سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در طراحی شبکه‌های حمل و نقل عمومی مقاوم و انعطاف‌پذیر

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در طراحی شبکه‌های حمل و نقل عمومی مقاوم و انعطاف‌پذیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در طراحی شبکه‌های حمل و نقل عمومی مقاوم و انعطاف‌پذیر

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های حمل و نقل عمومی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. مدل‌های ارتباطی بین عوامل
  • 5. فضاهای حالت و عمل در محیط‌های پیچیده
  • 6. تابع پاداش و طراحی آن برای شبکه‌های حمل و نقل
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای عامل منفرد
  • 8. یادگیری Q-Learning و Deep Q-Networks
  • 9. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 10. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 11. مفاهیم کلیدی در طراحی شبکه‌های حمل و نقل عمومی
  • 12. مدل‌سازی تقاضا و عرضه در حمل و نقل
  • 13. تحلیل ظرفیت و ازدحام در شبکه‌ها
  • 14. اصول انعطاف‌پذیری و مقاومت در سیستم‌های حمل و نقل
  • 15. معیارهای ارزیابی عملکرد شبکه‌های حمل و نقل
  • 16. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زمان‌بندی حمل و نقل
  • 17. کنترل سیگنال‌های ترافیکی با یادگیری تقویتی
  • 18. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه عمومی
  • 19. تخصیص منابع در شبکه‌های حمل و نقل
  • 20. بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل عمومی
  • 21. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 22. مدل‌سازی رفتار مسافران با یادگیری تقویتی
  • 23. طراحی شبکه‌های شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 24. شبکه‌های حمل و نقل هوشمند و نقش یادگیری تقویتی
  • 25. یادگیری تقویتی برای مدیریت حوادث و اختلالات
  • 26. مدل‌سازی سناریوهای بحران در حمل و نقل
  • 27. ارزیابی ریسک در شبکه‌های حمل و نقل
  • 28. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 29. چارچوب‌های شبیه‌سازی برای یادگیری تقویتی
  • 30. محیط‌های شبیه‌سازی حمل و نقل عمومی
  • 31. توسعه عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 32. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 33. مقایسه الگوریتم‌های مختلف یادگیری تقویتی
  • 34. تکنیک‌های افزایش پایداری یادگیری
  • 35. مدیریت عدم قطعیت در محیط‌های حمل و نقل
  • 36. یادگیری تقویتی در حضور نویز
  • 37. انتقال یادگیری در شبکه‌های حمل و نقل
  • 38. یادگیری تقویتی ترتیبی
  • 39. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست گرادیان
  • 40. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 41. یادگیری تقویتی در محیط‌های گسسته و پیوسته
  • 42. تقویت یادگیری از طریق بازخورد خارجی
  • 43. یادگیری تقویتی در زمان واقعی
  • 44. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 45. طراحی تابع پاداش برای اهداف چندگانه
  • 46. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 47. یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 48. مدل‌سازی تعاملات بین عوامل
  • 49. بازی‌های تکراری و یادگیری تقویتی
  • 50. حل بازی‌های مجموع-صفر در حمل و نقل
  • 51. حل بازی‌های غیرمجموع-صفر در حمل و نقل
  • 52. کاربرد یادگیری تقویتی در پیش‌بینی رفتار رقبا
  • 53. مدل‌سازی شبکه‌های حمل و نقل پویا
  • 54. بهینه‌سازی تخصیص ظرفیت در شبکه‌های پویا
  • 55. مدیریت موجودی در زنجیره‌های تأمین حمل و نقل
  • 56. کاربرد یادگیری تقویتی در لجستیک شهری
  • 57. طراحی مسیرهای تحویل بهینه
  • 58. مدیریت ترافیک هوایی با یادگیری تقویتی
  • 59. بهینه‌سازی عملیات بندری
  • 60. یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل ریلی
  • 61. مدیریت سرعت قطارها
  • 62. بهینه‌سازی زمان‌بندی قطارها
  • 63. یادگیری تقویتی در شبکه‌های حمل و نقل دریایی
  • 64. مدیریت ترافیک دریایی
  • 65. بهینه‌سازی مسیریابی کشتی‌ها
  • 66. یادگیری تقویتی در شبکه‌های حمل و نقل هوایی
  • 67. مدیریت ترافیک هوایی
  • 68. بهینه‌سازی زمان‌بندی پروازها
  • 69. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی در حمل و نقل
  • 70. بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 71. مدیریت باتری در وسایل نقلیه الکتریکی
  • 72. یادگیری تقویتی در بهبود ایمنی حمل و نقل
  • 73. کشف و پیش‌بینی تصادفات
  • 74. بهینه‌سازی سیستم‌های ترمز و کنترل
  • 75. یادگیری تقویتی در طراحی زیرساخت‌های حمل و نقل
  • 76. تخصیص بهینه منابع برای ساخت و نگهداری
  • 77. مدل‌سازی تأثیر زیرساخت بر عملکرد شبکه
  • 78. یادگیری تقویتی در تعامل با سیستم‌های مدیریت ترافیک
  • 79. هماهنگی بین عامل‌های یادگیری تقویتی و سیستم‌های مرکزی
  • 80. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی اختلالات پیش‌بینی نشده
  • 81. مدل‌سازی تأثیر رویدادهای غیرمنتظره
  • 82. توسعه استراتژی‌های واکنش سریع
  • 83. یادگیری تقویتی در حوزه حمل و نقل عمومی پایدار
  • 84. کاهش انتشار کربن
  • 85. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 86. یادگیری تقویتی در طراحی شبکه‌های حمل و نقل فراگیر
  • 87. دسترسی برای همه اقشار جامعه
  • 88. مدل‌سازی نیازهای گروه‌های خاص
  • 89. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تجربه مسافر
  • 90. کاهش زمان انتظار
  • 91. بهبود راحتی سفر
  • 92. یادگیری تقویتی در ارزیابی سیاست‌های حمل و نقل
  • 93. تأثیر تغییرات سیاستی بر عملکرد شبکه
  • 94. شبیه‌سازی سناریوهای سیاستی مختلف
  • 95. یادگیری تقویتی در حوزه حمل و نقل اشتراکی
  • 96. مدیریت وسایل نقلیه اشتراکی
  • 97. بهینه‌سازی تخصیص وسایل نقلیه
  • 98. یادگیری تقویتی در زمان‌بندی خدمات حمل و نقل انعطاف‌پذیر
  • 99. مدل‌سازی تقاضای متغیر
  • 100. بهینه‌سازی ارائه خدمات بر اساس تقاضا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.