سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر با پایتون: از مفاهیم پایه تا حل مسئله

کتاب مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر با پایتون: از مفاهیم پایه تا حل مسئله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر با پایتون: از مفاهیم پایه تا حل مسئله

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دنیای علوم کامپیوتر
  • 2. نخستین گام‌ها در پایتون
  • 3. مفاهیم پایه متغیرها و انواع داده
  • 4. عملیات ریاضی و منطقی در پایتون
  • 5. کنترل جریان برنامه: دستورات شرطی
  • 6. حلقه‌های تکرار: پیمایش در پایتون
  • 7. ساختارهای داده: لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 8. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 9. توابع: بلوک‌های سازنده برنامه
  • 10. مدیریت خطاها و استثناها
  • 11. کار با رشته‌ها و متون
  • 12. فایل‌ورکینگ: خواندن و نوشتن فایل‌ها
  • 13. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 14. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 15. وراثت و چندریختی
  • 16. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 17. کار با تاریخ و زمان
  • 18. کار با اعداد تصادفی
  • 19. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 20. تحلیل الگوریتم: پیچیدگی زمانی
  • 21. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی
  • 22. الگوریتم‌های جستجو
  • 23. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌ها
  • 24. پشته‌ها و صف‌ها
  • 25. درخت‌ها: مفاهیم پایه
  • 26. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 27. گراف‌ها: مفاهیم و نمایش
  • 28. پیمایش گراف‌ها: BFS و DFS
  • 29. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
  • 30. مفاهیم SQL و طراحی پایگاه داده
  • 31. کار با پایگاه داده در پایتون
  • 32. مقدمه‌ای بر شبکه‌ها
  • 33. مبانی پروتکل‌های اینترنت
  • 34. کار با APIها در پایتون
  • 35. مقدمه‌ای بر توسعه وب
  • 36. چارچوب‌های وب در پایتون (Django/Flask)
  • 37. امنیت در برنامه‌نویسی
  • 38. مباحث اخلاقی در علوم کامپیوتر
  • 39. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 40. یادگیری ماشین: مفاهیم پایه
  • 41. یادگیری نظارت شده
  • 42. یادگیری نظارت نشده
  • 43. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 44. پردازش زبان طبیعی
  • 45. بینایی ماشین
  • 46. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی
  • 47. کار با NumPy برای محاسبات عددی
  • 48. کار با Pandas برای تحلیل داده
  • 49. مصورسازی داده‌ها با Matplotlib
  • 50. مصورسازی داده‌ها با Seaborn
  • 51. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌ها
  • 52. مفاهیم پردازش و زمان‌بندی
  • 53. مدیریت حافظه
  • 54. مقدمه‌ای بر معماری کامپیوتر
  • 55. سیستم‌های اعداد و نمایش داده‌ها
  • 56. منطق دیجیتال و گیت‌های منطقی
  • 57. مقدمه‌ای بر زبان‌های اسمبلی
  • 58. کامپایلرها و مفسرها
  • 59. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
  • 60. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 61. روش‌های چابک توسعه نرم‌افزار
  • 62. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 63. مستندسازی نرم‌افزار
  • 64. تست نرم‌افزار: انواع و رویکردها
  • 65. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
  • 66. رمزنگاری: مفاهیم پایه
  • 67. آسیب‌پذیری‌های رایج نرم‌افزاری
  • 68. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 69. مقدمه‌ای بر رایانش ابری
  • 70. خدمات رایانش ابری
  • 71. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا
  • 72. مبانی اینترنت اشیا
  • 73. کار با سنسورها و عملگرها
  • 74. پلتفرم‌های اینترنت اشیا
  • 75. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین
  • 76. مفاهیم قرارداد هوشمند
  • 77. کاربرد بلاک‌چین در صنعت
  • 78. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده
  • 79. الگوهای طراحی در محاسبات توزیع‌شده
  • 80. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 81. ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 82. مقدمه‌ای بر واقعیت مجازی و افزوده
  • 83. مبانی واقعیت مجازی
  • 84. مبانی واقعیت افزوده
  • 85. کاربردهای واقعیت مجازی و افزوده
  • 86. مقدمه‌ای بر رباتیک
  • 87. مبانی برنامه‌نویسی ربات‌ها
  • 88. کاربردهای رباتیک در صنعت
  • 89. کاربردهای رباتیک در خدمات
  • 90. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک
  • 91. ابزارهای بیوانفورماتیک
  • 92. کاربرد بیوانفورماتیک در پزشکی
  • 93. مقدمه‌ای بر علوم داده
  • 94. فرآیند علم داده
  • 95. ابزارهای علم داده
  • 96. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده
  • 97. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 98. معماری‌های یادگیری عمیق
  • 99. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 100. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش متن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.