سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد تحلیل داده‌های کلان برای شناسایی الگوهای مصرف و تقاضا

کتاب کاربرد تحلیل داده‌های کلان برای شناسایی الگوهای مصرف و تقاضا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد تحلیل داده‌های کلان برای شناسایی الگوهای مصرف و تقاضا

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: شفافیت و ردیابی در زنجیره تامین مواد غذایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کلان
  • 2. مفاهیم پایه و اصطلاحات کلان داده
  • 3. انواع داده‌های کلان و منابع آن‌ها
  • 4. معماری سیستم‌های کلان داده
  • 5. ابزارها و فناوری‌های اکوسیستم کلان داده
  • 6. مراحل فرآیند تحلیل کلان داده
  • 7. جمع‌آوری داده‌ها و منابع داده‌ای
  • 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. نگهداری و مدیریت داده‌ها در مقیاس کلان
  • 10. نمونه‌برداری در داده‌های کلان
  • 11. کاهش ابعاد در داده‌های کلان
  • 12. استخراج ویژگی (Feature Extraction)
  • 13. روش‌های کاهش ابعاد: PCA
  • 14. روش‌های کاهش ابعاد: t-SNE
  • 15. روش‌های کاهش ابعاد: LDA
  • 16. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 17. مصورسازی داده‌ها در مقیاس کلان
  • 18. ابزارهای مصورسازی داده‌ها
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 20. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 21. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 22. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 23. الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 24. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 25. الگوریتم‌های رگرسیون لجستیک
  • 26. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی تقاضا
  • 28. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 29. مدل‌های ARIMA
  • 30. مدل‌های Exponential Smoothing
  • 31. مقدمه‌ای بر تشخیص الگوهای مصرف
  • 32. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 33. الگوریتم K-Means
  • 34. الگوریتم DBSCAN
  • 35. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 36. قواعد وابستگی (Association Rules)
  • 37. الگوریتم Apriori
  • 38. معیارهای ارزیابی قواعد وابستگی
  • 39. تحلیل رگرسیون برای پیش‌بینی مصرف
  • 40. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 41. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (Principal Component Analysis)
  • 42. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 43. مقدمه‌ای بر تحلیل رفتار مشتری
  • 44. بخش‌بندی مشتریان (Customer Segmentation)
  • 45. تکنیک‌های بخش‌بندی مشتریان
  • 46. مدل‌سازی ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 47. تحلیل سبد خرید مشتری
  • 48. پیش‌بینی ریزش مشتری (Customer Churn Prediction)
  • 49. الگوریتم‌های تشخیص ریزش مشتری
  • 50. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و داده‌های کلان
  • 51. کاربرد داده‌های کلان در بازاریابی
  • 52. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 53. شخصی‌سازی محتوا و پیشنهادات
  • 54. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 55. منابع داده برای تحلیل احساسات
  • 56. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل احساسات
  • 57. کاربرد تحلیل احساسات در شناخت الگوهای مصرف
  • 58. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 59. شناسایی ترندها و الگوهای نوظهور
  • 60. تحلیل داده‌های تراکنشی
  • 61. شناسایی الگوهای خرید تکرارشونده
  • 62. پیش‌بینی فروش آینده
  • 63. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا با استفاده از داده‌های کلان
  • 64. بهینه‌سازی موجودی انبار
  • 65. مدیریت زنجیره تأمین و داده‌های کلان
  • 66. تحلیل ریسک در زنجیره تأمین
  • 67. کاربرد داده‌های کلان در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 68. مصورسازی داده‌های کلان برای مدیران
  • 69. تفسیر نتایج تحلیل داده‌های کلان
  • 70. چالش‌های پیاده‌سازی تحلیل داده‌های کلان
  • 71. اخلاق در تحلیل داده‌های کلان
  • 72. حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل کلان
  • 73. امنیت داده‌ها در سیستم‌های کلان داده
  • 74. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 75. چارچوب‌های قانونی حاکم بر داده‌های کلان
  • 76. ملاحظات فقهی در تحلیل داده‌ها
  • 77. کاربرد تحلیل داده‌های کلان در صنعت خرده‌فروشی
  • 78. کاربرد تحلیل داده‌های کلان در صنعت خدمات
  • 79. کاربرد تحلیل داده‌های کلان در صنعت مالی
  • 80. کاربرد تحلیل داده‌های کلان در صنعت بهداشت و درمان
  • 81. کاربرد تحلیل داده‌های کلان در صنعت انرژی
  • 82. کاربرد تحلیل داده‌های کلان در صنعت حمل و نقل
  • 83. کاربرد تحلیل داده‌های کلان در صنعت کشاورزی
  • 84. کاربرد تحلیل داده‌های کلان در صنعت گردشگری
  • 85. آینده تحلیل داده‌های کلان و تقاضا
  • 86. روندهای نوین در تحلیل داده‌های کلان
  • 87. یادگیری عمیق (Deep Learning) و داده‌های کلان
  • 88. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 89. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 90. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 91. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 92. الگوریتم‌های سیستم‌های توصیه‌گر
  • 93. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 94. تحلیل داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 95. کاربرد داده‌های کلان در برنامه‌ریزی شهری
  • 96. تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 97. پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)
  • 98. ابزارهای پردازش داده‌های جریانی
  • 99. سیستم‌های تحلیل بلادرنگ (Real-time Analytics)
  • 100. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.