سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنباط بیزی
  • 2. مبانی نظری استنباط بیزی
  • 3. معرفی نرم‌افزار Stan و زبان آن
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 5. مفاهیم اولیه مدل‌سازی در Stan
  • 6. فرایندهای نمونه‌برداری مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 7. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 8. الگوریتم نمونه‌گیری از راهبردهای همیلتونی (HMC)
  • 9. مقدمه‌ای بر پارامترهای MCMC
  • 10. درک پارامترهای توزیع پسین
  • 11. اهمیت همگرایی در MCMC
  • 12. معیارهای همگرایی MCMC
  • 13. آزمون راشتر-وِتر (R-hat)
  • 14. خودهمبستگی سری (Autocorrelation)
  • 15. عرض مؤثر نمونه (Effective Sample Size)
  • 16. تشخیص واگرایی در زنجیره‌ها
  • 17. روش‌های بصری برای بررسی همگرایی
  • 18. نمودارهای ردیابی (Trace Plots)
  • 19. نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 20. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 21. تشخیص زنجیره‌های واگرا
  • 22. تنظیم گام HMC (step size)
  • 23. تنظیم تعداد گام‌های HMC (n_leapfrog)
  • 24. تنظیم پارامترهای اولیه مدل
  • 25. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 26. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 27. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 28. مدل‌های رگرسیونی بیزی
  • 29. نحو مدل‌سازی خطی در Stan
  • 30. تخمین پارامترها در مدل‌های خطی
  • 31. تفسیر نتایج مدل‌های خطی
  • 32. مدل‌های چندسطحی (Hierarchical Models)
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندسطحی
  • 34. نحو مدل‌سازی چندسطحی در Stan
  • 35. اهمیت مدل‌های چندسطحی در علوم
  • 36. نمونه‌گیری از توزیع‌های نرمال چندمتغیره
  • 37. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 39. مدل‌های ARMA و ARIMA در Stan
  • 40. مدل‌های حالت‌فضایی (State-Space Models)
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های حالت‌فضایی در Stan
  • 42. مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا
  • 44. مدل کاکس (Cox Model) در Stan
  • 45. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 46. مدل‌های پروبیت بیزی
  • 47. مدل‌های ناپارامتری بیزی
  • 48. مقدمه‌ای بر روش‌های ناپارامتری
  • 49. کِرنل‌های تخمین چگالی
  • 50. روش‌های نمونه‌گیری ناپارامتری
  • 51. مدل‌های مخلوط (Mixture Models)
  • 52. کاربرد مدل‌های مخلوط در خوشه‌بندی
  • 53. مدل‌های مخلوط در Stan
  • 54. مدل‌های شبکه‌ای (Network Models)
  • 55. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌ها
  • 56. مدل‌های شبکه بیزی
  • 57. مدل‌سازی پویایی شبکه‌ها
  • 58. مدل‌های آماری برای داده‌های مکانی
  • 59. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی
  • 60. مدل‌های مکانی بیزی
  • 61. کاربرد مدل‌های مکانی در جغرافیا
  • 62. مدل‌های آماری برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 63. مقدمه‌ای بر داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 64. مدل‌های لجستیک و پروبیت تعمیم‌یافته
  • 65. مدل‌های چندکاره (Multinomial Models)
  • 66. مدل‌های آماری برای داده‌های شمارشی
  • 67. مقدمه‌ای بر داده‌های شمارشی
  • 68. مدل پواسون (Poisson Model)
  • 69. مدل دوتایی پواسون (Zero-Inflated Poisson)
  • 70. مدل دوتایی منفی (Negative Binomial Model)
  • 71. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC
  • 72. روش‌های کاهش خودهمبستگی
  • 73. استفاده از نمونه‌برداری با تغییر متغیر (Reparameterization)
  • 74. تنظیم پارامترهای HMC برای مدل‌های پیچیده
  • 75. عیب‌یابی و رفع مشکلات همگرایی
  • 76. استراتژی‌های پیشرفته برای تنظیم پارامترها
  • 77. نمونه‌برداری متوالی (Sequential Monte Carlo)
  • 78. روش‌های بیزی پیشرفته
  • 79. مدل‌سازی با استفاده از ابزارهای پیشرفته Stan
  • 80. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 81. اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation) در رویکرد بیزی
  • 82. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 83. کاربردهای پیشرفته MCMC در علوم مختلف
  • 84. مثال‌های عملی در اقتصادسنجی بیزی
  • 85. مثال‌های عملی در زیست‌شناسی آماری
  • 86. مثال‌های عملی در علوم اجتماعی
  • 87. مثال‌های عملی در مهندسی
  • 88. تجسم نتایج MCMC
  • 89. گزارش‌دهی نتایج مدل‌های بیزی
  • 90. نکات مهم در تفسیر نتایج MCMC
  • 91. تکنیک‌های پیشرفته برای سرعت بخشیدن به MCMC
  • 92. نرم‌افزارهای مرتبط با MCMC و Stan
  • 93. پشتیبانی و منابع جامعه Stan
  • 94. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 95. آینده مدل‌سازی بیزی و MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.