سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بررسی عمیق و تخصصی از ابزارهای ساخت سیستم‌های هوشمند با استفاده از SQLite و هوش مصنوعی

کتاب بررسی عمیق و تخصصی از ابزارهای ساخت سیستم‌های هوشمند با استفاده از SQLite و هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بررسی عمیق و تخصصی از ابزارهای ساخت سیستم‌های هوشمند با استفاده از SQLite و هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای و SQLite
  • 2. نصب و پیکربندی SQLite در محیط‌های مختلف
  • 3. ساختار اصلی پایگاه داده SQLite: جداول، ستون‌ها و انواع داده
  • 4. دستورات پایه SQL: CREATE, INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE
  • 5. طراحی شمای پایگاه داده SQLite: نرمال‌سازی و روابط
  • 6. کلیدهای اصلی و خارجی در SQLite
  • 7. فهرست‌ها (Indexes) و بهینه‌سازی کوئری‌ها در SQLite
  • 8. توابع تجمعی (Aggregate Functions) در SQLite
  • 9. عملیات Join در SQLite: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
  • 10. زیرکوئری‌ها (Subqueries) در SQLite
  • 11. نماها (Views) و کاربرد آن‌ها در SQLite
  • 12. تراکنش‌ها (Transactions) و مدیریت آن‌ها در SQLite
  • 13. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده SQLite
  • 14. امنیت در SQLite: احراز هویت و مجوزها
  • 15. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 16. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 17. مقدمه‌ای بر پایتون برای هوش مصنوعی
  • 18. نصب کتابخانه‌های ضروری پایتون: NumPy, Pandas
  • 19. کار با داده‌ها در Pandas: خواندن، نوشتن و پاکسازی
  • 20. عملیات اولیه بر روی آرایه‌های NumPy
  • 21. مقدمه‌ای بر کتابخانه Scikit-learn
  • 22. انواع مدل‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 23. رگرسیون خطی (Linear Regression)
  • 24. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 25. ماشین‌های بردار پشتیبان (Support Vector Machines - SVM)
  • 26. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 27. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 28. مدل‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 29. K-Means Clustering
  • 30. Hierarchical Clustering
  • 31. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 32. پیش‌پردازش متن: توکنایزیشن، حذف کلمات توقف
  • 33. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزیشن (Lemmatization)
  • 34. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) با LDA
  • 35. کار با بردارهای کلمه (Word Embeddings)
  • 36. Word2Vec و GloVe
  • 37. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 38. پرسپترون تک‌لایه و چندلایه
  • 39. توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
  • 40. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 41. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 42. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای بینایی ماشین
  • 43. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 44. شبکه‌های LSTM و GRU
  • 45. استفاده از SQLite در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 46. ذخیره‌سازی داده‌های آموزشی در SQLite
  • 47. بارگذاری داده‌های آموزشی از SQLite
  • 48. آماده‌سازی داده‌های پیش‌بینی‌شده در SQLite
  • 49. ادغام SQLite با فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی
  • 50. کاربرد SQLite در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 51. ذخیره‌سازی پارامترهای مدل در SQLite
  • 52. مدیریت تاریخچه مدل‌ها با SQLite
  • 53. بهینه‌سازی عملکرد مدل با استفاده از داده‌های SQLite
  • 54. ساخت API برای مدل‌های هوش مصنوعی با SQLite
  • 55. مقدمه‌ای بر معماری سیستم‌های هوشمند
  • 56. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های هوشمند
  • 57. مدیریت داده‌های بزرگ در سیستم‌های هوشمند
  • 58. استفاده از SQLite در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 59. پردازش داده‌های بلادرنگ با SQLite
  • 60. طراحی الگوریتم‌های جستجو با استفاده از SQLite
  • 61. ساخت موتورهای توصیه‌گر با SQLite
  • 62. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ با SQLite
  • 63. تکنیک‌های یادگیری تقویتی با پایگاه داده
  • 64. کاربرد SQLite در رباتیک و اتوماسیون
  • 65. مبانی امنیت داده در سیستم‌های هوشمند
  • 66. مدیریت دسترسی به داده‌ها در SQLite
  • 67. رمزنگاری داده‌ها در پایگاه داده
  • 68. اصول حریم خصوصی داده‌ها
  • 69. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 70. استفاده از ابزارهای تحلیل داده در SQLite
  • 71. نمودارسازی داده‌ها از SQLite
  • 72. تجسم نتایج مدل‌های هوش مصنوعی
  • 73. مستندسازی پایگاه داده و مدل‌ها
  • 74. مدیریت چرخه عمر سیستم‌های هوشمند
  • 75. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 76. بهبود مستمر سیستم‌های هوشمند
  • 77. کاربرد SQLite در سیستم‌های تشخیص الگو
  • 78. ساخت سیستم‌های پیش‌بینی روند با SQLite
  • 79. استفاده از SQLite در پردازش سیگنال
  • 80. تحلیل احساسات متن با مدل‌های مبتنی بر SQLite
  • 81. سیستم‌های تشخیص ناهنجاری با استفاده از SQLite
  • 82. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 83. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 84. شفافیت در الگوریتم‌ها
  • 85. تأثیر سیستم‌های هوشمند بر جامعه
  • 86. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
  • 87. ملاحظات فقهی و شرعی در سیستم‌های هوشمند
  • 88. کاربرد SQLite در سیستم‌های اطلاعاتی اسلامی
  • 89. ساخت پایگاه داده احادیث با SQLite
  • 90. تحلیل متون روایی با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 91. سیستم‌های استخراج احکام فقهی
  • 92. جستجوی پیشرفته در منابع دینی
  • 93. مقدمه‌ای بر کاربردهای پیشرفته SQLite
  • 94. تجزیه و تحلیل مکانی با SQLite
  • 95. کاربرد SQLite در سیستم‌های GIS
  • 96. مدیریت داده‌های سری زمانی
  • 97. استفاده از SQLite در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 98. مقدمه‌ای بر سیستم‌های تعبیه‌شده هوشمند
  • 99. بهینه‌سازی پایگاه داده برای دستگاه‌های کم‌توان
  • 100. امنیت در سیستم‌های تعبیه‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.