سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی زمان پاسخگویی سیستم‌های خبری

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی زمان پاسخگویی سیستم‌های خبری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی زمان پاسخگویی سیستم‌های خبری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع محتوای خبری پویا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. محیط در یادگیری تقویتی
  • 5. حالت در یادگیری تقویتی
  • 6. عمل در یادگیری تقویتی
  • 7. پاداش در یادگیری تقویتی
  • 8. مدل محیط
  • 9. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 10. یادگیری با ارزش
  • 11. یادگیری با سیاست
  • 12. یادگیری تقویتی عمیق
  • 13. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 14. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 15. تاریخچه DQN
  • 16. معماری DQN
  • 17. توابع هدف در DQN
  • 18. بهینه‌سازی DQN
  • 19. پیشرفت‌های DQN
  • 20. Double DQN
  • 21. Dueling DQN
  • 22. Prioritized Experience Replay
  • 23. Actor-Critic Methods
  • 24. روش‌های Actor-Critic
  • 25. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 26. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 27. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 28. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 29. مقایسه روش‌های Actor-Critic
  • 30. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 31. مفاهیم پایه MARL
  • 32. چالش‌های MARL
  • 33. مدل‌های همکاری در MARL
  • 34. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 35. مدل‌های ترکیبی در MARL
  • 36. هماهنگی عامل‌ها
  • 37. یادگیری هماهنگ
  • 38. یادگیری با عامل‌های مستقل
  • 39. تکنیک‌های یادگیری سیاست مشترک
  • 40. تکنیک‌های یادگیری ارزش مشترک
  • 41. MARL برای سیستم‌های خبری
  • 42. مدل‌سازی سیستم خبری
  • 43. زمان پاسخگویی در سیستم خبری
  • 44. بهینه‌سازی زمان پاسخگویی
  • 45. کاربرد MARL در سیستم خبری
  • 46. تعیین بهترین سیاست انتشار خبر
  • 47. مدیریت ترافیک خبر
  • 48. اولویت‌بندی اخبار
  • 49. توزیع بهینه منابع
  • 50. یادگیری تقویتی برای پیشنهاد خبر
  • 51. سیستم‌های پیشنهادگر سنتی
  • 52. تفاوت با یادگیری تقویتی
  • 53. کاربرد MARL در پیشنهاد خبر
  • 54. شخصی‌سازی پیشنهاد خبر
  • 55. افزایش تعامل کاربر
  • 56. بهینه‌سازی معیارهای رضایت کاربر
  • 57. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 58. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 59. یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی
  • 60. یادگیری تقویتی برای کشف دانش
  • 61. کاربرد در تحلیل اخبار
  • 62. شناسایی ترندهای خبری
  • 63. پیش‌بینی رفتار کاربران
  • 64. بهینه‌سازی استراتژی‌های خبری
  • 65. ارزیابی عملکرد سیستم‌های خبری
  • 66. معیارهای ارزیابی
  • 67. روش‌های شبیه‌سازی
  • 68. تست A/B برای سیستم‌های خبری
  • 69. استانداردهای ارزیابی در حوزه خبر
  • 70. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 71. پیاده‌سازی و استقرار
  • 72. ابزارهای پیاده‌سازی MARL
  • 73. چارچوب‌های نرم‌افزاری
  • 74. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های خبری
  • 75. حریم خصوصی کاربران
  • 76. کاربرد در رسانه‌های داخلی
  • 77. مطالعه موردی: سیستم خبری داخلی
  • 78. مطالعه موردی: بهینه‌سازی زمان پاسخگویی
  • 79. مطالعه موردی: بهبود پیشنهاد خبر
  • 80. مطالعه موردی: مدیریت ترافیک اخبار
  • 81. مطالعه موردی: تحلیل محتوای خبری
  • 82. موضوعات آینده در MARL برای سیستم‌های خبری
  • 83. یادگیری تقویتی تعمیم‌پذیر
  • 84. یادگیری تقویتی با تفسیرپذیری بالا
  • 85. یادگیری تقویتی برای اخبار جعلی
  • 86. مقابله با اخبار غیرواقعی
  • 87. تأثیر بر افکار عمومی
  • 88. روش‌های تشخیص اخبار جعلی
  • 89. یادگیری تقویتی برای اخلاق در خبر
  • 90. مسئولیت‌پذیری رسانه‌ای
  • 91. اصول اخلاقی در انتشار خبر
  • 92. توازن بین سرعت و دقت
  • 93. استفاده از داده‌های واقع‌گرایانه
  • 94. ملاحظات شرعی و قانونی در محتوای خبری
  • 95. قوانین رسانه‌ای جمهوری اسلامی ایران
  • 96. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 97. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 98. حدود شرعی انتشار محتوا
  • 99. پرهیز از نشر اکاذیب
  • 100. حفظ حریم خصوصی افراد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.