سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توسعهٔ راهکارهای مقیاس‌پذیر با پلتفرم ابری گوگل (Google Cloud Platform)

کتاب توسعهٔ راهکارهای مقیاس‌پذیر با پلتفرم ابری گوگل (Google Cloud Platform)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعهٔ راهکارهای مقیاس‌پذیر با پلتفرم ابری گوگل (Google Cloud Platform)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: رایانش ابری و زیرساخت‌های نوین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و مزایای آن
  • 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی پلتفرم ابری گوگل (GCP)
  • 3. ساختار و اجزای اصلی GCP
  • 4. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
  • 5. شبکه‌بندی در GCP: VPC و Subnets
  • 6. مدیریت منابع با استفاده از Cloud Storage
  • 7. ذخیره‌سازی اشیاء (Object Storage) در Cloud Storage
  • 8. پایگاه‌های داده رابطه‌ای در GCP: Cloud SQL
  • 9. پایگاه‌های داده NoSQL در GCP: Firestore و Datastore
  • 10. مفاهیم پایگاه‌های داده ستونی در GCP: Bigtable
  • 11. محاسبات بدون سرور (Serverless Computing) با Cloud Functions
  • 12. پلتفرم محاسبات کانتینری: Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 13. استقرار و مدیریت کانتینرها با GKE
  • 14. شبکه‌بندی پیشرفته در GKE
  • 15. امنیت در GKE
  • 16. مدیریت چرخه عمر برنامه‌های کاربردی در GCP
  • 17. استفاده از Cloud Build برای CI/CD
  • 18. استقرار برنامه‌های کاربردی با Cloud Deploy
  • 19. نظارت و ثبت وقایع (Monitoring & Logging) در GCP
  • 20. استفاده از Cloud Monitoring برای رصد عملکرد
  • 21. تحلیل و پردازش داده‌های بزرگ با BigQuery
  • 22. مفاهیم انبار داده (Data Warehousing)
  • 23. پردازش جریانی داده (Streaming Data Processing) با Dataflow
  • 24. آشنایی با Apache Beam و Dataflow
  • 25. معماری میکروسرویس‌ها در GCP
  • 26. طراحی APIهای مقیاس‌پذیر با Apigee
  • 27. امنیت APIها در GCP
  • 28. استفاده از Secret Manager برای مدیریت اطلاعات حساس
  • 29. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری در GCP
  • 30. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 31. بهینه‌سازی هزینه‌ها در GCP
  • 32. مدیریت و پیش‌بینی هزینه‌ها
  • 33. استفاده از ابزارهای Cost Management در GCP
  • 34. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در GCP
  • 35. سرویس‌های یادگیری ماشین آماده (Pre-trained ML APIs)
  • 36. ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با Vertex AI
  • 37. مدیریت داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 38. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 39. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) در GCP
  • 40. IoT Core برای مدیریت دستگاه‌های IoT
  • 41. پردازش و تحلیل داده‌های IoT
  • 42. امنیت در راهکارهای IoT
  • 43. معماری‌های چابک (Agile Architectures) در GCP
  • 44. استفاده از Event-driven Architectures
  • 45. مفاهیم DevOps و پیاده‌سازی آن در GCP
  • 46. ابزارهای DevOps در GCP
  • 47. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 48. استقرار و مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC) با Terraform
  • 49. مدیریت ریسک و انطباق (Compliance) در GCP
  • 50. استفاده از ابزارهای انطباق GCP
  • 51. مقدمه‌ای بر شبکه‌های توزیع محتوا (CDN)
  • 52. استفاده از Cloud CDN برای بهبود عملکرد
  • 53. امنیت لایه برنامه (Web Application Firewall - WAF)
  • 54. مقدمه‌ای بر محاسبات لبه (Edge Computing)
  • 55. استفاده از راهکارهای Edge در GCP
  • 56. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های کاربردی
  • 57. تست عملکرد و بارگذاری (Load Testing)
  • 58. مباحث پیشرفته در GKE
  • 59. مدیریت منابع در مقیاس بزرگ با GKE
  • 60. استفاده از Anthos برای مدیریت چند ابری
  • 61. مهاجرت به GCP: استراتژی‌ها و چالش‌ها
  • 62. برنامه‌ریزی برای بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 63. ابزارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی در GCP
  • 64. نظارت بر امنیت و هشدارهای امنیتی
  • 65. مدیریت دسترسی‌های حساس در GCP
  • 66. استفاده از Identity Platform برای احراز هویت کاربران
  • 67. مقدمه‌ای بر بلاکچین و کاربردهای آن در GCP
  • 68. استفاده از راهکارهای بلاکچین در GCP
  • 69. مباحث پیشرفته در BigQuery
  • 70. بهینه‌سازی کوئری‌ها در BigQuery
  • 71. کار با داده‌های مکانی در BigQuery GIS
  • 72. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی در GCP
  • 73. استفاده از ابزارهای محاسبات کوانتومی GCP
  • 74. معماری‌های داده مدرن در GCP
  • 75. استفاده از Data Catalog برای مدیریت فراداده
  • 76. مباحث پیشرفته در Vertex AI
  • 77. آموزش مدل‌های پیچیده یادگیری عمیق
  • 78. استفاده از AutoML برای تسریع فرآیند یادگیری ماشین
  • 79. مقدمه‌ای بر ابزارهای بصری‌سازی داده در GCP
  • 80. استفاده از Looker Studio برای داشبوردهای مدیریتی
  • 81. امنیت داده‌ها در GCP
  • 82. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 83. مباحث پیشرفته در Cloud Functions
  • 84. بهینه‌سازی توابع بدون سرور
  • 85. استفاده از Cloud Run برای اجرای کانتینرها
  • 86. معماری‌های رویداد محور (Event-Driven Architectures)
  • 87. استفاده از Pub/Sub برای ارتباط ناهمزمان
  • 88. مدیریت چرخه عمر سرویس‌های GCP
  • 89. بهترین شیوه‌ها در توسعهٔ برنامه‌های ابری
  • 90. مقدمه‌ای بر مدیریت دارایی‌های دیجیتال در GCP
  • 91. استفاده از راهکارهای مدیریت دارایی دیجیتال
  • 92. مباحث پیشرفته در GKE: Service Mesh
  • 93. استفاده از Istio در GKE
  • 94. امنیت در سطح شبکه و برنامه
  • 95. ملاحظات اخلاقی در توسعهٔ نرم‌افزار ابری
  • 96. اهمیت انطباق با قوانین داخلی در توسعهٔ ابری
  • 97. ساخت راهکارهای پایدار و مقیاس‌پذیر در GCP
  • 98. آیندهٔ رایانش ابری و پلتفرم گوگل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.