سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب برنامه‌نویسی کاربردی با R: از مفاهیم پایه تا شبیه‌سازی‌های آماری

کتاب برنامه‌نویسی کاربردی با R: از مفاهیم پایه تا شبیه‌سازی‌های آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی کاربردی با R: از مفاهیم پایه تا شبیه‌سازی‌های آماری

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: تحلیل داده و برنامه‌نویسی با زبان R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی R
  • 2. نصب و راه اندازی R و RStudio
  • 3. آشنایی با محیط RStudio
  • 4. مفهوم متغیرها و انواع داده ها در R
  • 5. کار با بردارها (Vectors)
  • 6. عملیات پایه بر روی بردارها
  • 7. آشنایی با ماتریس ها (Matrices)
  • 8. کار با داده فریم ها (Data Frames)
  • 9. فهرست ها (Lists) در R
  • 10. فاکتورها (Factors) برای داده های دسته ای
  • 11. عملیات منطقی و مقایسه ای
  • 12. شرط ها (If-Else Statements)
  • 13. حلقه های تکرار (For Loops)
  • 14. حلقه های تکرار (While Loops)
  • 15. توابع در R: تعریف و فراخوانی
  • 16. ساخت توابع سفارشی
  • 17. کار با پارامترهای توابع
  • 18. مقادیر بازگشتی توابع
  • 19. مدیریت خطا در توابع
  • 20. مفهوم Scope متغیرها
  • 21. آشنایی با بسته ها (Packages) در R
  • 22. نصب و بارگذاری بسته ها
  • 23. کار با بسته های پرکاربرد (dplyr, ggplot2)
  • 24. مقدمه ای بر تحلیل داده
  • 25. مراحل تحلیل داده
  • 26. پاکسازی داده ها (Data Cleaning)
  • 27. رسیدگی به مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 28. شناسایی و حذف داده های پرت (Outliers)
  • 29. تبدیل و بازآرایی داده ها
  • 30. مرتب سازی داده ها
  • 31. فیلتر کردن داده ها
  • 32. انتخاب ستون های مورد نظر
  • 33. ترکیب داده فریم ها (Joins)
  • 34. خلاصه سازی داده ها (Summarizing Data)
  • 35. تجمیع داده ها (Aggregating Data)
  • 36. تولید نمودارهای پایه در R
  • 37. نمودار میله ای (Bar Plot)
  • 38. نمودار خطی (Line Plot)
  • 39. نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 40. نمودار هیستوگرام (Histogram)
  • 41. نمودار جعبه ای (Box Plot)
  • 42. مقدمه ای بر شبیه سازی
  • 43. اهمیت شبیه سازی در آمار
  • 44. تولید اعداد تصادفی
  • 45. توزیع های احتمالی گسسته
  • 46. توزیع دوجمله ای (Binomial Distribution)
  • 47. توزیع پواسون (Poisson Distribution)
  • 48. توزیع های احتمالی پیوسته
  • 49. توزیع نرمال (Normal Distribution)
  • 50. توزیع یکنواخت (Uniform Distribution)
  • 51. توزیع نمایی (Exponential Distribution)
  • 52. شبیه سازی فرآیندهای تصادفی
  • 53. شبیه سازی گام تصادفی (Random Walk)
  • 54. شبیه سازی زنجیره مارکوف (Markov Chain)
  • 55. شبیه سازی فرآیند پواسون
  • 56. شبیه سازی مونت کارلو
  • 57. مقدمه ای بر مدل سازی آماری
  • 58. رگرسیون خطی ساده
  • 59. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 60. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 61. رگرسیون خطی چندگانه
  • 62. مقدمه ای بر استنباط آماری
  • 63. آزمون فرض آماری
  • 64. مفهوم p-value
  • 65. آزمون t تک نمونه ای
  • 66. آزمون t دو نمونه ای مستقل
  • 67. آزمون t دو نمونه ای زوجی
  • 68. آزمون تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 69. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 70. انواع یادگیری ماشین
  • 71. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 72. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 73. مقدمه ای بر خوشه بندی (Clustering)
  • 74. الگوریتم K-Means
  • 75. مقدمه ای بر طبقه بندی (Classification)
  • 76. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 77. درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 78. مقدمه ای بر ارزیابی مدل ها
  • 79. دقت (Accuracy)
  • 80. صحت (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 81. منحنی ROC و AUC
  • 82. کاربرد R در تحلیل داده های علمی
  • 83. تجسم داده های پیچیده
  • 84. شبیه سازی سناریوهای مختلف
  • 85. مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا در R
  • 86. مفاهیم کلاس و شی
  • 87. پراپرتی ها و متدها
  • 88. کار با فایل های CSV
  • 89. کار با فایل های Excel
  • 90. استفاده از پایگاه داده ها در R
  • 91. مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی
  • 92. مفهوم خودهمبستگی
  • 93. مدل های ARIMA
  • 94. کاربرد R در آمار زیستی
  • 95. کاربرد R در اقتصاد سنجی
  • 96. کاربرد R در علوم اجتماعی
  • 97. بهینه سازی کد در R
  • 98. نکات پیشرفته در برنامه نویسی R
  • 99. توسعه بسته های R
  • 100. مقدمه ای بر گرافیک آماری پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.