سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در خانه هوشمند

کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در خانه هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در خانه هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های هوشمند خانگی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 2. کاربردهای یادگیری تقویتی در خانه هوشمند
  • 3. معماری سیستم‌های خانه هوشمند
  • 4. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 5. محیط در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. پاداش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 7. حالت در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 8. عمل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 9. تابع ارزش
  • 10. تابع سیاست
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 12. Q-Learning
  • 13. SARSA
  • 14. Deep Q-Networks (DQN)
  • 15. Policy Gradient Methods
  • 16. Actor-Critic Methods
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. چالش‌های MARL
  • 19. مدل‌های ارتباطی بین عوامل
  • 20. مدل‌های هماهنگی بین عوامل
  • 21. مدل‌های رقابتی بین عوامل
  • 22. مدل‌های تعاونی بین عوامل
  • 23. یادگیری تقویتی ناظر (IL)
  • 24. یادگیری تقویتی نیمه‌ناظر (Semi-IL)
  • 25. یادگیری از طریق تقلید (Imitation Learning)
  • 26. یادگیری با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 27. روش‌های یادگیری توزیع‌شده در MARL
  • 28. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی عمیق
  • 29. کاربرد DQN در کنترل دستگاه‌های خانه هوشمند
  • 30. کاربرد Policy Gradient در مدیریت انرژی خانه هوشمند
  • 31. کاربرد Actor-Critic در بهینه‌سازی مصرف آب خانه هوشمند
  • 32. کاربرد Actor-Critic در بهبود کیفیت هوا خانه هوشمند
  • 33. کاربرد Actor-Critic در مدیریت امنیت خانه هوشمند
  • 34. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های گرمایشی و سرمایشی
  • 35. یادگیری تقویتی برای کنترل هوشمند روشنایی
  • 36. یادگیری تقویتی برای مدیریت دستگاه‌های صوتی و تصویری
  • 37. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های امنیتی هوشمند
  • 38. یادگیری تقویتی برای ربات‌های خانگی
  • 39. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های تشخیص حضور
  • 40. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های تشخیص عیب و نقص دستگاه‌ها
  • 41. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی نیازهای ساکنین
  • 42. یادگیری تقویتی برای شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 43. روش‌های افزایش پایداری در MARL
  • 44. روش‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی در MARL
  • 45. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در MARL
  • 46. معیارهای سنجش موفقیت در خانه هوشمند
  • 47. شبیه‌سازی محیط خانه هوشمند
  • 48. ابزارهای شبیه‌سازی برای MARL
  • 49. توسعه مدل‌های سفارشی برای خانه هوشمند
  • 50. مدیریت داده‌ها در سیستم‌های خانه هوشمند
  • 51. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در خانه هوشمند
  • 52. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در خانه هوشمند
  • 53. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 54. استانداردهای فنی برای سیستم‌های خانه هوشمند
  • 55. اهمیت استفاده از داده‌های واقعی در آموزش مدل‌ها
  • 56. تکنیک‌های افزایش داده برای داده‌های خانه هوشمند
  • 57. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL برای خانه هوشمند
  • 58. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning) در MARL
  • 59. یادگیری تقویتی با حافظه طولانی مدت
  • 60. یادگیری تقویتی با پردازش زبان طبیعی
  • 61. یادگیری تقویتی برای تعامل انسان و ماشین در خانه هوشمند
  • 62. سیستم‌های توصیه‌گر در خانه هوشمند مبتنی بر MARL
  • 63. بهینه‌سازی تجربه ساکنین با استفاده از MARL
  • 64. مدل‌سازی رفتار انسان در خانه هوشمند
  • 65. یادگیری تقویتی برای مدیریت سناریوهای پیچیده در خانه هوشمند
  • 66. یادگیری تقویتی برای تشخیص و پاسخ به رویدادهای غیرمنتظره
  • 67. یادگیری تقویتی برای ایجاد محیط‌های قابل انطباق
  • 68. کاربرد MARL در خانه‌های سالمندان هوشمند
  • 69. کاربرد MARL در خانه‌های افراد ناتوان
  • 70. کاربرد MARL در خانه‌های با مصرف انرژی بالا
  • 71. کاربرد MARL در خانه‌های با نیازهای امنیتی ویژه
  • 72. روش‌های یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 73. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based RL)
  • 74. تکنیک‌های اکتشاف (Exploration) در MARL
  • 75. تکنیک‌های بهره‌برداری (Exploitation) در MARL
  • 76. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 77. یادگیری تقویتی با پاداش منفی
  • 78. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 79. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم در خانه هوشمند
  • 80. بهینه‌سازی ارتباطات بین دستگاه‌ها در خانه هوشمند
  • 81. مدیریت منابع محاسباتی در خانه هوشمند
  • 82. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های یادگیرنده مداوم
  • 83. به‌روزرسانی مدل‌ها در طول زمان
  • 84. مدیریت تغییرات در محیط خانه هوشمند
  • 85. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
  • 86. تشخیص و اصلاح خطاها در عامل‌ها
  • 87. تضمین ایمنی در سیستم‌های خانه هوشمند مبتنی بر MARL
  • 88. ارزیابی ریسک در سیستم‌های هوشمند
  • 89. توسعه چارچوب‌های امنیتی برای MARL
  • 90. ملاحظات مربوط به قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 91. پتانسیل‌های آینده MARL در خانه هوشمند
  • 92. تحقیقات پیشرو در زمینه MARL برای خانه‌های هوشمند
  • 93. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 94. تبدیل تحقیقات به محصولات کاربردی
  • 95. نقش استانداردسازی در پذیرش گسترده‌تر
  • 96. تأثیر MARL بر رفاه و آسایش ساکنین
  • 97. اقتصاد خانه هوشمند و نقش MARL
  • 98. نوآوری در خدمات خانه هوشمند با استفاده از MARL
  • 99. آموزش و توانمندسازی کاربران در استفاده از فناوری‌های هوشمند
  • 100. فرهنگ‌سازی برای پذیرش فناوری‌های پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.