سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده با توابع پنجره‌ای در T-SQL

کتاب تحلیل داده با توابع پنجره‌ای در T-SQL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده با توابع پنجره‌ای در T-SQL

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پایگاه داده و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 2. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای و SQL
  • 3. آشنایی با T-SQL و محیط توسعه
  • 4. فهرست‌نویسی و بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 5. مقدمه‌ای بر توابع پنجره‌ای در T-SQL
  • 6. کاربرد توابع پنجره‌ای در تحلیل داده
  • 7. انواع توابع پنجره‌ای: رتبه‌بندی
  • 8. تابع `ROW_NUMBER` و کاربردهای آن
  • 9. تابع `RANK` و کاربردهای آن
  • 10. تابع `DENSE_RANK` و کاربردهای آن
  • 11. مقایسه توابع رتبه‌بندی
  • 12. توابع پنجره‌ای: تجمیع
  • 13. تابع `SUM` پنجره‌ای
  • 14. تابع `AVG` پنجره‌ای
  • 15. تابع `COUNT` پنجره‌ای
  • 16. تابع `MIN` پنجره‌ای
  • 17. تابع `MAX` پنجره‌ای
  • 18. کاربرد توابع تجمیع پنجره‌ای در گزارش‌گیری
  • 19. توابع پنجره‌ای: توابع جایگزین
  • 20. تابع `LAG` و کاربردهای آن
  • 21. تابع `LEAD` و کاربردهای آن
  • 22. تابع `FIRST_VALUE` و کاربردهای آن
  • 23. تابع `LAST_VALUE` و کاربردهای آن
  • 24. توابع پنجره‌ای: توابع آماری
  • 25. تابع `NTILE` و کاربردهای آن
  • 26. تابع `PERCENTILE_CONT` و کاربردهای آن
  • 27. تابع `PERCENTILE_DISC` و کاربردهای آن
  • 28. تابع `CUME_DIST` و کاربردهای آن
  • 29. تابع `PERCENT_RANK` و کاربردهای آن
  • 30. استفاده از توابع پنجره‌ای برای محاسبه شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 31. پنجره‌های متحرک و کاربرد آن‌ها
  • 32. تعریف پنجره‌های متحرک در T-SQL
  • 33. پنجره‌های متحرک با فریم‌های ثابت
  • 34. پنجره‌های متحرک با فریم‌های پویا
  • 35. کاربرد پنجره‌های متحرک در تحلیل روند
  • 36. پنجره‌های متحرک برای محاسبه میانگین متحرک
  • 37. پنجره‌های متحرک برای محاسبه جمع متحرک
  • 38. پنجره‌های متحرک برای یافتن مقادیر حداکثر و حداقل در بازه زمانی
  • 39. توابع پنجره‌ای پیشرفته
  • 40. توابع پنجره‌ای برای محاسبات مالی
  • 41. توابع پنجره‌ای برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 42. توابع پنجره‌ای برای تجزیه و تحلیل سبد سهام
  • 43. توابع پنجره‌ای برای تحلیل فروش و بازاریابی
  • 44. توابع پنجره‌ای برای تحلیل مشتریان
  • 45. توابع پنجره‌ای برای تحلیل منابع انسانی
  • 46. توابع پنجره‌ای برای تحلیل عملیات
  • 47. توابع پنجره‌ای برای تحلیل تولید
  • 48. توابع پنجره‌ای برای تحلیل لجستیک
  • 49. بهینه‌سازی عملکرد با توابع پنجره‌ای
  • 50. مقایسه توابع پنجره‌ای با روش‌های سنتی
  • 51. نکات و ترفندهای استفاده از توابع پنجره‌ای
  • 52. مدیریت داده‌های پرت با توابع پنجره‌ای
  • 53. شناسایی الگوهای داده با توابع پنجره‌ای
  • 54. نرمال‌سازی داده‌ها با توابع پنجره‌ای
  • 55. توابع پنجره‌ای و داده‌کاوی
  • 56. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 57. نقش توابع پنجره‌ای در هوش تجاری
  • 58. ساخت داشبوردهای تحلیلی با T-SQL
  • 59. تحلیل داده‌های حجیم با توابع پنجره‌ای
  • 60. کاربرد توابع پنجره‌ای در گزارش‌گیری خودکار
  • 61. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌های مالی در ایران
  • 62. بانکداری بدون ربا و کاربرد توابع پنجره‌ای
  • 63. تحلیل داده‌های اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 64. کاربرد توابع پنجره‌ای در تحلیل بازار سرمایه ایران
  • 65. تحلیل سود و زیان شرکت‌ها با توابع پنجره‌ای
  • 66. تحلیل عملکرد شعب بانک‌ها با توابع پنجره‌ای
  • 67. تحلیل داده‌های بیمه با توابع پنجره‌ای
  • 68. تحلیل داده‌های دولتی و عمومی با توابع پنجره‌ای
  • 69. تحلیل داده‌های سلامت با توابع پنجره‌ای
  • 70. تحلیل داده‌های آموزشی با توابع پنجره‌ای
  • 71. تحلیل داده‌های فرهنگی با توابع پنجره‌ای
  • 72. تحلیل داده‌های گردشگری با توابع پنجره‌ای
  • 73. تحلیل داده‌های کشاورزی با توابع پنجره‌ای
  • 74. تحلیل داده‌های صنعتی با توابع پنجره‌ای
  • 75. تحلیل داده‌های حمل و نقل با توابع پنجره‌ای
  • 76. تحلیل داده‌های انرژی با توابع پنجره‌ای
  • 77. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی با توابع پنجره‌ای
  • 78. تحلیل داده‌های اجتماعی با توابع پنجره‌ای
  • 79. تحلیل داده‌های ورزشی با توابع پنجره‌ای
  • 80. تحلیل داده‌های علمی با توابع پنجره‌ای
  • 81. تحلیل داده‌های هنری با توابع پنجره‌ای
  • 82. توابع پنجره‌ای و امنیت داده‌ها
  • 83. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 84. ملاحظات شرعی در تحلیل داده‌های مالی
  • 85. اصول اخلاقی در هوش تجاری
  • 86. آینده تحلیل داده با توابع پنجره‌ای
  • 87. یادگیری ماشین و توابع پنجره‌ای
  • 88. پردازش زبان طبیعی و توابع پنجره‌ای
  • 89. علم داده و توابع پنجره‌ای
  • 90. توابع پنجره‌ای و هوش مصنوعی
  • 91. کاربرد توابع پنجره‌ای در اتوماسیون فرآیندها
  • 92. آینده هوش تجاری در ایران
  • 93. جمع‌بندی و مسیر پیش رو در تحلیل داده
  • 94. پروژه‌های عملی تحلیل داده با توابع پنجره‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.