سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Causal Language Models

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Causal Language Models

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Causal Language Models

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری Causal Language Models
  • 2. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 3. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 4. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 5. آشنایی با مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 6. مفهوم Fine-Tuning و اهمیت آن
  • 7. انواع Fine-Tuning: Full Fine-Tuning, Feature Extraction, Parameter-Efficient Fine-Tuning
  • 8. انتخاب مدل پایه مناسب برای Fine-Tuning
  • 9. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 10. مقدمه‌ای بر مجموعه داده‌های متنی برای Fine-Tuning
  • 11. اصول جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 12. پاکسازی داده‌ها: حذف نویز، غلط‌های املایی و گرامری
  • 13. توکن‌سازی (Tokenization) و انواع آن
  • 14. بررسی و انتخاب روش توکن‌سازی مناسب
  • 15. ساخت واژگان (Vocabulary) و مدیریت آن
  • 16. کدگذاری متون به فرمت عددی
  • 17. بررسی ساختار داده‌های ورودی برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 18. تنظیم پارامترهای مدل پایه
  • 19. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن (Scheduler)
  • 20. استفاده از بهینه‌سازهای (Optimizers) مختلف
  • 21. مدیریت اندازه دسته‌ها (Batch Size) و تأثیر آن
  • 22. تکنیک‌های تنظیم‌کننده (Regularization) برای جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 23. استفاده از Dropout و Weight Decay
  • 24. مانیتورینگ فرآیند آموزش و شناسایی بیش‌برازش
  • 25. تنظیم دقیق پارامترهای Fine-Tuning
  • 26. مفهوم لحن (Tone) در مدل‌های زبانی
  • 27. شناسایی و دسته‌بندی لحن‌های مختلف متنی
  • 28. استخراج ویژگی‌های لحنی از متون
  • 29. روش‌های کمی‌سازی لحن
  • 30. تعریف لحن مورد نظر برای سفارشی‌سازی
  • 31. جمع‌آوری مجموعه داده‌های متنی با لحن هدف
  • 32. پیش‌پردازش داده‌ها با تمرکز بر حفظ لحن
  • 33. تنظیم دقیق مدل برای بازتاب لحن هدف
  • 34. ارزیابی کیفیت لحن تولید شده توسط مدل
  • 35. Fine-Tuning برای لحن رسمی و اداری
  • 36. Fine-Tuning برای لحن علمی و دانشگاهی
  • 37. Fine-Tuning برای لحن خبری و تحلیلی
  • 38. Fine-Tuning برای لحن داستانی و ادبی
  • 39. Fine-Tuning برای لحن تبلیغاتی و بازاریابی
  • 40. Fine-Tuning برای لحن دوستانه و غیررسمی
  • 41. Fine-Tuning برای لحن آموزشی و تربیتی
  • 42. Fine-Tuning برای لحن شرعی و فقهی (مطابق با مذهب رسمی)
  • 43. Fine-Tuning برای لحن اقتصادی و تجاری (مطابق با مقررات)
  • 44. Fine-Tuning برای لحن حقوقی و قضایی (مطابق با قوانین)
  • 45. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
  • 46. آشنایی با روش LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 47. کاربرد LoRA در Fine-Tuning مدل‌های زبانی
  • 48. پیاده‌سازی LoRA با استفاده از کتابخانه‌های موجود
  • 49. تنظیم پارامترهای LoRA
  • 50. مقایسه LoRA با Full Fine-Tuning
  • 51. آشنایی با روش Prefix Tuning
  • 52. آشنایی با روش P-Tuning
  • 53. آشنایی با روش Prompt Tuning
  • 54. مقایسه روش‌های PEFT مختلف
  • 55. انتخاب روش PEFT مناسب بر اساس نیاز
  • 56. تنظیم دقیق پارامترهای PEFT
  • 57. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای PEFT
  • 58. ارزیابی مدل‌های Fine-Tuned با PEFT
  • 59. Fine-Tuning مدل برای وظایف تولید متن (Text Generation)
  • 60. Fine-Tuning مدل برای خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 61. Fine-Tuning مدل برای ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 62. Fine-Tuning مدل برای پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 63. Fine-Tuning مدل برای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 64. Fine-Tuning مدل برای طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 65. Fine-Tuning مدل برای تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 66. Fine-Tuning مدل برای تولید کد (Code Generation)
  • 67. Fine-Tuning مدل برای دیالوگ و مکالمه (Dialogue Generation)
  • 68. Fine-Tuning مدل برای بازنویسی متن (Text Rewriting)
  • 69. Fine-Tuning مدل برای تولید محتوای خلاقانه (Creative Content Generation)
  • 70. Fine-Tuning مدل برای تولید محتوای آموزشی (Educational Content Generation)
  • 71. Fine-Tuning مدل برای تولید محتوای اخلاقی (Ethical Content Generation)
  • 72. Fine-Tuning مدل برای تولید محتوای اسلامی (Islamic Content Generation)
  • 73. Fine-Tuning مدل برای تولید محتوای فرهنگی (Cultural Content Generation)
  • 74. Fine-Tuning مدل برای تولید محتوای ملی (National Content Generation)
  • 75. Fine-Tuning مدل برای تولید محتوای سازگار با قوانین
  • 76. Fine-Tuning مدل برای مقابله با اطلاعات نادرست
  • 77. Fine-Tuning مدل برای تولید متن با رعایت حریم خصوصی
  • 78. Fine-Tuning مدل برای تولید متن با لحن حکیمانه
  • 79. Fine-Tuning مدل برای تولید متن با لحن عمیق
  • 80. Fine-Tuning مدل برای تولید متن با لحن تأثیرگذار
  • 81. Fine-Tuning مدل برای تولید متن با لحن الهام‌بخش
  • 82. Fine-Tuning مدل برای تولید متن با لحن امیدبخش
  • 83. Fine-Tuning مدل برای تولید متن با لحن واقع‌بینانه
  • 84. Fine-Tuning مدل برای تولید متن با لحن سازنده
  • 85. Fine-Tuning مدل برای تولید متن با لحن موثر
  • 86. Fine-Tuning مدل برای تولید متن با لحن منطقی
  • 87. Fine-Tuning مدل برای تولید متن با لحن متین
  • 88. Fine-Tuning مدل برای تولید متن با لحن پخته
  • 89. Fine-Tuning مدل برای تولید متن با لحن جامع
  • 90. Fine-Tuning مدل برای تولید متن با لحن روشن
  • 91. Fine-Tuning مدل برای تولید متن با لحن شفاف
  • 92. Fine-Tuning مدل برای تولید متن با لحن قابل اعتماد
  • 93. Fine-Tuning مدل برای تولید متن با لحن مسئولانه
  • 94. Fine-Tuning مدل برای تولید متن با لحن اخلاقی
  • 95. Fine-Tuning مدل برای تولید متن با لحن متعادل
  • 96. Fine-Tuning مدل برای تولید متن با لحن سازگار با ارزش‌های جامعه
  • 97. Fine-Tuning مدل برای تولید متن با لحن مطابق با فرهنگ ایرانی-اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.