سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل عملی داده‌های نظام سلامت با رویکرد اسلامی-ایرانی

کتاب تحلیل عملی داده‌های نظام سلامت با رویکرد اسلامی-ایرانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل عملی داده‌های نظام سلامت با رویکرد اسلامی-ایرانی

موضوع کلی: تحلیل داده‌های سلامت

موضوع میانی: روش‌های آماری و یادگیری ماشین در حوزه سلامت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های سلامت در ایران
  • 2. مفاهیم کلیدی و واژگان تخصصی تحلیل داده سلامت
  • 3. اهمیت داده‌های سلامت در نظام بهداشت و درمان ایران
  • 4. انواع داده‌های سلامت و منابع جمع‌آوری آن‌ها
  • 5. اصول اخلاقی در کار با داده‌های سلامت
  • 6. چارچوب قانونی و مقررات مرتبط با داده‌های سلامت در ایران
  • 7. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی در تحلیل داده‌های سلامت
  • 8. نمودارهای آماری رایج در حوزه سلامت (هیستوگرام، نمودار میله‌ای، نمودار دایره‌ای)
  • 9. محاسبه معیارهای مرکزی (میانگین، میانه، نما)
  • 10. محاسبه معیارهای پراکندگی (واریانس، انحراف معیار، دامنه)
  • 11. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی در تحلیل داده‌های سلامت
  • 12. مفهوم نمونه و جامعه آماری در مطالعات سلامت
  • 13. آزمون فرض آماری و مفاهیم مرتبط
  • 14. مقدمه‌ای بر آزمون‌های فرض برای مقایسه میانگین‌ها (t-test, ANOVA)
  • 15. مقدمه‌ای بر آزمون‌های فرض برای مقایسه نسبت‌ها (Chi-square test)
  • 16. رگرسیون خطی ساده و کاربرد آن در پیش‌بینی متغیرهای سلامت
  • 17. رگرسیون خطی چندگانه و عوامل مؤثر بر پیامدهای سلامت
  • 18. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک و کاربرد آن در پیش‌بینی رویدادهای دوتایی سلامت
  • 19. کاربرد رگرسیون لجستیک در مطالعات اپیدمیولوژیک
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا و تحلیل داده‌های زمان تا رویداد در سلامت
  • 21. تحلیل کاپلان-مایر برای تخمین تابع بقا
  • 22. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی و کاربرد آن در شناسایی ابعاد پنهان در داده‌های سلامت
  • 23. تحلیل خوشه ای و کاربرد آن در شناسایی گروه‌های بیمار مشابه
  • 24. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های سری زمانی در سلامت
  • 25. کاربرد مدل‌های ARIMA در پیش‌بینی روند بیماری‌ها
  • 26. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربرد آن در تحلیل داده‌های سلامت
  • 27. یادگیری نظارت شده و نظارت نشده در حوزه سلامت
  • 28. الگوریتم‌های درخت تصمیم و کاربرد آن‌ها در طبقه‌بندی بیماران
  • 29. الگوریتم جنگل تصادفی و افزایش دقت پیش‌بینی
  • 30. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل داده‌های سلامت
  • 31. شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی پیچیده داده‌های سلامت
  • 32. یادگیری عمیق و کاربردهای نوین آن در تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌ها
  • 33. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل متون پزشکی
  • 34. کاربرد NLP در استخراج اطلاعات از پرونده‌های الکترونیک سلامت
  • 35. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های تصاویر پزشکی با یادگیری عمیق
  • 36. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در تشخیص ضایعات
  • 37. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی داده‌های سلامت برای شناسایی الگوهای درمانی
  • 38. کاربرد الگوریتم K-means در تقسیم‌بندی بیماران
  • 39. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه و کاربرد آن در مطالعات سلامت
  • 40. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در انتقال بیماری‌ها
  • 41. مقدمه‌ای بر مدیریت و پاکسازی داده‌های سلامت
  • 42. تکنیک‌های مقابله با داده‌های گمشده و پرت
  • 43. ارزیابی کیفیت داده‌های سلامت
  • 44. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌های سلامت
  • 45. ابزارهای بصری‌سازی داده‌های سلامت (Tableau, Power BI)
  • 46. طراحی داشبوردهای مدیریتی در حوزه سلامت
  • 47. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های ژنومیک در سلامت
  • 48. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 49. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های سلامت مبتنی بر حسگرها
  • 50. اینترنت اشیاء (IoT) در جمع‌آوری داده‌های سلامت
  • 51. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های سلامت
  • 52. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌های سلامت
  • 53. مسئولیت‌پذیقی در استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بینی سلامت
  • 54. مقدمه‌ای بر کاربرد تحلیل داده در مدیریت منابع بیمارستانی
  • 55. بهینه‌سازی تخصیص تخت و نیروی انسانی
  • 56. تحلیل داده در پیش‌بینی نیازهای دارویی
  • 57. مقدمه‌ای بر کاربرد تحلیل داده در ارزیابی اثربخشی درمان‌ها
  • 58. طراحی کارآزمایی‌های بالینی و تحلیل داده‌های آن‌ها
  • 59. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در نظام ارجاع بیماران
  • 60. بهبود فرآیندهای ارجاع و کاهش هزینه‌ها
  • 61. مقدمه‌ای بر کاربرد تحلیل داده در سلامت عمومی
  • 62. شناسایی عوامل خطر بیماری‌های غیرواگیر
  • 63. تحلیل داده در پیش‌بینی و کنترل بیماری‌های واگیر
  • 64. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در مدیریت بحران‌های سلامت
  • 65. مدل‌سازی شیوع بیماری‌ها در شرایط بحرانی
  • 66. مقدمه‌ای بر کاربرد تحلیل داده در توسعه داروهای جدید
  • 67. شناسایی اهداف دارویی و پیش‌بینی اثرگذاری داروها
  • 68. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در سلامت روان
  • 69. شناسایی الگوهای مرتبط با افسردگی و اضطراب
  • 70. مقدمه‌ای بر کاربرد تحلیل داده در سلامت سالمندان
  • 71. بهبود کیفیت زندگی و مراقبت از سالمندان
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در سلامت کودکان
  • 73. شناسایی عوامل مؤثر بر رشد و تکامل کودکان
  • 74. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در سلامت زنان
  • 75. مدیریت بیماری‌های شایع زنان
  • 76. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در بهداشت محیط
  • 77. ارزیابی کیفیت آب و هوا و تأثیر آن بر سلامت
  • 78. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در مدیریت اطلاعات سلامت
  • 79. سیستم‌های اطلاعات سلامت و کاربرد آن‌ها
  • 80. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در ارزیابی عملکرد نظام سلامت
  • 81. شاخص‌های کلیدی عملکرد و تحلیل آن‌ها
  • 82. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در نظام بیمه سلامت
  • 83. مدیریت ریسک و پیش‌بینی هزینه‌های درمانی
  • 84. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در توسعه خدمات سلامت الکترونیک
  • 85. کاربرد داده‌ها در بهبود دسترسی به خدمات
  • 86. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در طب شخصی‌سازی شده
  • 87. تطبیق درمان با ویژگی‌های فردی بیمار
  • 88. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در پیشگیری اولیه از بیماری‌ها
  • 89. شناسایی گروه‌های پرخطر و مداخلات پیشگیرانه
  • 90. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در بهبود رضایتمندی بیماران
  • 91. ارزیابی و تحلیل بازخوردهای بیماران
  • 92. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در کاهش خطاهای پزشکی
  • 93. شناسایی ریشه‌های خطاهای بالینی
  • 94. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در توسعه سلامت دیجیتال
  • 95. نقش فناوری در تحول نظام سلامت
  • 96. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در نظام مراقبت‌های اولیه سلامت
  • 97. بهینه‌سازی دسترسی و کیفیت خدمات
  • 98. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در ارزیابی اثرات اقتصادی مداخلات سلامت
  • 99. تحلیل هزینه-اثربخشی و هزینه-منفعت
  • 100. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در پیش‌بینی نیازهای آموزشی کادر درمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.