کتاب روش‌های محاسباتی برای حاشیه‌نویسی و تحلیل پیکره‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های محاسباتی برای حاشیه‌نویسی و تحلیل پیکره‌های زبانی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و پردازش داده

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پیکره‌های زبانی و حاشیه‌نویسی
  • 2. ساخت و جمع‌آوری پیکره‌های زبانی
  • 3. انواع پیکره‌های زبانی
  • 4. ساختاردهی پیکره‌ها
  • 5. استانداردهای حاشیه‌نویسی
  • 6. فرمت‌های حاشیه‌نویسی
  • 7. ابزارهای حاشیه‌نویسی
  • 8. حاشیه‌نویسی واژگانی
  • 9. حاشیه‌نویسی نحوی
  • 10. حاشیه‌نویسی معنایی
  • 11. حاشیه‌نویسی کاربردشناختی
  • 12. مدل‌های زبانی آماری
  • 13. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 14. پردازش زبان طبیعی در چارچوب اسلامی
  • 15. تحلیل پیکره و استخراج الگو
  • 16. روش‌های آماری در تحلیل متن
  • 17. آمار توصیفی پیکره‌های زبانی
  • 18. آمار استنباطی پیکره‌های زبانی
  • 19. توزیع فراوانی واژگان
  • 20. قوانین زبانی از منظر پیکره
  • 21. تحلیل فراوانی عبارات و اصطلاحات
  • 22. کشف روابط معنایی در پیکره
  • 23. تحلیل هم‌رخدادی واژگان
  • 24. تحلیل روابط دستوری در پیکره
  • 25. نشانه‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 26. روش‌های یادگیری ماشین برای POS Tagging
  • 27. ارزیابی عملکرد POS Tagger
  • 28. تحلیل وابستگی نحوی (Dependency Parsing)
  • 29. روش‌های یادگیری ماشین برای Dependency Parsing
  • 30. ارزیابی عملکرد Dependency Parser
  • 31. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 32. روش‌های یادگیری ماشین برای NER
  • 33. ارزیابی عملکرد NER
  • 34. تحلیل احساسات و نظرات
  • 35. مدل‌های تحلیل احساسات
  • 36. کاربرد تحلیل احساسات در حوزه اجتماعی
  • 37. تحلیل موضوعی (Topic Modeling)
  • 38. الگوریتم‌های Topic Modeling (مانند LDA)
  • 39. ارزیابی کیفیت Topic Models
  • 40. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 41. روش‌های استخراج اطلاعات
  • 42. نمایش دانش استخراج شده
  • 43. ساخت واژه‌نامه‌های تخصصی از پیکره
  • 44. واژه‌نامه‌های تک‌زبانه و چندزبانه
  • 45. تولید خودکار مدخل‌های واژه‌نامه
  • 46. ترجمه ماشینی آماری
  • 47. مدل‌های آماری برای ترجمه
  • 48. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 49. ترجمه ماشینی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 50. شبکه‌های عصبی برای ترجمه
  • 51. پردازش گفتار و تشخیص گفتار
  • 52. مدل‌های آماری برای تشخیص گفتار
  • 53. پردازش گفتار فارسی
  • 54. تولید گفتار
  • 55. مدل‌های تولید گفتار
  • 56. کاربرد پردازش گفتار در نظام‌های اطلاعاتی
  • 57. تحلیل گفتمان
  • 58. مبانی تحلیل گفتمان
  • 59. روش‌های تحلیل گفتمان
  • 60. تحلیل انسجام و پیوستگی در متن
  • 61. تحلیل روابط بین جملات
  • 62. کاربرد تحلیل گفتمان در درک مطلب
  • 63. پردازش معنایی
  • 64. نمایش معنایی واژگان و جملات
  • 65. شبکه‌های معنایی
  • 66. طبقه‌بندی متن
  • 67. الگوریتم‌های طبقه‌بندی متن
  • 68. ارزیابی عملکرد طبقه‌بندی متن
  • 69. خلاصه‌سازی متن
  • 70. روش‌های آماری برای خلاصه‌سازی
  • 71. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای خلاصه‌سازی
  • 72. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی
  • 73. پیکره‌های زبانی فارسی
  • 74. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 75. منابع پیکره‌ای فارسی
  • 76. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 77. حاشیه‌نویسی پیکره‌های فارسی
  • 78. POS Tagging برای زبان فارسی
  • 79. Dependency Parsing برای زبان فارسی
  • 80. NER برای زبان فارسی
  • 81. تحلیل احساسات در متون فارسی
  • 82. تحلیل موضوعی در متون فارسی
  • 83. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 84. ترجمه ماشینی انگلیسی به فارسی
  • 85. تولید متن فارسی
  • 86. کاربرد پردازش زبان طبیعی در آموزش
  • 87. کاربرد پردازش زبان طبیعی در اطلاع‌رسانی
  • 88. کاربرد پردازش زبان طبیعی در فرهنگ‌سازی
  • 89. کاربرد پردازش زبان طبیعی در پژوهش‌های دینی
  • 90. استفاده از پیکره‌های دینی در پژوهش
  • 91. تحلیل محتوای متون دینی با روش‌های محاسباتی
  • 92. استخراج مفاهیم دینی از پیکره‌ها
  • 93. مدل‌سازی معنایی مفاهیم دینی
  • 94. کاربرد پردازش زبان طبیعی در امنیت سایبری
  • 95. تحلیل الگوهای رفتاری در فضای مجازی
  • 96. شناسایی محتوای نامناسب با رویکرد شرعی
  • 97. فیلترینگ محتوا بر اساس چارچوب‌های دینی
  • 98. مدیریت دانش سازمانی با استفاده از پردازش زبان طبیعی
  • 99. استخراج دانش از اسناد داخلی سازمان
  • 100. سازماندهی و بازیابی اطلاعات سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.