سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی علمی و تحلیل داده با پایتون

کتاب مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی علمی و تحلیل داده با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی علمی و تحلیل داده با پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی علمی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون
  • 2. ساختار داده‌های مقدماتی در پایتون
  • 3. کنترل جریان و منطق برنامه‌نویسی
  • 4. توابع و ماژول‌ها در پایتون
  • 5. کار با رشته‌ها و عبارات منظم
  • 6. مقدمه‌ای بر محاسبات عددی
  • 7. آرایه‌ها و بردارها با NumPy
  • 8. عملیات ماتریسی و جبر خطی
  • 9. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با SciPy
  • 10. توابع ریاضی و آماری در SciPy
  • 11. بهینه‌سازی توابع در SciPy
  • 12. پردازش سیگنال با SciPy
  • 13. مقدمه‌ای بر رسم نمودار با Matplotlib
  • 14. رسم نمودارهای دوبعدی
  • 15. رسم نمودارهای سه‌بعدی
  • 16. سفارشی‌سازی نمودارها
  • 17. مقدمه‌ای بر کار با فایل‌ها
  • 18. خواندن و نوشتن فایل‌های متنی
  • 19. کار با فرمت‌های داده‌ای رایج
  • 20. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 21. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 22. وراثت و چندریختی
  • 23. مدیریت خطا و استثناها
  • 24. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 25. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 26. مقدمه‌ای بر SQL
  • 27. کار با NumPy برای محاسبات علمی
  • 28. آرایه‌های چندبعدی و عملیات آن‌ها
  • 29. شاخص‌گذاری و برش آرایه‌ها
  • 30. توابع برداری شده
  • 31. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 32. توابع خاص و انتگرال‌گیری عددی
  • 33. حل معادلات دیفرانسیل معمولی
  • 34. مقدمه‌ای بر روش‌های عددی حل معادلات
  • 35. ریشه‌یابی معادلات غیرخطی
  • 36. درون‌یابی و تقریب توابع
  • 37. تبدیل فوریه گسسته
  • 38. پردازش تصویر مقدماتی
  • 39. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 40. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری
  • 41. آمار توصیفی با SciPy
  • 42. آمار استنباطی با SciPy
  • 43. آزمون‌های آماری
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 45. رگرسیون خطی
  • 46. رگرسیون لجستیک
  • 47. طبقه‌بندی کننده‌ها
  • 48. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 49. مقدمه‌ای بر ابزارهای تجسم داده
  • 50. نمودارهای پراکندگی و خطی
  • 51. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 52. نمودارهای جعبه‌ای و ویولن
  • 53. نقشه‌های حرارتی
  • 54. تجسم داده‌های سه‌بعدی
  • 55. مقدمه‌ای بر کار با داده‌های بزرگ
  • 56. مقدمه‌ای بر ابزارهای محاسبات موازی
  • 57. پردازش موازی با multiprocessing
  • 58. پردازش موازی با threading
  • 59. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی توزیع شده
  • 60. کار با کتابخانه‌های علمی پیشرفته
  • 61. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 62. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 63. طبقه‌بندی تصاویر با شبکه‌های عصبی
  • 64. پردازش زبان طبیعی مقدماتی
  • 65. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان
  • 66. تحلیل احساسات
  • 67. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه نرم‌افزار
  • 68. کنترل نسخه با Git
  • 69. مستندسازی کد
  • 70. آزمون واحد و ادغام
  • 71. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کد
  • 72. پروفایلینگ کد
  • 73. تکنیک‌های بهینه‌سازی الگوریتمی
  • 74. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی در مهندسی
  • 75. تحلیل تنش و کرنش
  • 76. شبیه‌سازی دینامیکی
  • 77. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی در فیزیک
  • 78. شبیه‌سازی پدیده‌های فیزیکی
  • 79. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی در زیست‌شناسی
  • 80. مدل‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی
  • 81. مقدمه‌ای بر امنیت در محاسبات علمی
  • 82. رمزنگاری مقدماتی
  • 83. اصول حفاظت از داده‌ها
  • 84. اصول کار با داده‌های حساس
  • 85. مقدمه‌ای بر اخلاق در محاسبات علمی
  • 86. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 87. حریم خصوصی در علم داده
  • 88. مقدمه‌ای بر آینده برنامه‌نویسی علمی
  • 89. روندهای نوین در محاسبات علمی
  • 90. ابزارهای نسل آینده
  • 91. کاربردهای پیشرفته پایتون در علم
  • 92. تحلیل داده‌های مکانی
  • 93. پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 94. شبیه‌سازی‌های علمی پیشرفته
  • 95. توسعه ابزارهای علمی سفارشی
  • 96. مقدمه‌ای بر رابط‌های کاربری گرافیکی
  • 97. طراحی رابط‌های کاربری علمی
  • 98. کاربردهای صنعتی برنامه‌نویسی علمی
  • 99. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های علمی
  • 100. مدیریت چرخه عمر مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.