتی چندعامله برای تعمیر و نگهداری
  • 39. یادگیری تقویتی چندعامله برای دفاع از پایگاه
  • 40. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت منابع آب
  • 41. یادگیری تقویتی چندعامله برای تولید اکسیژن
  • 42. یادگیری تقویتی چندعامله برای ارتباطات
  • 43. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ریسک
  • 44. یادگیری تقویتی چندعامله برای تخصیص وظایف
  • 45. یادگیری تقویتی چندعامله برای مسیریابی بهینه
  • 46. یادگیری تقویتی چندعامله برای تصمیم‌گیری گروهی
  • 47. یادگیری تقویتی چندعامله برای برنامه‌ریزی بلندمدت
  • 48. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت بحران
  • 49. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 50. یادگیری تقویتی چندعامله برای زمان‌بندی عملیات
  • 51. یادگیری تقویتی چندعامله برای تخصیص پهپادها
  • 52. یادگیری تقویتی چندعامله برای اکتشاف غارها
  • 53. یادگیری تقویتی چندعامله برای جستجوی حیات
  • 54. یادگیری تقویتی چندعامله برای ساخت سرپناه
  • 55. یادگیری تقویتی چندعامله برای استخراج مواد معدنی
  • 56. یادگیری تقویتی چندعامله برای پایش محیطی
  • 57. یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های کاوشگر
  • 58. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ناوگان ربات‌ها
  • 59. یادگیری تقویتی چندعامله برای مسائل لجستیکی
  • 60. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 61. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت داده‌ها
  • 62. یادگیری تقویتی چندعامله برای امنیت سایبری پایگاه
  • 63. یادگیری تقویتی چندعامله برای تشخیص ناهنجاری
  • 64. یادگیری تقویتی چندعامله برای واکنش اضطراری
  • 65. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی مصرف انرژی پایگاه
  • 66. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت سیستم‌های پشتیبانی حیات
  • 67. یادگیری تقویتی چندعامله برای تخصیص منابع انسانی
  • 68. یادگیری تقویتی چندعامله برای آموزش فضانوردان
  • 69. یادگیری تقویتی چندعامله برای انجام آزمایش‌های علمی
  • 70. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت زباله‌ها
  • 71. یادگیری تقویتی چندعامله برای تعمیر تجهیزات
  • 72. یادگیری تقویتی چندعامله برای مقابله با طوفان‌های گرد و غبار
  • 73. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت منابع آب زیرزمینی
  • 74. یادگیری تقویتی چندعامله برای پایش فعالیت‌های لرزه‌ای
  • 75. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی مسیرهای ارتباطی
  • 76. یادگیری تقویتی چندعامله برای برنامه‌ریزی فضایی
  • 77. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ناوگان وسایل نقلیه
  • 78. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی مصرف توان
  • 79. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ارتباطات ماهواره‌ای
  • 80. یادگیری تقویتی چندعامله برای تجزیه و تحلیل داده‌های سنسور
  • 81. یادگیری تقویتی چندعامله برای پیش‌بینی آب و هوا
  • 82. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت خطرات زیستی
  • 83. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی تولید غذا
  • 84. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت سیستم‌های انرژی
  • 85. یادگیری تقویتی چندعامله برای تخصیص منابع محاسباتی
  • 86. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولیدی
  • 87. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت سلامت فضانوردان
  • 88. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 89. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت لجستیک داخلی
  • 90. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی مصرف آب
  • 91. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت عملیات شبانه
  • 92. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی زمان‌بندی
  • 93. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت منابع انرژی خورشیدی
  • 94. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 95. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت منابع انرژی بادی
  • 96. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی مصرف توان
  • 97. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت منابع انرژی هسته‌ای
  • 98. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 99. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت منابع انرژی زمین‌گرمایی
  • 100. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی مصرف انرژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.