سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مرتبط با تعاملات پیچیده و هوشمند بین چندین عامل هوشمند چندوجهی

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مرتبط با تعاملات پیچیده و هوشمند بین چندین عامل هوشمند چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مرتبط با تعاملات پیچیده و هوشمند بین چندین عامل هوشمند چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و لایه‌های توجه
  • 3. مکانیزم‌های توجه خودکار
  • 4. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 5. مفهوم تعامل چندعاملی
  • 6. اصول هوش مصنوعی چندوجهی
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 8. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف
  • 9. یادگیری عمیق برای عامل‌های هوشمند
  • 10. مدل‌های زبانی استنتاجی
  • 11. یادگیری انتقالی در مدل‌های زبانی
  • 12. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 13. تنظیم دقیق با نظارت
  • 14. تنظیم دقیق بدون نظارت
  • 15. یادگیری نیمه‌نظارتی برای مدل‌های زبانی
  • 16. تنظیم دقیق پارامترهای کلیدی
  • 17. تنظیم دقیق مدل‌های مولد
  • 18. ارزیابی مدل‌های زبانی تنظیم‌شده
  • 19. معیارهای ارزیابی کمی
  • 20. معیارهای ارزیابی کیفی
  • 21. تولید متن طبیعی
  • 22. فهم متن طبیعی
  • 23. خلاصه‌سازی متن
  • 24. ترجمه ماشینی
  • 25. پاسخ به پرسش
  • 26. تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 27. تحلیل احساسات
  • 28. طبقه‌بندی متن
  • 29. مدل‌سازی موضوعی
  • 30. تشخیص انسجام و پیوستگی متن
  • 31. مدل‌سازی زبان برای مکالمات
  • 32. طراحی عامل‌های مکالمه‌ای
  • 33. مدیریت دیالوگ
  • 34. تولید پاسخ‌های مناسب در مکالمات
  • 35. مدل‌سازی عامل‌های هوشمند چندوجهی
  • 36. تلفیق اطلاعات از منابع مختلف
  • 37. پردازش زبان، تصویر و صدا
  • 38. یادگیری چندوجهی
  • 39. معماری‌های یادگیری چندوجهی
  • 40. تنظیم دقیق مدل‌های چندوجهی
  • 41. تعامل بین عامل‌های هوشمند
  • 42. همکاری عامل‌ها برای حل مسئله
  • 43. رقابت بین عامل‌ها
  • 44. مدل‌سازی رفتار عامل‌های هوشمند
  • 45. یادگیری اجتماعی برای عامل‌ها
  • 46. انتقال دانش بین عامل‌ها
  • 47. مدل‌سازی حافظه عامل‌ها
  • 48. مدل‌سازی پویایی گروهی عامل‌ها
  • 49. تنظیم دقیق برای ایجاد لحن‌های خاص
  • 50. لحن‌های رسمی و غیررسمی
  • 51. لحن‌های تخصصی و عمومی
  • 52. لحن‌های متقاعدکننده و اطلاع‌رسان
  • 53. لحن‌های همدلانه و بی‌طرفانه
  • 54. لحن‌های تحلیلی و خلاقانه
  • 55. لحن‌های مبتنی بر شخصیت
  • 56. شخصیت‌پردازی عامل‌های هوشمند
  • 57. تنظیم دقیق برای ایجاد شخصیت‌های منحصربه‌فرد
  • 58. ارتباطات بین‌فردی در عامل‌های هوشمند
  • 59. مدل‌سازی نیت و هدف عامل‌ها
  • 60. تشخیص احساسات عامل‌های دیگر
  • 61. پاسخ‌دهی عاطفی در عامل‌های هوشمند
  • 62. مدل‌سازی استراتژی‌های ارتباطی
  • 63. مذاکره بین عامل‌ها
  • 64. حل تعارض بین عامل‌ها
  • 65. مدل‌سازی یادگیری از تعاملات
  • 66. بازخورد در یادگیری عامل‌ها
  • 67. یادگیری افزایشی برای عامل‌ها
  • 68. تنظیم دقیق برای سناریوهای پیچیده
  • 69. سناریوهای شبیه‌سازی‌شده
  • 70. سناریوهای دنیای واقعی
  • 71. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در تعاملات پیچیده
  • 72. تست سناریوهای غیرمنتظره
  • 73. مدل‌سازی انطباق‌پذیری عامل‌ها
  • 74. اخلاق در هوش مصنوعی چندعاملی
  • 75. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 76. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 77. امنیت در سیستم‌های چندعاملی
  • 78. حفاظت از داده‌ها در تعاملات
  • 79. مقاومت در برابر حملات متخاصم
  • 80. پیاده‌سازی عملی مدل‌های زبانی تنظیم‌شده
  • 81. کاربردها در آموزش و پژوهش
  • 82. کاربردها در خدمات مشتری
  • 83. کاربردها در بازی‌های تعاملی
  • 84. کاربردها در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 85. کاربردها در دستیارهای هوشمند
  • 86. چالش‌های پیش رو در تنظیم دقیق
  • 87. محدودیت‌های داده‌ای
  • 88. نیاز به منابع محاسباتی
  • 89. پیچیدگی ارزیابی
  • 90. آینده پژوهش در تعاملات هوشمند
  • 91. تکامل مدل‌های زبانی
  • 92. ظهور عامل‌های هوشمند خودآموخته
  • 93. تعامل انسان و هوش مصنوعی پیشرفته
  • 94. استانداردهای اخلاقی برای عامل‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.