سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مبانی زبان Stan
  • 4. توابع احتمال و تابع درستنمایی
  • 5. تابع پیشین و پسین
  • 6. قضیه بیز
  • 7. روش‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 8. نمونه‌گیری گیبز
  • 9. نمونه‌گیری هَـمـیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 10. طیف‌سنجی
  • 11. تکنیک‌های تشخیص همگرایی
  • 12. اندازه‌گیری عدم قطعیت
  • 13. مدل‌های خطی در Stan
  • 14. رگرسیون خطی ساده
  • 15. رگرسیون خطی چندگانه
  • 16. مدل‌های لجستیک
  • 17. مدل‌های پواسون
  • 18. مدل‌های ناگـَـرایـا (Negative Binomial)
  • 19. مدل‌های مخلوط خطی
  • 20. مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 21. مفاهیم مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 23. مدل‌های اثرات مختلط
  • 24. مدل‌های ترتیبی
  • 25. مدل‌های خطای زمان
  • 26. مدل‌های سری زمانی
  • 27. مدل‌های ARMA
  • 28. مدل‌های ARIMA
  • 29. مدل‌های GARCH
  • 30. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 31. مدل‌های مکانی خودهمبسته
  • 32. مدل‌های مکانی ناهمبسته
  • 33. مدل‌سازی داده‌های پنل
  • 34. مدل‌های پانل با اثرات ثابت
  • 35. مدل‌های پانل با اثرات تصادفی
  • 36. مدل‌های بقا
  • 37. مدل کاکس
  • 38. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 39. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 40. مدل‌های ناگـَـرایـا (Negative Binomial) برای داده‌های گسسته
  • 41. مدل‌های لجستیک چندگانه
  • 42. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
  • 43. مدل‌های رگرسیون چندگانه
  • 44. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 45. مدل‌سازی ناهنجاری‌ها
  • 46. تشخیص داده‌های پرت
  • 47. مدل‌سازی داده‌های نامتوازن
  • 48. روش‌های تنظیم مدل
  • 49. اعتبارسنجی مدل
  • 50. تقسیم داده به مجموعه آموزش و آزمون
  • 51. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 52. تفسیر نتایج مدل
  • 53. نمودارهای تشخیصی
  • 54. تحلیل حساسیت
  • 55. بهینه‌سازی پارامترها
  • 56. روش‌های تکرارپذیر
  • 57. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 58. نکات پیشرفته در Stan
  • 59. استفاده از داده‌های بزرگ
  • 60. بهینه‌سازی کد Stan
  • 61. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 62. مدل‌سازی با استفاده از توابع کمکی
  • 63. مدیریت خطاها در Stan
  • 64. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده
  • 65. ارتباط با سایر نرم‌افزارهای آماری
  • 66. ادغام Stan با R
  • 67. ادغام Stan با Python
  • 68. ادغام Stan با Julia
  • 69. کاربرد Stan در حوزه‌های مختلف
  • 70. کاربرد در اقتصاد سنجی
  • 71. کاربرد در علوم زیستی
  • 72. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 73. کاربرد در مهندسی
  • 74. کاربرد در علوم داده
  • 75. کاربرد در تحقیقات بازار
  • 76. کاربرد در مدیریت ریسک
  • 77. کاربرد در تحلیل داده‌های مالی
  • 78. کاربرد در پیش‌بینی
  • 79. کاربرد در تصمیم‌گیری
  • 80. کاربرد در یادگیری ماشین
  • 81. کاربرد در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 82. کاربرد در مدل‌سازی رفتار
  • 83. کاربرد در مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 84. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 85. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی
  • 86. مدل‌های بیزی برای خوشه‌بندی
  • 87. مدل‌های بیزی برای کاهش ابعاد
  • 88. مدل‌های بیزی برای پیش‌بینی سری زمانی
  • 89. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 90. مدل‌های بیزی برای بینایی ماشین
  • 91. مدل‌های بیزی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 92. مدل‌های بیزی برای تشخیص ناهنجاری
  • 93. مدل‌های بیزی برای مدل‌سازی گراف
  • 94. مبانی محاسبات بیزی
  • 95. روش‌های تقریبی در محاسبات بیزی
  • 96. استفاده از Stan برای مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 97. مطالعه موردی: مدل‌سازی پیچیده در Stan
  • 98. چالش‌ها و راهکارها در مدل‌سازی با Stan
  • 99. آینده مدل‌سازی آماری با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.