سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب فصل اول: ناوبری در توزیع‌های چندوجهی با MCMC

کتاب فصل اول: ناوبری در توزیع‌های چندوجهی با MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فصل اول: ناوبری در توزیع‌های چندوجهی با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مشکل نمونه‌گیری از توزیع‌های چندوجهی (Multimodal Distributions)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توزیع‌های چندوجهی
  • 2. مفاهیم پایه در آمار بیزی
  • 3. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 4. مبانی زنجیره‌های مارکوف
  • 5. گام‌های تصادفی و ایستا
  • 6. تکامل زنجیره‌های مارکوف
  • 7. الگوریتم‌های MCMC: معرفی
  • 8. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 9. الگوریتم نمونه‌گیر گیبز
  • 10. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 11. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 12. معیارهای همگرایی: R-hat و Trace plots
  • 13. روش‌های پس از همگرایی
  • 14. توزیع‌های چندوجهی: تعریف و خواص
  • 15. کاربرد توزیع‌های چندوجهی در مدل‌سازی
  • 16. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 17. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 18. توزیع‌های چندوجهی در یادگیری ماشین
  • 19. استفاده از MCMC برای استنتاج پارامترها
  • 20. توزیع‌های پیشین برای پارامترها
  • 21. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 22. توزیع‌های پسین و تفسیر آن‌ها
  • 23. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 24. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 25. کاهش واریانس در MCMC
  • 26. نکات پیشرفته در الگوریتم‌های MCMC
  • 27. MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 28. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی با توزیع‌های چندوجهی
  • 29. مدل‌سازی داده‌های متنی با توزیع‌های چندوجهی
  • 30. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با توزیع‌های چندوجهی
  • 31. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای با توزیع‌های چندوجهی
  • 32. توزیع‌های چندوجهی در پردازش تصویر
  • 33. توزیع‌های چندوجهی در علوم زیستی
  • 34. توزیع‌های چندوجهی در اقتصاد
  • 35. توزیع‌های چندوجهی در علوم اجتماعی
  • 36. توزیع‌های چندوجهی در مهندسی
  • 37. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 38. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بیزی
  • 39. استفاده از PyMC3 برای مدل‌سازی بیزی
  • 40. استفاده از JAGS برای مدل‌سازی بیزی
  • 41. مقایسه نرم‌افزارهای MCMC
  • 42. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 43. بررسی حساسیت مدل به توزیع‌های پیشین
  • 44. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 45. ارائه نتایج مدل‌های بیزی
  • 46. تصویرسازی نتایج MCMC
  • 47. مدل‌سازی پیش‌بینانه در آمار بیزی
  • 48. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینانه
  • 49. توزیع‌های چندوجهی: موارد خاص
  • 50. توزیع چندوجهی پارامتری
  • 51. توزیع چندوجهی غیرپارامتری
  • 52. مدل‌های ترکیبی با توزیع‌های چندوجهی
  • 53. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 54. بهینه‌سازی بیزی
  • 55. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 56. نمونه‌گیری با اهمیت
  • 57. روش‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 58. MCMC در یادگیری عمیق
  • 59. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 60. استنتاج در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 61. توزیع‌های یادگیرنده در MCMC
  • 62. مدل‌سازی عدم قطعیت با MCMC
  • 63. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 64. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MCMC
  • 65. تحلیل داده‌های حجیم با MCMC
  • 66. ملاحظات محاسباتی در MCMC
  • 67. موازی‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 68. استفاده از GPU در MCMC
  • 69. مدل‌سازی داده‌های نامتقارن با توزیع‌های چندوجهی
  • 70. مدل‌سازی داده‌های پرت با توزیع‌های چندوجهی
  • 71. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 72. مقایسه MCMC با سایر روش‌های مونت کارلو
  • 73. کاربرد MCMC در نظریه اطلاعات
  • 74. اطلاعات متقابل و MCMC
  • 75. آنتروپی و MCMC
  • 76. مقدمه‌ای بر فرایندهای تصادفی
  • 77. فرایندهای گاوسی و MCMC
  • 78. شبکه‌های بیزی و MCMC
  • 79. مدل‌سازی گرافیکی و MCMC
  • 80. توزیع‌های چندوجهی در مدل‌های گرافیکی
  • 81. استنتاج در مدل‌های گرافیکی با MCMC
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
  • 83. کاربرد MCMC در یادگیری تقویتی
  • 84. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با MCMC
  • 85. تحلیل ریسک با MCMC
  • 86. مدل‌سازی ریسک اعتباری با توزیع‌های چندوجهی
  • 87. مدل‌سازی ریسک عملیاتی با MCMC
  • 88. مقدمه‌ای بر آمار فضایی
  • 89. کاربرد MCMC در آمار فضایی
  • 90. مدل‌سازی داده‌های فضایی با توزیع‌های چندوجهی
  • 91. مقدمه‌ای بر آمار زمانی
  • 92. کاربرد MCMC در آمار زمانی
  • 93. مدل‌سازی داده‌های زمانی با توزیع‌های چندوجهی
  • 94. مدل‌سازی سری‌های زمانی چندمتغیره با MCMC
  • 95. مقدمه‌ای بر مدل‌های علت و معلولی
  • 96. استنتاج علّی با MCMC
  • 97. مدل‌سازی علّی با توزیع‌های چندوجهی
  • 98. مقدمه‌ای بر یادگیری آماری
  • 99. کاربرد MCMC در یادگیری آماری
  • 100. مدل‌سازی داده‌های غیرنرمال با MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.