MAPress
کتاب نظارت و مانیتورینگ سیستم‌های مدیریت داده‌های بزرگ

کتاب نظارت و مانیتورینگ سیستم‌های مدیریت داده‌های بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نظارت و مانیتورینگ سیستم‌های مدیریت داده‌های بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت داده‌های بزرگ
  • 2. معماری سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 3. مفاهیم کلیدی در داده‌های بزرگ
  • 4. انواع داده‌های بزرگ
  • 5. منابع داده‌های بزرگ
  • 6. ابزارهای جمع‌آوری داده‌های بزرگ
  • 7. فرایندهای ETL در داده‌های بزرگ
  • 8. مخازن داده‌های بزرگ
  • 9. انباره‌های داده (Data Warehousing)
  • 10. دریاچه‌های داده (Data Lakes)
  • 11. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 12. پایگاه‌های داده ستونی
  • 13. پایگاه‌های داده کلید-مقدار
  • 14. پایگاه‌های داده گرافی
  • 15. پایگاه‌های داده سند-گرا
  • 16. موتورهای پردازش داده‌های بزرگ
  • 17. Apache Hadoop
  • 18. Apache Spark
  • 19. Apache Flink
  • 20. Apache Storm
  • 21. ابزارهای مدیریت جریان داده
  • 22. Apache Kafka
  • 23. RabbitMQ
  • 24. NATS
  • 25. ZeroMQ
  • 26. مفاهیم پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 27. مفاهیم پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 28. معماری‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 29. معماری Lambda
  • 30. معماری Kappa
  • 31. مؤلفه‌های اصلی Hadoop
  • 32. HDFS
  • 33. YARN
  • 34. MapReduce
  • 35. مؤلفه‌های اصلی Spark
  • 36. Spark Core
  • 37. Spark SQL
  • 38. Spark Streaming
  • 39. MLlib
  • 40. GraphX
  • 41. ذخیره‌سازی و دسترسی به داده در Hadoop
  • 42. مدیریت منابع در YARN
  • 43. برنامه‌نویسی MapReduce
  • 44. الگوهای پردازش در MapReduce
  • 45. پایگاه‌های داده ستونی برای داده‌های بزرگ
  • 46. Apache Cassandra
  • 47. HBase
  • 48. Amazon DynamoDB
  • 49. Google Cloud Bigtable
  • 50. پایگاه‌های داده گرافی برای داده‌های بزرگ
  • 51. Neo4j
  • 52. ArangoDB
  • 53. Amazon Neptune
  • 54. Google Cloud Datastore
  • 55. پایگاه‌های داده سند-گرا برای داده‌های بزرگ
  • 56. MongoDB
  • 57. Couchbase
  • 58. Elasticsearch
  • 59. Amazon DocumentDB
  • 60. ابزارهای مانیتورینگ سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 61. Apache Ambari
  • 62. Cloudera Manager
  • 63. Prometheus
  • 64. Grafana
  • 65. ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
  • 66. مانیتورینگ عملکرد HDFS
  • 67. مانیتورینگ عملکرد YARN
  • 68. مانیتورینگ عملکرد Spark
  • 69. مانیتورینگ عملکرد Kafka
  • 70. مانیتورینگ پایگاه‌های داده NoSQL
  • 71. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 72. مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد
  • 73. تکنیک‌های بهینه‌سازی ذخیره‌سازی
  • 74. تکنیک‌های بهینه‌سازی پردازش
  • 75. مقیاس‌پذیری سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 76. مدیریت خطا و تاب‌آوری
  • 77. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 78. امنیت در سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 79. احراز هویت و مجوزدهی
  • 80. رمزنگاری داده‌ها
  • 81. حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها
  • 82. نظارت بر ترافیک شبکه
  • 83. مدیریت لاگ‌ها و رویدادها
  • 84. تحلیل لاگ‌ها برای شناسایی مشکلات
  • 85. تشخیص ناهنجاری و رفتار مشکوک
  • 86. استفاده از ابزارهای تحلیل لاگ
  • 87. مانیتورینگ منابع سیستم‌عامل
  • 88. مانیتورینگ منابع شبکه
  • 89. مانیتورینگ بار کاری برنامه‌ها
  • 90. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 91. نظارت بر استفاده از منابع ابری
  • 92. برنامه‌ریزی ظرفیت
  • 93. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 94. پایش خودکار و هشداردهی
  • 95. تنظیم آستانه‌های هشدار
  • 96. مدیریت هشدارهای سیستمی
  • 97. اتوماسیون پاسخ به رویدادها
  • 98. مستندسازی سیستم و فرایندها
  • 99. اصول مستندسازی فنی
  • 100. نگهداری و به‌روزرسانی مستندات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.