سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی معنایی داده‌ها با RDFS و OWL برای شبکه‌های دانش سازمانی

کتاب مدل‌سازی معنایی داده‌ها با RDFS و OWL برای شبکه‌های دانش سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی معنایی داده‌ها با RDFS و OWL برای شبکه‌های دانش سازمانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و داده‌های هوشمند

موضوع میانی: مهندسی دانش و وب معنایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های دانش و وب معنایی
  • 2. مفاهیم پایه وب معنایی
  • 3. معرفی RDFS و OWL
  • 4. ساختار زبان RDFS
  • 5. تعریف کلاس‌ها و زیرکلاس‌ها در RDFS
  • 6. تعریف ویژگی‌ها (Properties) در RDFS
  • 7. محدودیت‌های ویژگی‌ها در RDFS
  • 8. روابط بین ویژگی‌ها در RDFS
  • 9. نمونه‌سازی با RDFS
  • 10. مروری بر OWL
  • 11. تفاوت‌های OWL با RDFS
  • 12. مفاهیم پایه‌ای OWL
  • 13. زیرمجموعه‌های OWL (OWL Lite, OWL DL, OWL Full)
  • 14. تعریف کلاس‌ها در OWL
  • 15. عملیات منطقی بر روی کلاس‌ها در OWL (اتحاد، اشتراک، متمم)
  • 16. تعریف ویژگی‌ها در OWL
  • 17. انواع ویژگی‌ها در OWL (Object Properties, Datatype Properties)
  • 18. محدودیت‌های ویژگی‌ها در OWL
  • 19. ویژگی‌های ترایا (Transitive Properties)
  • 20. ویژگی‌های متقارن (Symmetric Properties)
  • 21. ویژگی‌های معکوس (Inverse Properties)
  • 22. ویژگی‌های عملکردی (Functional Properties)
  • 23. ویژگی‌های نیمه‌عملکردی (Inverse Functional Properties)
  • 24. تعریف نمونه‌ها (Individuals) در OWL
  • 25. روابط بین نمونه‌ها
  • 26. استنتاج و سازگاری در OWL
  • 27. ابزارهای مدل‌سازی معنایی
  • 28. معرفی Protégé
  • 29. مدل‌سازی دانش سازمانی با RDFS
  • 30. مدل‌سازی دانش سازمانی با OWL
  • 31. کاربرد شبکه‌های دانش در سازمان‌ها
  • 32. مباحث پیشرفته در RDFS
  • 33. مباحث پیشرفته در OWL
  • 34. استفاده از OWL برای نمایش دانش دامنه
  • 35. نمایش روابط پیچیده در OWL
  • 36. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی دانش
  • 37. مدل‌سازی دانش با استفاده از مفاهیم منطق توصیفی
  • 38. استنتاج در منطق توصیفی
  • 39. چالش‌های مدل‌سازی معنایی
  • 40. معماری وب معنایی
  • 41. پروتکل‌های وب معنایی (HTTP, URI)
  • 42. زبان‌های نمایه‌سازی وب معنایی (RDF, RDFS, OWL)
  • 43. پایگاه‌های داده معنایی
  • 44. پرس‌وجو در پایگاه‌های داده معنایی (SPARQL)
  • 45. معرفی SPARQL
  • 46. ساختار پرس‌وجوهای SPARQL
  • 47. عملیات در SPARQL (SELECT, CONSTRUCT, ASK, DESCRIBE)
  • 48. فیلتر کردن در SPARQL
  • 49. پیوندهای اجباری (Graph Patterns) در SPARQL
  • 50. استفاده از الگوهای دلخواه (Optional Patterns) در SPARQL
  • 51. اتحاد الگوها (Union) در SPARQL
  • 52. دسته‌بندی نتایج (ORDER BY, LIMIT, OFFSET)
  • 53. نکات کاربردی در نوشتن پرس‌وجوهای SPARQL
  • 54. ارزیابی و اعتبارسنجی آنتولوژی‌ها
  • 55. روش‌های ارزیابی کیفیت آنتولوژی
  • 56. بهینه‌سازی مدل‌های معنایی
  • 57. ملاحظات پیاده‌سازی شبکه‌های دانش در سازمان
  • 58. امنیت داده‌ها در شبکه‌های دانش
  • 59. حریم خصوصی داده‌ها در شبکه‌های دانش
  • 60. اخلاق در هوش مصنوعی و داده‌های هوشمند
  • 61. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های مبتنی بر داده
  • 62. کاربرد شبکه‌های دانش در تحلیل داده
  • 63. استخراج دانش از منابع متنی
  • 64. پردازش زبان طبیعی برای وب معنایی
  • 65. موتورهای جستجوی معنایی
  • 66. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر دانش
  • 67. کاربرد شبکه‌های دانش در مدیریت اطلاعات
  • 68. مدیریت دانش سازمانی
  • 69. قابلیت همکاری (Interoperability) در وب معنایی
  • 70. استانداردهای وب معنایی
  • 71. مراتب توسعه وب معنایی
  • 72. وب معنایی و هوش مصنوعی
  • 73. یادگیری ماشین و شبکه‌های دانش
  • 74. یادگیری عمیق و مدل‌سازی معنایی
  • 75. تحلیل احساسات با استفاده از شبکه‌های دانش
  • 76. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER) در چارچوب وب معنایی
  • 77. ارتباطات معنایی (Semantic Similarity)
  • 78. مدل‌سازی دانش مالی با RDFS و OWL
  • 79. مدل‌سازی دانش پزشکی با RDFS و OWL
  • 80. مدل‌سازی دانش حقوقی با RDFS و OWL
  • 81. مدل‌سازی دانش مهندسی با RDFS و OWL
  • 82. مباحث پیشرفته در SPARQL
  • 83. استفاده از ابزارهای تحلیل داده با شبکه‌های دانش
  • 84. تجسم داده‌های معنایی
  • 85. مقدمه‌ای بر شبکه‌های دانش سازمانی
  • 86. نقش مدل‌سازی معنایی در داده‌های بزرگ
  • 87. مدیریت چرخه عمر آنتولوژی
  • 88. کاربرد شبکه‌های دانش در اینترنت اشیاء
  • 89. امنیت در شبکه‌های دانش اینترنت اشیاء
  • 90. ملاحظات حاکمیتی داده‌ها در سازمان
  • 91. پایش و نگهداری شبکه‌های دانش
  • 92. آینده وب معنایی و شبکه‌های دانش
  • 93. مباحث پیشرفته در منطق توصیفی
  • 94. نمایش دانش غیرقطعی (Uncertain Knowledge)
  • 95. مدل‌سازی دانش رویداد محور
  • 96. سیستم‌های پرسش و پاسخ معنایی
  • 97. کاربرد شبکه‌های دانش در کشف دانش
  • 98. استخراج دانش از داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 99. آموزش مهندسی دانش برای سازمان‌ها
  • 100. ارزیابی اقتصادی پیاده‌سازی شبکه‌های دانش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.