سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی رایانه برای پژوهشگران علوم انسانی

کتاب مبانی رایانه برای پژوهشگران علوم انسانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی رایانه برای پژوهشگران علوم انسانی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: کاربرد فناوری اطلاعات در علوم انسانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و علوم انسانی
  • 2. تاریخچهٔ رایانه و علوم انسانی
  • 3. مفاهیم پایهٔ سخت‌افزار و نرم‌افزار
  • 4. سیستم‌های عامل و کاربرد آن‌ها
  • 5. شبکه‌های کامپیوتری و اینترنت
  • 6. امنیت اطلاعات و حریم خصوصی در فضای دیجیتال
  • 7. مبانی پایگاه داده برای علوم انسانی
  • 8. مدل‌سازی داده‌ها در پژوهش‌های علوم انسانی
  • 9. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها
  • 10. طراحی الگوریتم‌های کارآمد برای مسائل علوم انسانی
  • 11. مبانی برنامه‌نویسی و زبان‌های رایج
  • 12. برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده‌های علوم انسانی
  • 13. مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 14. کاربرد پایتون در پردازش متن
  • 15. تحلیل احساسات با استفاده از پایتون
  • 16. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 17. یادگیری نظارت شده و کاربردهای آن
  • 18. یادگیری نظارت نشده در علوم انسانی
  • 19. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 20. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل متون تاریخی
  • 21. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 22. اخلاق در هوش مصنوعی و علوم انسانی
  • 23. سیستم‌های توصیه‌گر در علوم انسانی
  • 24. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 25. ابزارهای NLP برای تحلیل متون
  • 26. استخراج اطلاعات از متون
  • 27. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 28. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در پژوهش‌های ادبی
  • 29. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در علوم انسانی
  • 30. نمودارهای دانش و کاربرد آن‌ها
  • 31. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
  • 32. چرخهٔ حیات علم داده
  • 33. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌ها
  • 34. تصویرسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 35. ابزارهای تصویرسازی داده‌ها
  • 36. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری داده‌ها
  • 37. آزمون فرض آماری
  • 38. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 39. تحلیل سری‌های زمانی در علوم انسانی
  • 40. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی
  • 41. محاسبات موازی و توزیع شده
  • 42. استفاده از خوشه‌ها (Clusters) در پژوهش
  • 43. مقدمه‌ای بر واقعیت مجازی و افزوده
  • 44. کاربرد VR/AR در آموزش و پژوهش‌های تاریخی
  • 45. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و کاربردهای آن
  • 46. کاربرد بلاک‌چین در مدیریت اسناد تاریخی
  • 47. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 48. چالش‌های داده‌های بزرگ در علوم انسانی
  • 49. ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ
  • 50. مقدمه‌ای بر سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 51. کاربرد GIS در مطالعات شهری و تاریخی
  • 52. تحلیل مکانی داده‌ها
  • 53. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 54. پتانسیل محاسبات کوانتومی در علوم انسانی
  • 55. امنیت سایبری برای پژوهشگران علوم انسانی
  • 56. مبانی حفاظت از داده‌های پژوهشی
  • 57. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه در فناوری اطلاعات
  • 58. برنامه‌ریزی و اجرای پروژه‌های فناوری اطلاعات
  • 59. روش‌های چابک (Agile) در توسعه نرم‌افزار
  • 60. مقدمه‌ای بر رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
  • 61. طراحی رابط کاربری برای ابزارهای پژوهشی
  • 62. اصول تجربه کاربری در نرم‌افزارهای علوم انسانی
  • 63. مقدمه‌ای بر مدیریت دانش
  • 64. سیستم‌های مدیریت دانش در سازمان‌های پژوهشی
  • 65. کاربرد پایگاه‌های داده اسنادی
  • 66. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 67. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در داده‌کاوی
  • 68. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 69. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 70. کاربرد یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی‌های علوم انسانی
  • 71. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 72. کاربرد پردازش تصویر در تحلیل آثار هنری
  • 73. تشخیص الگو در تصاویر
  • 74. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 75. استفاده از سرویس‌های ابری برای پژوهش
  • 76. امنیت در محیط‌های ابری
  • 77. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 78. کاربرد IoT در مطالعات فرهنگی و تاریخی
  • 79. جمع‌آوری داده از حسگرها
  • 80. مقدمه‌ای بر واقعیت ترکیبی (Mixed Reality)
  • 81. کاربرد MR در بازسازی اماکن تاریخی
  • 82. طراحی محیط‌های تعاملی دیجیتال
  • 83. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی مولد در خلق محتوای هنری
  • 85. تولید متن و تصویر با هوش مصنوعی
  • 86. اصول تحقیق و پژوهش در علوم انسانی با رویکرد دیجیتال
  • 87. مدیریت منابع دیجیتال در پژوهش
  • 88. مقدمه‌ای بر داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 89. استفاده از XML و JSON در علوم انسانی
  • 90. کاربرد وب معنایی (Semantic Web)
  • 91. مقدمه‌ای بر داده‌های باز (Open Data)
  • 92. دسترسی و استفاده از داده‌های باز دولتی
  • 93. اخلاق در استفاده از داده‌های باز
  • 94. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی پیچیده
  • 95. مدل‌سازی پویایی شبکه‌ها
  • 96. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در مطالعات تاریخی
  • 97. مقدمه‌ای بر سیستم‌های اطلاعاتی مدیریت
  • 98. کاربرد MIS در سازمان‌های فرهنگی
  • 99. تحلیل عملکرد با استفاده از MIS
  • 100. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌های مکانی-زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.