سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با Stan و مفاهیم مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌سازی
  • 3. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی
  • 4. معرفی زبان برنامه‌نویسی R و ابزارهای آن
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan و بسته‌های مرتبط در R
  • 6. اولین مدل‌های ساده در Stan: رگرسیون خطی
  • 7. مدل‌های سلسله مراتبی خطی
  • 8. مدل‌های چند سطحی و کاربردهای آن
  • 9. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با Stan
  • 10. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 11. مدل‌سازی داده‌های گسسته: رگرسیون لجستیک
  • 12. مدل‌سازی داده‌های شمارشی: مدل پواسون
  • 13. مدل‌سازی داده‌های بقا
  • 14. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 15. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها
  • 16. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در Stan
  • 17. شبکه‌های عصبی عمیق و معماری‌های پیشرفته
  • 18. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل سری زمانی
  • 19. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 20. مدل‌سازی گرافیکی و شبکه‌های بیزی
  • 21. استفاده از Stan برای مدل‌های گرافیکی
  • 22. مفاهیم بهینه‌سازی در Stan
  • 23. الگوریتم‌های نمونه‌گیری MCMC: Metropolis-Hastings
  • 24. الگوریتم نمونه‌گیری Gibbs
  • 25. الگوریتم نمونه‌گیری Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 26. الگوریتم نمونه‌گیری No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 27. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری: معیارهای همگرایی
  • 28. تحلیل پسین و استنتاج آماری
  • 29. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 30. مقایسه مدل‌ها: فاکتور بیز و AIC/BIC
  • 31. اعتبارسنجی متقابل و مدل‌های پیش‌بین
  • 32. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 33. روش‌های مدیریت داده‌های گمشده
  • 34. مدل‌سازی اثرات مختلط
  • 35. مدل‌سازی ساختارهای پیچیده داده
  • 36. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 37. کاربرد Stan در اقتصاد و مالی
  • 38. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 39. کاربرد Stan در مهندسی
  • 40. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 41. کاربرد Stan در علوم داده
  • 42. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
  • 43. بهینه‌سازی توابع هدف در Stan
  • 44. بهینه‌سازی با محدودیت در Stan
  • 45. کاربرد بهینه‌سازی در مدل‌سازی آماری
  • 46. روش‌های مقایسه مدل‌های احتمالی
  • 47. قیاس مدل‌های بیزی و فراوانی‌گرا
  • 48. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 49. تجسم نتایج مدل‌سازی در R
  • 50. بسته‌های کمکی برای Stan در R
  • 51. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 52. ملاحظات مربوط به کارایی محاسباتی
  • 53. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 54. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 55. مدل‌سازی اثرات متقابل
  • 56. مدل‌سازی داده‌های پانل
  • 57. مدل‌سازی احتمالات شرطی
  • 58. مدل‌سازی احتمال وقوع رویدادها
  • 59. مدل‌سازی توزیع‌های ترکیبی
  • 60. کاربرد Stan در شبیه‌سازی‌های آماری
  • 61. مدل‌سازی پدیده‌های تصادفی
  • 62. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی
  • 63. مدل‌سازی تغییرات ناگهانی در داده‌ها
  • 64. مدل‌سازی الگوهای پیچیده در داده‌ها
  • 65. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های اکتشافی
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 67. مقایسه رویکردهای یادگیری ماشین
  • 68. مدل‌سازی پیش‌بین با Stan
  • 69. مدل‌سازی توصیفی با Stan
  • 70. کاربرد Stan در تحلیل ریسک
  • 71. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 72. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 73. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذار
  • 74. کاربرد Stan در بهینه‌سازی پرتفوی
  • 75. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 76. مدل‌سازی انتشار اطلاعات
  • 77. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی
  • 78. مدل‌سازی رفتار گروهی
  • 79. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 80. مدل‌سازی پیشرفت بیماری
  • 81. مدل‌سازی پاسخ به درمان
  • 82. مدل‌سازی عوامل خطر
  • 83. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 84. مدل‌سازی رشد گیاهان
  • 85. مدل‌سازی بهره‌وری محصولات
  • 86. مدل‌سازی اثرات کود و آبیاری
  • 87. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های زمین‌شناسی
  • 88. مدل‌سازی زلزله‌ها
  • 89. مدل‌سازی تشکیل رسوبات
  • 90. مدل‌سازی خواص خاک
  • 91. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های هواشناسی
  • 92. مدل‌سازی پیش‌بینی آب و هوا
  • 93. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 94. مدل‌سازی پدیده‌های جوی
  • 95. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های مالیاتی
  • 96. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 97. مدل‌سازی فرار مالیاتی
  • 98. تحلیل ریسک در سیستم مالی
  • 99. مدل‌سازی فرآیندهای کسب و کار
  • 100. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.