سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل زبان فارسی با پایتون: پردازش متن و صدا با کتابخانه‌های متن‌باز

کتاب تحلیل زبان فارسی با پایتون: پردازش متن و صدا با کتابخانه‌های متن‌باز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل زبان فارسی با پایتون: پردازش متن و صدا با کتابخانه‌های متن‌باز

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم کامپیوتر و پایتون برای پردازش زبان
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان فارسی و ویژگی‌های آن
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 4. مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی پایتون: متغیرها و انواع داده
  • 5. ساختار کنترل در پایتون: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 6. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 7. کار با رشته‌ها و عملیات متنی در پایتون
  • 8. ساختارهای داده پایتون: لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 9. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی در پایتون
  • 10. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های علمی پایتون: NumPy و SciPy
  • 11. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 12. انواع داده‌های متنی و چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 13. پیش‌پردازش متن: پاکسازی، نرمال‌سازی و توکنیزاسیون
  • 14. روش‌های نرمال‌سازی متن فارسی: حذف علائم نگارشی، یکسان‌سازی حروف
  • 15. حذف کلمات توقف (Stop Words) در زبان فارسی
  • 16. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و بن‌واژه‌یابی (Lemmatization) برای فارسی
  • 17. کاربرد کتابخانه NLTK در پردازش زبان فارسی
  • 18. مفاهیم آماری در NLP: فراوانی کلمات، توزیع‌ها
  • 19. مدل‌سازی زبان: مدل‌های زبانی ان‌گرامی
  • 20. تکنیک‌های نمایش متن: Bag-of-Words (BoW)
  • 21. کاربرد TF-IDF در نمایش متنی
  • 22. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای NLP
  • 23. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 24. الگوریتم‌های طبقه‌بندی متن: رگرسیون لجستیک، ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 25. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن: دقت، صحت، بازیابی، امتیاز F1
  • 26. تکنیک‌های کاهش ابعاد: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 27. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق برای NLP
  • 28. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در NLP
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در NLP
  • 31. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM) و واحدهای بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
  • 32. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر (Transformer) در NLP
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 34. کدگذاری و رمزگشایی در ترنسفورمرها
  • 35. توجه (Attention) و مکانیزم خود-توجه (Self-Attention)
  • 36. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده: BERT، GPT و مشتقات آن‌ها
  • 37. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ برای وظایف خاص
  • 38. کاربرد مدل‌های زبانی در طبقه‌بندی متن
  • 39. تشخیص احساسات (Sentiment Analysis) در متن فارسی
  • 40. دسته‌بندی موضوعی (Topic Modeling) متون فارسی
  • 41. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 42. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 43. رابطه استخراج و استنتاج (Relation Extraction)
  • 44. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 45. تولید متن (Text Generation)
  • 46. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 47. تولید متن خلاقانه با مدل‌های زبانی
  • 48. کاربرد NLP در تحلیل وب و شبکه‌های اجتماعی
  • 49. تحلیل نظرات کاربران و بازخوردها
  • 50. شناسایی روندها و موضوعات داغ در شبکه‌های اجتماعی
  • 51. پردازش گفتار (Speech Processing)
  • 52. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 53. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
  • 54. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
  • 55. تشخیص گوینده (Speaker Recognition)
  • 56. فشرده‌سازی و فشرده‌سازی سیگنال صوتی
  • 57. کاربرد کتابخانه Librosa در پردازش صدا
  • 58. استخراج ویژگی‌های صوتی: MFCC، Spectrogram
  • 59. شناسایی الگوهای صوتی
  • 60. تحلیل احساسات در گفتار
  • 61. کاربرد NLP در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 62. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 63. مدل‌سازی دانش برای پرسش و پاسخ
  • 64. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات مرتبط
  • 65. پردازش زبان طبیعی در بازی‌های رایانه‌ای
  • 66. ایجاد شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPC) با توانایی مکالمه
  • 67. تولید دیالوگ‌های پویا
  • 68. تحلیل رفتار بازیکنان از طریق متن چت
  • 69. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در NLP
  • 70. سوگیری در داده‌ها و مدل‌های NLP
  • 71. حریم خصوصی و امنیت در پردازش زبان
  • 72. کاربرد NLP در سلامت دیجیتال
  • 73. تحلیل پرونده‌های پزشکی الکترونیکی
  • 74. تشخیص بیماری‌ها از طریق متن
  • 75. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی
  • 76. NLP در آموزش و یادگیری
  • 77. سیستم‌های آموزشی تطبیقی
  • 78. ارزیابی خودکار تکالیف نوشتاری
  • 79. تولید محتوای آموزشی شخصی‌سازی شده
  • 80. NLP در حقوق و قانون
  • 81. تحلیل اسناد حقوقی
  • 82. شناسایی قراردادها و بندهای کلیدی
  • 83. سیستم‌های جستجوی هوشمند در پایگاه‌های داده حقوقی
  • 84. NLP در حوزه مالی و اقتصادی
  • 85. تحلیل اخبار و گزارش‌های مالی
  • 86. پیش‌بینی روند بازار بر اساس متن
  • 87. شناسایی تقلب و ریسک‌های مالی
  • 88. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی برای زبان‌های مختلف
  • 89. چالش‌های پردازش زبان‌های با منابع کم
  • 90. تکنیک‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning) بین زبان‌ها
  • 91. ابزارهای متن‌باز برای NLP
  • 92. مروری بر کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های محبوب NLP
  • 93. نکات پیشرفته در بهینه‌سازی مدل‌های NLP
  • 94. ارزیابی جامع و معیارهای عملکرد
  • 95. کاربرد عملی NLP در صنایع مختلف
  • 96. پروژه‌های پیشرفته در NLP
  • 97. آینده NLP و روندهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.