سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌سازی آماری در علوم انسانی

کتاب نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌سازی آماری در علوم انسانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌سازی آماری در علوم انسانی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار برای علوم انسانی
  • 2. مفهوم متغیر تصادفی و توزیع‌های گسسته
  • 3. توزیع‌های پیوسته و کاربردهای آن‌ها
  • 4. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری آماری
  • 5. مفاهیم اولیه نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 6. نمونه‌گیری طبقه‌ای و خوشه‌ای
  • 7. انواع توزیع‌های آماری رایج در علوم انسانی
  • 8. توزیع نرمال و اهمیت آن
  • 9. توزیع‌های t و کای‌دو
  • 10. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 11. تعریف زنجیره مارکوف و حالت‌ها
  • 12. انتقال بین حالت‌ها و ماتریس انتقال
  • 13. پایداری در زنجیره‌های مارکوف
  • 14. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری گیبس
  • 15. اصول و مبانی نمونه‌گیری گیبس
  • 16. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 17. شرایط همگرایی در نمونه‌گیری گیبس
  • 18. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های آماری
  • 19. مدل‌سازی رگرسیونی با نمونه‌گیری گیبس
  • 20. روش‌های بیزی در مدل‌سازی آماری
  • 21. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 22. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 23. توزیع پیشین و پسین
  • 24. تخمین پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 25. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 26. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی با نرم‌افزار آماری
  • 27. نرم‌افزارهای آماری برای مدل‌سازی بیزی
  • 28. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 29. نصب و راه‌اندازی R
  • 30. کار با داده‌ها در R
  • 31. رسم نمودارها در R
  • 32. توابع آماری پایه در R
  • 33. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 34. نصب و راه‌اندازی پایتون
  • 35. کار با داده‌ها در پایتون (Pandas)
  • 36. رسم نمودارها در پایتون (Matplotlib, Seaborn)
  • 37. توابع آماری پایه در پایتون
  • 38. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 39. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 40. رگرسیون لجستیک با نمونه‌گیری گیبس
  • 41. مدل‌های پواسون با نمونه‌گیری گیبس
  • 42. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های سری زمانی
  • 43. مدل‌های خودرگرسیون (AR)
  • 44. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 45. مدل‌های ARMA و ARIMA
  • 46. مدل‌سازی پویایی در داده‌های علوم انسانی
  • 47. تحلیل داده‌های طولی با نمونه‌گیری گیبس
  • 48. مقدمه‌ای بر داده‌های طولی
  • 49. مدل‌های اثرات مختلط
  • 50. پیاده‌سازی مدل‌های اثرات مختلط با نمونه‌گیری گیبس
  • 51. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 52. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 53. تمایز بین مدل‌های طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 54. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی
  • 55. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های شبکه‌ای
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه‌ای
  • 57. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 58. مدل‌سازی روابط در شبکه‌ها
  • 59. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 61. مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 62. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در تحلیل داده‌های متنی
  • 63. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 64. مدل‌سازی موضوعی با نمونه‌گیری گیبس
  • 65. تحلیل احساسات با مدل‌های بیزی
  • 66. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های فضایی
  • 67. مدل‌های آماری فضایی
  • 68. تحلیل داده‌های مکانی
  • 69. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های بقا
  • 70. مدل‌های بقا و آنالیز ریسک
  • 71. مدل‌های پارامتریک و ناپارامتریک بقا
  • 72. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های سلامت و پزشکی
  • 73. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری
  • 74. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک
  • 75. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های اقتصادی
  • 76. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 77. تحلیل پیش‌بینی در اقتصاد
  • 78. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های جامعه‌شناسی
  • 79. تحلیل عوامل مؤثر بر رفتار اجتماعی
  • 80. مطالعه پدیده‌های اجتماعی
  • 81. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های روان‌شناسی
  • 82. مدل‌سازی فرآیندهای شناختی
  • 83. تحلیل داده‌های آزمایشی
  • 84. ارزیابی همگرایی در نمونه‌گیری گیبس
  • 85. معیارهای ارزیابی همگرایی (Trace plots, ACF plots)
  • 86. تکنیک‌های بهبود همگرایی
  • 87. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در پیش‌بینی
  • 88. روش‌های پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
  • 89. ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 90. مقایسه نمونه‌گیری گیبس با سایر روش‌های آماری
  • 91. روش‌های مونت کارلو در مقابل نمونه‌گیری گیبس
  • 92. مزایا و معایب نمونه‌گیری گیبس
  • 93. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس
  • 94. انتخاب مدل مناسب برای داده‌ها
  • 95. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری
  • 96. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 97. نکات مهم در گزارش‌دهی نتایج
  • 98. اخلاق در تحلیل داده‌ها و انتشار نتایج
  • 99. مقدمه‌ای بر کاربردهای پیشرفته نمونه‌گیری گیبس
  • 100. مدل‌های پویای بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.