سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش جامع زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده

کتاب آموزش جامع زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده

موضوع کلی: علم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و زبان R
  • 2. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 3. مفاهیم پایه R: متغیرها، انواع داده، ساختارهای داده
  • 4. بردارها و عملیات بر روی آن‌ها
  • 5. ماتریس‌ها و عملیات بر روی آن‌ها
  • 6. آرایه‌ها و ابعاد
  • 7. فهرست‌ها و ساختاردهی داده‌ها
  • 8. دیتافریم‌ها: ساختار اصلی داده در R
  • 9. وارد کردن و خروجی گرفتن از داده‌ها
  • 10. عملیات پایه‌ای بر روی دیتافریم‌ها
  • 11. فیلتر کردن و انتخاب زیرمجموعه‌ای از داده‌ها
  • 12. مرتب‌سازی داده‌ها
  • 13. ایجاد ستون‌های جدید در دیتافریم‌ها
  • 14. خلاصه‌سازی داده‌ها: توابع آماری پایه
  • 15. محاسبه میانگین، میانه، واریانس و انحراف معیار
  • 16. توزیع‌های آماری و کاربرد آن‌ها
  • 17. نمودارهای توزیع: هیستوگرام و نمودار چگالی
  • 18. نمودارهای جعبه‌ای (Boxplot) برای مقایسه توزیع‌ها
  • 19. نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای برای داده‌های دسته‌ای
  • 20. نمودارهای پراکندگی (Scatterplot) برای بررسی رابطه متغیرها
  • 21. رسم نمودار خطی برای داده‌های سری زمانی
  • 22. رسم نمودار چندگانه برای نمایش همزمان اطلاعات
  • 23. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی در R
  • 24. توابع: تعریف و استفاده
  • 25. ساختارهای کنترلی: if, else, for, while
  • 26. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 27. مدیریت مقادیر گمشده (NA)
  • 28. شناسایی و حذف داده‌های پرت (Outliers)
  • 29. تبدیل داده‌ها: مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی
  • 30. نمونه‌گیری از داده‌ها
  • 31. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون
  • 32. رگرسیون خطی ساده
  • 33. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 34. رگرسیون خطی چندگانه
  • 35. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 36. ANOVA یک‌طرفه
  • 37. ANOVA دوطرفه
  • 38. آزمون‌های تعقیبی در ANOVA
  • 39. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 40. شناسایی روند و فصلیت در داده‌ها
  • 41. مدل‌های ARIMA
  • 42. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 43. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 44. الگوریتم K-Means
  • 45. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی
  • 46. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی (Classification)
  • 47. رگرسیون لجستیک
  • 48. درخت‌های تصمیم
  • 49. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 50. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 51. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 52. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 53. تابع بقا و تابع خطر
  • 54. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 55. کاربرد R در تحلیل داده‌های زیستی
  • 56. کاربرد R در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 57. کاربرد R در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 58. کاربرد R در تحلیل داده‌های مهندسی
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با R
  • 60. یادگیری بدون نظارت
  • 61. یادگیری با نظارت
  • 62. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 63. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 64. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 65. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) با R
  • 66. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 67. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 68. کاربرد R در علم داده‌های مکانی
  • 69. مقدمه‌ای بر ابزارهای تجسم داده پیشرفته در R
  • 70. کتابخانه ggplot2
  • 71. سفارشی‌سازی نمودارها در ggplot2
  • 72. ساخت داشبوردهای تعاملی با R
  • 73. کتابخانه Shiny
  • 74. اصول طراحی داشبوردهای کارآمد
  • 75. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه علم داده
  • 76. اصول مستندسازی کد و تحلیل‌ها
  • 77. اشتراک‌گذاری نتایج تحلیل‌ها
  • 78. اخلاق در علم داده
  • 79. حریم خصوصی داده‌ها
  • 80. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 81. مقدمه‌ای بر محاسبات آماری پیشرفته
  • 82. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 83. روش‌های بیزی
  • 84. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه
  • 85. تجسم شبکه
  • 86. تحلیل مسیر
  • 87. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 88. الگوریتم‌های جستجو
  • 89. برنامه‌نویسی خطی
  • 90. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 91. کاربرد R در اکوسیستم داده‌های بزرگ
  • 92. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی با R
  • 93. شبکه‌های عصبی
  • 94. یادگیری عمیق
  • 95. مباحث پیشرفته در R
  • 96. بهینه‌سازی کد R
  • 97. نوشتن بسته‌های R
  • 98. مقدمه‌ای بر ابزارهای همکاری در علم داده
  • 99. سیستم‌های کنترل نسخه (Git)
  • 100. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.