کتاب برنامه‌نویسی تابعی در پایتون: رویکردی نوین برای حل مسائل پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی تابعی در پایتون: رویکردی نوین برای حل مسائل پیچیده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: پارادایم‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی تابعی
  • 2. مفهوم تابع به عنوان شهروند درجه یک
  • 3. توابع خالص (Pure Functions)
  • 4. توابع ناب (Impure Functions)
  • 5. شناسایی و اجتناب از عوارض جانبی
  • 6. توابع لامبدا (Lambda Functions)
  • 7. کاربرد توابع لامبدا
  • 8. توابع مرتبه بالا (Higher-Order Functions)
  • 9. توابع map، filter، reduce
  • 10. استفاده از map برای تبدیل داده‌ها
  • 11. فیلتر کردن داده‌ها با filter
  • 12. تجمیع داده‌ها با reduce
  • 13. لیست‌ comprehensions در پایتون
  • 14. مقایسه با map و filter
  • 15. توابع curried
  • 16. Currying و partial application
  • 17. مزایای Currying
  • 18. الگوهای طراحی تابعی
  • 19. Immutability و عدم تغییر وضعیت
  • 20. مدیریت داده‌های تغییرناپذیر
  • 21. Recursive Functions
  • 22. تعریف توابع بازگشتی
  • 23. شرط پایه در بازگشت
  • 24. الگوریتم‌های بازگشتی رایج
  • 25. مقایسه بازگشت با تکرار (Iteration)
  • 26. کارایی توابع بازگشتی
  • 27. Memoization برای بهینه‌سازی بازگشت
  • 28. برنامه‌نویسی تابعی و مدیریت خطا
  • 29. استفاده از Maybe/Option برای مدیریت مقادیر احتمالی
  • 30. Either برای مدیریت خطا
  • 31. Monads در برنامه‌نویسی تابعی
  • 32. مقدمه‌ای بر Monads
  • 33. Functors و Applicative Functors
  • 34. Monads برای مدیریت عوارض جانبی
  • 35. تابع‌نویسی و ساختار داده‌ها
  • 36. کاربرد ساختارهای داده تغییرناپذیر
  • 37. لیست‌های تغییرناپذیر
  • 38. درختان تغییرناپذیر
  • 39. مدیریت حالت در برنامه‌نویسی تابعی
  • 40. State Monad
  • 41. کاربرد State Monad
  • 42. توابع و concurrency
  • 43. پردازش موازی با توابع خالص
  • 44. معماری‌های تابعی
  • 45. مقدمه‌ای بر طراحی سیستم‌های تابعی
  • 46. مدیریت وابستگی‌ها در برنامه‌نویسی تابعی
  • 47. توابع و تست‌پذیری
  • 48. اهمیت توابع خالص برای تست
  • 49. استراتژی‌های تست توابع خالص
  • 50. برنامه‌نویسی تابعی در پایتون: اصول پیشرفته
  • 51. توابع generator و yield
  • 52. کاربرد generator در پردازش جریانی
  • 53. Lazy Evaluation
  • 54. مزایای Lazy Evaluation
  • 55. توابع partial
  • 56. استفاده از functools.partial
  • 57. توابع composition
  • 58. ترکیب توابع برای ساخت توابع پیچیده‌تر
  • 59. مفهوم Functor
  • 60. کاربرد Functor
  • 61. مفهوم Applicative Functor
  • 62. کاربرد Applicative Functor
  • 63. کتابخانه‌های تابعی در پایتون (PyToolz, Fn.py)
  • 64. استفاده از PyToolz
  • 65. استفاده از Fn.py
  • 66. کاربرد برنامه‌نویسی تابعی در علوم داده
  • 67. پردازش و تحلیل داده‌ها به صورت تابعی
  • 68. مدل‌سازی داده‌ها با رویکرد تابعی
  • 69. برنامه‌نویسی تابعی و هوش مصنوعی
  • 70. یادگیری ماشین با رویکرد تابعی
  • 71. شبکه‌های عصبی و برنامه‌نویسی تابعی
  • 72. کاربرد توابع خالص در یادگیری عمیق
  • 73. مدیریت پیکربندی در سیستم‌های تابعی
  • 74. اصول طراحی API تابعی
  • 75. معماری‌های میکروسرویس تابعی
  • 76. امنیت در سیستم‌های تابعی
  • 77. استفاده از توابع برای اعتبارسنجی ورودی
  • 78. مدیریت داده‌های حساس با رویکرد تابعی
  • 79. پایداری و قابلیت اطمینان در برنامه‌نویسی تابعی
  • 80. توابع و بهینه‌سازی عملکرد
  • 81. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های تابعی
  • 82. نکات عملی برای پیاده‌سازی برنامه‌نویسی تابعی
  • 83. مقایسه برنامه‌نویسی تابعی با سایر پارادایم‌ها
  • 84. تفاوت با برنامه‌نویسی شی‌گرا
  • 85. تفاوت با برنامه‌نویسی دستوری
  • 86. برنامه‌نویسی تابعی و آینده توسعه نرم‌افزار
  • 87. چالش‌های پذیرش برنامه‌نویسی تابعی
  • 88. منابع بیشتر برای مطالعه برنامه‌نویسی تابعی
  • 89. پروژه‌های نمونه برنامه‌نویسی تابعی
  • 90. ارزیابی نهایی و جمع‌بندی مباحث
  • 91. کاربرد عملی در پروژه‌های واقعی
  • 92. نکات کلیدی برنامه‌نویسی تابعی
  • 93. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.