سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول و عملکردهای یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیران پروژه هوافضا

کتاب اصول و عملکردهای یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیران پروژه هوافضا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و عملکردهای یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیران پروژه هوافضا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات پروژه توسعه نرم‌افزار در صنایع هوافضا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل، محیط، پاداش و سیاست
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. مدل‌های محیط: قطعی و احتمالی
  • 6. یادگیری بدون مدل و مبتنی بر مدل
  • 7. مفهوم ارزش و تابع ارزش
  • 8. توابع ارزش حالت-عمل
  • 9. تکرار مقدار و تکرار سیاست
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 11. یادگیری Q-learning
  • 12. یادگیری SARSA
  • 13. خطاهای زمانی و گرادیان سیاست
  • 14. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 15. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 18. معماری‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 19. DQN و پیشرفت‌های آن
  • 20. Double DQN
  • 21. Dueling DQN
  • 22. Prioritized Experience Replay
  • 23. Actor-Critic Methods
  • 24. Policy Gradients
  • 25. REINFORCE
  • 26. A2C و A3C
  • 27. DDPG
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 29. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 30. تغییرپذیری محیط در MARL
  • 31. عدم قطعیت در MARL
  • 32. هماهنگی و رقابت در MARL
  • 33. دیدگاه‌های عامل‌ها
  • 34. محیط‌های مشترک و مجزا
  • 35. فضای حالت-عمل ترکیبی
  • 36. طبقه بندی رویکردهای MARL
  • 37. رویکردهای مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized)
  • 38. رویکردهای مبتنی بر عامل توزیع شده (Decentralized)
  • 39. رویکردهای ترکیبی
  • 40. یادگیری با عامل مرکزی (CTDE)
  • 41. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 42. QMIX
  • 43. MADDPG
  • 44. COMA
  • 45. رویکردهای مبتنی بر عامل توزیع شده
  • 46. Independent Q-Learning (IQL)
  • 47. Policy Mirroring
  • 48. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 49. رویکردهای مبتنی بر همبستگی
  • 50. رویکردهای مبتنی بر ارتباطات
  • 51. یادگیری تقویتی چندعامله در هوافضا
  • 52. کاربردها در مدیریت پروژه هوافضا
  • 53. بهینه‌سازی مسیر پرواز
  • 54. مدیریت ترافیک هوایی
  • 55. کنترل و هدایت فضاپیما
  • 56. مدیریت ناوگان پهپاد
  • 57. تخصیص منابع در پروژه‌های هوافضا
  • 58. زمان‌بندی وظایف در پروژه‌های هوافضا
  • 59. بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 60. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوافضا
  • 61. شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده
  • 62. آموزش و شبیه‌سازهای پروازی
  • 63. سیستم‌های خودمختار در هوافضا
  • 64. نمونه‌های عملی MARL در هوافضا
  • 65. مطالعات موردی موفق
  • 66. چالش‌های پیاده‌سازی در صنعت هوافضا
  • 67. معماری‌های نرم‌افزاری برای MARL
  • 68. الگوریتم‌های اعتبارسنجی و آزمایش
  • 69. ملاحظات اخلاقی و ایمنی در MARL هوافضا
  • 70. استانداردهای فنی در هوافضا
  • 71. اهمیت داده‌های واقعی در آموزش
  • 72. مدل‌سازی پیشرفته محیط‌های هوافضا
  • 73. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پیچیده
  • 74. اهمیت قابلیت تفسیرپذیری (Explainability)
  • 75. کاربرد MARL در نگهداری و تعمیرات هواپیما
  • 76. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید هواپیما
  • 77. مدیریت زنجیره تامین در صنعت هوافضا
  • 78. یادگیری تقویتی برای طراحی سیستم‌های هوافضا
  • 79. کاربردهای نوین MARL در اکتشافات فضایی
  • 80. مدیریت منابع در ماموریت‌های فضایی طولانی مدت
  • 81. بهینه‌سازی استقرار ماهواره‌ها
  • 82. کنترل تشکیل گروهی ماهواره‌ها
  • 83. شبیه‌سازی تعاملات بین ماهواره‌ها
  • 84. مقدمه‌ای بر اصول مهندسی سیستم‌های هوافضا
  • 85. مدیریت چرخه عمر محصول در هوافضا
  • 86. تحلیل قابلیت اطمینان سیستم‌های هوافضا
  • 87. مدیریت پیکربندی در پروژه‌های هوافضا
  • 88. اصول مدیریت کیفیت در هوافضا
  • 89. قوانین و مقررات ناظر بر صنعت هوافضا
  • 90. اهمیت همکاری بین‌المللی در هوافضا
  • 91. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در هوافضا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.