سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan

کتاب کاربرد MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 4. نصب و پیکربندی Stan
  • 5. آشنایی با زبان Stan
  • 6. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 7. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 8. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 9. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با Stan
  • 10. انتخاب پیشین‌ها (Priors) در مدل‌های بیزی
  • 11. اهمیت پیشین‌های اطلاعاتی و غیر اطلاعاتی
  • 12. بررسی همگرایی زنجیره‌ها در Stan
  • 13. معیارهای تشخیص همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 14. تجسم نتایج MCMC
  • 15. رسم نمودارهای تراکم و سری زمانی
  • 16. محاسبه آماره‌های خلاصه
  • 17. انواع روش‌های نمونه‌گیری در Stan
  • 18. نمونه‌گیری مبتنی بر گرادیان (NUTS)
  • 19. نمونه‌گیری با نمونه‌برداری متغیرهای مکنون (Reparameterization)
  • 20. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 21. مدل‌های پواسون و دوجمله‌ای منفی
  • 22. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
  • 23. توزیع نرمال و t استیودنت
  • 24. مدل‌سازی داده‌های دودویی در Stan
  • 25. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 26. مدل‌سازی داده‌های رتبه‌ای در Stan
  • 27. مدل‌سازی داده‌های طول عمر در Stan
  • 28. مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 29. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 30. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
  • 31. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در Stan
  • 32. مدل‌های ARIMA
  • 33. مدل‌سازی اثرات ثابت و تصادفی
  • 34. کاربرد مدل‌های اثرات ثابت در Stan
  • 35. کاربرد مدل‌های اثرات تصادفی در Stan
  • 36. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 37. اعتبارسنجی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 38. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 39. معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC) و بایسی (BIC)
  • 40. معیار اطلاعاتی پسین (DIC)
  • 41. روش‌های توسعه یافته MCMC
  • 42. نمونه‌گیری از طریق اهمیت (Importance Sampling)
  • 43. نمونه‌گیری از طریق تبادل (Inter-chain Exchange)
  • 44. کاربردهای MCMC در علوم اقتصادی
  • 45. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 46. پیش‌بینی سری‌های زمانی اقتصادی
  • 47. کاربردهای MCMC در علوم اجتماعی
  • 48. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 49. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
  • 50. کاربردهای MCMC در علوم زیستی
  • 51. مدل‌سازی ژنتیکی
  • 52. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک
  • 53. کاربردهای MCMC در علوم مهندسی
  • 54. بهینه‌سازی پارامترها
  • 55. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 56. کاربردهای MCMC در علوم پزشکی
  • 57. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی
  • 58. مدل‌سازی دوز-پاسخ
  • 59. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های زیستی
  • 60. تحلیل داده‌های بیان ژن
  • 61. مدل‌سازی شبکه‌های زیستی
  • 62. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های مالی
  • 63. مدل‌سازی نوسانات بازار
  • 64. پیش‌بینی قیمت دارایی‌ها
  • 65. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های علوم رفتاری
  • 66. مدل‌سازی انتخاب
  • 67. تحلیل داده‌های تصمیم‌گیری
  • 68. کاربرد Stan در داده‌های جغرافیایی
  • 69. مدل‌سازی توزیع فضایی
  • 70. تحلیل الگوهای مکانی
  • 71. کاربرد Stan در مدل‌های گرافیکی
  • 72. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده
  • 73. تحلیل روابط در داده‌ها
  • 74. کاربرد Stan در مدل‌های شرطی
  • 75. مدل‌سازی وابستگی‌های شرطی
  • 76. تحلیل احتمالات شرطی
  • 77. کاربرد Stan در مدل‌های غیرپارامتری
  • 78. استفاده از توزیع‌های غیرپارامتری
  • 79. مدل‌سازی انعطاف‌پذیر
  • 80. کاربرد Stan در مدل‌های ترکیبی
  • 81. ادغام مدل‌های مختلف
  • 82. حل مسائل پیچیده
  • 83. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های حجیم
  • 84. روش‌های کارآمد برای داده‌های بزرگ
  • 85. بهینه‌سازی محاسبات
  • 86. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های پراکنده
  • 87. مدل‌سازی با کمبود داده
  • 88. افزایش دقت با روش‌های مناسب
  • 89. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های ناقص
  • 90. مدیریت داده‌های از دست رفته
  • 91. تخمین پارامترها با داده‌های ناقص
  • 92. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های خطا دار
  • 93. حساب کردن خطای اندازه‌گیری
  • 94. مدل‌سازی اثرات خطا
  • 95. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های ناهمگن
  • 96. مدل‌سازی گروه‌های مختلف
  • 97. تحلیل تنوع در داده‌ها
  • 98. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های ناپیوسته
  • 99. مدل‌سازی تغییرات ناگهانی
  • 100. تحلیل نقاط عطف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.