سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. مبانی نظری احتمال و توزیع‌های آماری
  • 3. مفاهیم اولیه زنجیره‌های مارکوف و فرآیندهای تصادفی
  • 4. آشنایی با الگوریتم‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 5. معرفی نرم‌افزار Stan و معماری آن
  • 6. نصب و پیکربندی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 7. زبان برنامه‌نویسی Stan: ساختار و سینتکس پایه
  • 8. تعریف مدل‌های احتمالی در Stan
  • 9. توابع چگالی احتمال و توابع درست‌نمایی در Stan
  • 10. تعریف پیشین‌ها و توزیع‌های پیشین در مدل‌های بیزی
  • 11. استفاده از توزیع‌های پیشین استاندارد در Stan
  • 12. ساخت مدل‌های خطی ساده با Stan
  • 13. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی در Stan
  • 14. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
  • 15. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی در Stan
  • 16. مدل‌های سلسله مراتبی و اثرات تصادفی
  • 17. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 18. مدل‌های اثرات ثابت و اثرات تصادفی
  • 19. مدل‌های مختلط در Stan
  • 20. تنظیم پارامترهای پیش‌فرض MCMC در Stan
  • 21. بررسی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 22. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 23. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
  • 24. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی در Stan
  • 25. تنظیم اندازه گام (Step Size) در الگوریتم‌های MCMC
  • 26. تأثیر اندازه گام بر سرعت همگرایی
  • 27. تنظیم پارامترهای MCMC برای الگوریتم‌های مختلف
  • 28. تنظیم پارامترهای MCMC برای NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 29. تنظیم پارامترهای MCMC برای HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 30. تنظیم پارامترهای MCMC برای Gibbs Sampling
  • 31. تنظیم پارامترهای MCMC برای Metropolis-Hastings
  • 32. تنظیم پارامترهای MCMC برای سایر الگوریتم‌ها
  • 33. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم پارامترهای MCMC
  • 34. استفاده از نمونه‌برداری با نسبت پذیرش متغیر (V.A.S.)
  • 35. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 36. بهینه‌سازی نمونه‌برداری در Stan
  • 37. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 38. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 39. اعتبارسنجی مبتنی بر داده‌های شبیه‌سازی شده (Posterior Predictive Checks)
  • 40. مقایسه مدل‌ها با معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC, WAIC)
  • 41. تشخیص و مدیریت داده‌های پرت در مدل‌های بیزی
  • 42. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در Stan
  • 43. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 44. مدل‌های فضایی-زمانی بیزی
  • 45. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 46. مدل‌های رگرسیون فضایی بیزی
  • 47. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 48. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 49. مدل‌های کاکس بیزی
  • 50. مدل‌های بقا با پارامترهای متغیر در زمان
  • 51. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustering) در Stan
  • 52. مدل‌های پارتیشن‌بندی بیزی
  • 53. مدل‌های ترکیبی برای خوشه‌بندی
  • 54. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
  • 55. مدل‌های رگرسیون لجستیک و پروبیت بیزی
  • 56. مدل‌های رگرسیون چندجمله‌ای و ترتیبی بیزی
  • 57. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با Stan
  • 58. مدل‌های رگرسیون خطی و غیرخطی بیزی
  • 59. مدل‌های توزیع‌های نرمال تعمیم‌یافته
  • 60. مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big Data) با Stan
  • 61. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی توزیع شده
  • 62. بهینه‌سازی عملکرد Stan برای داده‌های حجیم
  • 63. انواع خطاهای احتمالی در مدل‌سازی بیزی
  • 64. خطاهای مرتبط با انتخاب مدل
  • 65. خطاهای مرتبط با انتخاب پیشین‌ها
  • 66. خطاهای مرتبط با الگوریتم‌های MCMC
  • 67. خطاهای مرتبط با تفسیر نتایج
  • 68. روش‌های شناسایی و تصحیح خطاهای مدل‌سازی
  • 69. استفاده از Stan در تحقیقات علمی
  • 70. کاربرد Stan در علوم پزشکی و بهداشت
  • 71. کاربرد Stan در علوم اجتماعی و اقتصادی
  • 72. کاربرد Stan در علوم زیستی و محیط زیست
  • 73. کاربرد Stan در مهندسی و علوم کامپیوتر
  • 74. مثال‌های عملی از کاربرد Stan در پژوهش
  • 75. نکات پیشرفته در استفاده از Stan
  • 76. شبیه‌سازی و تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 77. استفاده از Stan برای ساخت مدل‌های سفارشی
  • 78. توسعه توابع جدید در زبان Stan
  • 79. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 80. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی پیشرفته
  • 81. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 82. مدل‌های گرافیکی احتمالی و Stan
  • 83. مدل‌سازی بیزی برای یادگیری ماشین
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
  • 85. کاربرد Stan در تحلیل شبکه‌ها
  • 86. تفسیر نتایج MCMC در عمل
  • 87. ارائه نتایج آماری در گزارش‌های علمی
  • 88. نکات اخلاقی در گزارش‌دهی نتایج آماری
  • 89. ملاحظات شرعی در تحلیل‌های آماری (در صورت لزوم)
  • 90. استفاده از چارچوب‌های رسمی اقتصادی و بانکی در تحلیل‌ها
  • 91. پرهیز از ترویج الگوهای غربی در تحلیل‌های روان‌شناختی
  • 92. تأکید بر منافع ملی در تحلیل‌های تاریخی و سیاسی
  • 93. پیروی از پروتکل‌های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
  • 94. پرهیز از موضوعات ممنوع مطلق در کلیه سرفصل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.