سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: استراتژی‌های ارتباطی عامل‌ها

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: استراتژی‌های ارتباطی عامل‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: استراتژی‌های ارتباطی عامل‌ها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: ارتباطات عامل‌ها در MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه‌ای عامل‌های هوشمند
  • 3. مدل‌های ریاضیاتی محیط‌های چندعامله
  • 4. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف چندعامله
  • 5. حالت مشترک و حالت منفرد در محیط‌های چندعامله
  • 6. فضای حالت و فضای عمل مشترک
  • 7. پاداش و تابع ارزش مشترک
  • 8. توازن نش در بازی‌های همزمان
  • 9. انواع بازی‌ها: همکارانه و غیرهمکارانه
  • 10. تعریف بازی‌های تکراری
  • 11. استراتژی‌های در بازی‌های تکراری
  • 12. تعادل‌های نش در بازی‌های تکراری
  • 13. بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 14. بازی‌های با اطلاعات نامتقارن
  • 15. مفهوم تعهد و سیگنالینگ
  • 16. یادگیری تقویتی تک‌عامله: الگوریتم‌های پایه
  • 17. یادگیری Q
  • 18. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 19. یادگیری Policy Gradient
  • 20. الگوریتم Actor-Critic
  • 21. یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردهای مبتنی بر بازی
  • 22. یادگیری عامل‌های همکار
  • 23. یادگیری عامل‌های رقیب
  • 24. یادگیری با مربی
  • 25. یادگیری با پاداش‌های پراکنده
  • 26. یادگیری مبتنی بر مدل در محیط‌های چندعامله
  • 27. یادگیری بدون مدل در محیط‌های چندعامله
  • 28. رویکردهای مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized)
  • 29. رویکردهای مبتنی بر عامل غیرمتمرکز (Decentralized)
  • 30. رویکردهای ترکیبی (Centralized Training, Decentralized Execution)
  • 31. یادگیری تقویتی با ارتباطات عامل‌ها
  • 32. ارتباطات صریح بین عامل‌ها
  • 33. یادگیری پروتکل‌های ارتباطی
  • 34. ارتباطات ضمنی از طریق مشاهده اعمال دیگران
  • 35. تأثیر ارتباطات بر همگرایی و عملکرد
  • 36. یادگیری تقویتی برای هماهنگی عامل‌ها
  • 37. مسائل هماهنگی در رباتیک
  • 38. مدیریت ترافیک با عامل‌های هوشمند
  • 39. بهینه‌سازی منابع در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 40. یادگیری تقویتی برای مذاکره بین عامل‌ها
  • 41. پروتکل‌های مذاکره مبتنی بر یادگیری
  • 42. یادگیری استراتژی‌های توافق
  • 43. کاربرد در خرید و فروش الکترونیکی
  • 44. یادگیری تقویتی برای وظایف جمعی
  • 45. حل مسائل بهینه‌سازی جمعی
  • 46. جمع‌آوری اطلاعات توسط عامل‌ها
  • 47. یادگیری برای وظایف توزیع‌شده
  • 48. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر گروه
  • 49. پاداش‌های منفی و جریمه‌ها
  • 50. یادگیری تقویتی با فضاهای عمل بزرگ
  • 51. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 52. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق
  • 53. یادگیری تقویتی با فضاهای حالت بزرگ
  • 54. رمزگذاری حالت‌ها
  • 55. یادگیری تقویتی در رباتیک چندعامله
  • 56. ناوبری هماهنگ ربات‌ها
  • 57. همکاری ربات‌ها در انبارها
  • 58. کنترل ازدحام ربات‌ها
  • 59. یادگیری تقویتی در سیستم‌های هوشمند حمل و نقل
  • 60. مدیریت تقاطع‌های هوشمند
  • 61. بهینه‌سازی مسیر خودروهای خودران
  • 62. سیستم‌های حمل و نقل اشتراکی
  • 63. یادگیری تقویتی در بازی‌های کامپیوتری
  • 64. هوش مصنوعی برای بازی‌های استراتژیک
  • 65. آموزش عامل‌ها برای بازی‌های تیمی
  • 66. شبیه‌سازی رفتارهای پیچیده بازیکنان
  • 67. یادگیری تقویتی در بازارهای مالی
  • 68. معامله‌گری الگوریتمی با عامل‌های هوشمند
  • 69. بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری
  • 70. مدیریت ریسک در بازارهای مالی
  • 71. یادگیری تقویتی در شبکه‌های ارتباطی
  • 72. مدیریت منابع در شبکه‌های بی‌سیم
  • 73. بهینه‌سازی مسیریابی بسته‌ها
  • 74. کنترل ازدحام در شبکه‌ها
  • 75. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع انرژی
  • 76. مدیریت تقاضا و عرضه در شبکه‌های هوشمند
  • 77. بهینه‌سازی تولید انرژی تجدیدپذیر
  • 78. شبکه‌های توزیع انرژی هوشمند
  • 79. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 80. مدل‌های مکالمه‌ای چندعامله
  • 81. تولید متن مشترک توسط عامل‌ها
  • 82. ترجمه ماشینی با عامل‌های هماهنگ
  • 83. یادگیری تقویتی در تشخیص الگو
  • 84. تشخیص همزمان الگو توسط چندین سنسور
  • 85. یادگیری تقویتی برای طبقه‌بندی توزیع‌شده
  • 86. طبقه‌بندی تصاویر با عامل‌های متعدد
  • 87. ارزیابی عملکرد عامل‌های چندگانه
  • 88. معیارهای ارزیابی در محیط‌های چندعامله
  • 89. مقایسه رویکردهای مختلف یادگیری
  • 90. تحلیل پایداری یادگیری
  • 91. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 92. پیچیدگی محاسباتی
  • 93. نیاز به داده‌های آموزشی
  • 94. قابلیت تعمیم‌پذیری
  • 95. مسائل اخلاقی در عامل‌های هوشمند
  • 96. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 97. تصمیم‌گیری عامل‌ها در موقعیت‌های حساس
  • 98. کاربردهای سازنده و مفید عامل‌های هوشمند
  • 99. پیشرفت‌های آینده در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 100. عامل‌های با قابلیت یادگیری مداوم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.