سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده با SQL: از مبانی تا مهارت‌های کاربردی

کتاب تحلیل داده با SQL: از مبانی تا مهارت‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده با SQL: از مبانی تا مهارت‌های کاربردی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه داده و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل داده با SQL
  • 2. نصب و پیکربندی محیط SQL
  • 3. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. ساختار جداول و انواع داده
  • 5. نوشتن اولین کوئری SELECT
  • 6. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 7. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 8. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
  • 9. انتخاب ستون‌های خاص
  • 10. استفاده از عملگرهای منطقی (AND, OR, NOT)
  • 11. کار با مقادیر NULL
  • 12. عملگرهای مقایسه‌ای
  • 13. عملگرهای LIKE و کار با الگوها
  • 14. تابع COUNT برای شمارش ردیف‌ها
  • 15. تابع SUM برای جمع مقادیر
  • 16. تابع AVG برای محاسبه میانگین
  • 17. تابع MIN و MAX برای یافتن حداقل و حداکثر
  • 18. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 19. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 20. اتصال جداول با JOIN
  • 21. انواع مختلف JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 22. استفاده از Alias برای جداول و ستون‌ها
  • 23. زیرکوئری‌ها (Subqueries)
  • 24. استفاده از زیرکوئری در WHERE
  • 25. استفاده از زیرکوئری در FROM
  • 26. زیرکوئری‌های همبسته (Correlated Subqueries)
  • 27. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 28. ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()
  • 29. LAG() و LEAD() برای دسترسی به ردیف‌های قبلی و بعدی
  • 30. SUM() OVER(), AVG() OVER() با پارتیشن‌بندی
  • 31. کار با تاریخ و زمان در SQL
  • 32. توابع کار با تاریخ (DATE_PART, EXTRACT)
  • 33. تبدیل انواع داده (CAST, CONVERT)
  • 34. مدیریت تراکنش‌ها (BEGIN, COMMIT, ROLLBACK)
  • 35. ایجاد جداول جدید (CREATE TABLE)
  • 36. تغییر ساختار جداول (ALTER TABLE)
  • 37. حذف جداول (DROP TABLE)
  • 38. درج داده‌ها (INSERT INTO)
  • 39. به‌روزرسانی داده‌ها (UPDATE)
  • 40. حذف داده‌ها (DELETE FROM)
  • 41. شاخص‌گذاری (Indexing) برای بهبود عملکرد
  • 42. انواع شاخص‌ها
  • 43. مفاهیم نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 44. فرم اول نرمال (1NF)
  • 45. فرم دوم نرمال (2NF)
  • 46. فرم سوم نرمال (3NF)
  • 47. فرم باک-کود (BCNF)
  • 48. رویکردهای پیشرفته در طراحی پایگاه داده
  • 49. مدل‌سازی داده‌ها (ER Diagram)
  • 50. کار با View ها
  • 51. ایجاد و استفاده از View
  • 52. View های قابل‌به‌روزرسانی
  • 53. مفاهیم و کاربرد Stored Procedures
  • 54. نوشتن Stored Procedures
  • 55. کار با پارامترها در Stored Procedures
  • 56. مفاهیم و کاربرد Triggers
  • 57. نوشتن Triggers
  • 58. مثال‌های کاربردی Triggers
  • 59. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 60. ابزارها و فناوری‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 61. مفاهیم Data Warehousing
  • 62. معماری Data Warehouse
  • 63. مفاهیم Data Mining
  • 64. الگوهای کشف شده در Data Mining
  • 65. کاربرد الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 66. کاربرد الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 68. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 69. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
  • 70. کاربرد SQL در تحلیل سری‌های زمانی
  • 71. تحلیل روند (Trend Analysis)
  • 72. تحلیل فصلی (Seasonal Analysis)
  • 73. تحلیل پرتکرارترین‌ها (Frequency Analysis)
  • 74. کاربرد SQL در تحلیل رفتار مشتری
  • 75. بخش‌بندی مشتریان (Customer Segmentation)
  • 76. پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری (CLV Prediction)
  • 77. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای عملکرد
  • 78. شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکردی
  • 79. استفاده از EXPLAIN PLAN
  • 80. نکات و ترفندهای پیشرفته SQL
  • 81. امنیت در پایگاه داده
  • 82. مدیریت دسترسی کاربران
  • 83. مفاهیم ACID در تراکنش‌ها
  • 84. نمونه‌سازی پروژه‌های عملی تحلیل داده
  • 85. تحلیل داده‌های فروش
  • 86. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 87. تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 88. تحلیل داده‌های مالی (با رویکرد اسلامی)
  • 89. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش تجاری (BI)
  • 90. کاربرد Power BI یا Tableau با SQL
  • 91. اصول مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 92. انتخاب نمودارهای مناسب
  • 93. طراحی داشبوردهای تحلیلی
  • 94. اخلاق در تحلیل داده
  • 95. حریم خصوصی داده‌ها
  • 96. ملاحظات قانونی در تحلیل داده (ایران)
  • 97. آینده تحلیل داده با SQL
  • 98. جمع‌بندی مهارت‌های تحلیل داده با SQL
  • 99. پروژه‌های نهایی و جمع‌بندی دوره
  • 100. آمادگی برای مصاحبه شغلی تحلیلگر داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.