کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: بی نظیر تر از همیشه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: بی نظیر تر از همیشه

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن‌ها
  • 2. انواع داده‌های اولیه و ساختار آن‌ها
  • 3. آرایه‌ها: تعریف، عملیات و کاربردها
  • 4. مفهوم پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 5. تحلیل الگوریتم‌ها با استفاده از نماد O بزرگ
  • 6. لیست پیوندی: تعریف، انواع و عملیات اساسی
  • 7. پیاده‌سازی لیست پیوندی یک‌طرفه
  • 8. عملیات درج و حذف در لیست پیوندی
  • 9. لیست پیوندی دوطرفه و کاربردهای آن
  • 10. لیست پیوندی دایره‌ای و مزایای آن
  • 11. پشته (Stack): مفهوم، عملیات و کاربردها
  • 12. پیاده‌سازی پشته با استفاده از آرایه
  • 13. پیاده‌سازی پشته با استفاده از لیست پیوندی
  • 14. کاربرد پشته در ارزیابی عبارات ریاضی
  • 15. صف (Queue): مفهوم، عملیات و کاربردها
  • 16. پیاده‌سازی صف با استفاده از آرایه
  • 17. پیاده‌سازی صف با استفاده از لیست پیوندی
  • 18. کاربرد صف در مدیریت منابع
  • 19. درخت‌ها: مفاهیم پایه و اصطلاحات
  • 20. درخت دودویی (Binary Tree): تعریف و ویژگی‌ها
  • 21. پیمایش درخت دودویی: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پس‌ترتیب
  • 22. درخت جستجوی دودویی (BST): تعریف و خواص
  • 23. عملیات درج و حذف در BST
  • 24. درخت‌های متوازن (AVL Tree): مفهوم و ضرورت
  • 25. مقدمه‌ای بر درخت‌های B و B+
  • 26. هرم (Heap): مفهوم و انواع (مین هپ، مکس هپ)
  • 27. عملیات درج و حذف در هرم
  • 28. کاربرد هرم در مرتب‌سازی
  • 29. گراف‌ها: مفاهیم پایه و نمایش
  • 30. نمایش گراف با ماتریس مجاورت
  • 31. نمایش گراف با لیست مجاورت
  • 32. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 33. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 34. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم دایکسترا
  • 35. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج رأس‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال
  • 36. درخت پوشای کمینه (MST): الگوریتم پریم
  • 37. درخت پوشای کمینه (MST): الگوریتم کروسکال
  • 38. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 39. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 40. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 41. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 42. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 43. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 44. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 45. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 46. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 47. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو
  • 48. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 49. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 50. مفهوم تابع هش (Hash Function)
  • 51. جدول هش (Hash Table): ساختار و عملیات
  • 52. روش‌های برخورد در جدول هش: زنجیره‌سازی
  • 53. روش‌های برخورد در جدول هش: آدرس‌دهی باز
  • 54. کاربرد جدول هش در جستجوی سریع
  • 55. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بازگشتی
  • 56. حل مسائل با رویکرد بازگشتی
  • 57. مثال: محاسبه فاکتوریل به روش بازگشتی
  • 58. مثال: محاسبه اعداد فیبوناچی به روش بازگشتی
  • 59. مفهوم تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 60. کاربرد تقسیم و غلبه در مرتب‌سازی سریع
  • 61. کاربرد تقسیم و غلبه در جستجوی دودویی
  • 62. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 63. مثال: مسئله انتخاب فعالیت
  • 64. مثال: مسئله کوله‌پشتی (بخشی)
  • 65. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming)
  • 66. مثال: محاسبه اعداد فیبوناچی با DP
  • 67. مثال: مسئله کوله‌پشتی (کامل)
  • 68. مثال: مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن منفی
  • 69. مفاهیم پایه در علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها
  • 70. رابطه ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 71. اهمیت انتخاب ساختمان داده مناسب
  • 72. ساختمان داده‌های خطی در مقابل غیرخطی
  • 73. کاربرد ساختمان داده‌ها در حل مسائل واقعی
  • 74. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها در عمل
  • 75. انتخاب بهترین الگوریتم برای کاربردهای مختلف
  • 76. ساختمان داده‌های پیشرفته و کاربردهای آن‌ها
  • 77. مروری بر الگوریتم‌های گراف و کاربردهای آن
  • 78. کاربرد درخت‌ها در سازماندهی اطلاعات
  • 79. مفاهیم پیشرفته در برنامه‌ریزی پویا
  • 80. الگوریتم‌های حریصانه و حل بهینه محلی
  • 81. ساختمان داده‌های پویا و مدیریت حافظه
  • 82. اصول طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 83. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها و بهینه‌سازی
  • 84. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 85. اصول طراحی و تحلیل الگوریتم‌های مدرن
  • 86. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 87. نقش الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 88. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی (Complexity Theory)
  • 89. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 90. مباحث تکمیلی در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 91. مروری بر ساختمان داده‌های مورد استفاده در شبکه‌ها
  • 92. اهمیت ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در مهندسی نرم‌افزار
  • 93. آمادگی برای حل مسائل الگوریتمی در مصاحبه‌های شغلی
  • 94. مروری بر منابع یادگیری بیشتر در حوزه ساختمان داده و الگوریتم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.