سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت سیستم‌های تصمیم‌گیری ساده

کتاب ساخت سیستم‌های تصمیم‌گیری ساده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های تصمیم‌گیری ساده

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: دستورات شرطی (IF-THEN-ELSE)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های تصمیم‌گیری
  • 2. مفاهیم پایه در هوش مصنوعی
  • 3. شناخت عامل‌های هوشمند
  • 4. تعریف مسئله در سیستم‌های تصمیم‌گیری
  • 5. مدل‌سازی محیط‌های تصمیم‌گیری
  • 6. انواع محیط‌های تصمیم‌گیری
  • 7. تابع مطلوبیت و اهمیت آن
  • 8. اندازه‌گیری عدم قطعیت: احتمال
  • 9. قانون بیز و به‌روزرسانی باورها
  • 10. استنتاج در شرایط عدم قطعیت
  • 11. شبکه‌های بیزی: ساختار و نمایش
  • 12. یادگیری پارامترها در شبکه‌های بیزی
  • 13. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 14. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 15. کاربرد HMM در تشخیص گفتار
  • 16. سیستم‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر بازی
  • 17. تئوری بازی‌ها: مفاهیم پایه
  • 18. بازی‌های مجموع صفر و غیرمجموع صفر
  • 19. تعادل نش و انواع آن
  • 20. بازی‌های پویا و استراتژی‌های بهینه
  • 21. تصمیم‌گیری تحت ریسک
  • 22. انتخاب در شرایط عدم قطعیت
  • 23. تحلیل درخت تصمیم
  • 24. اصول بهینه‌سازی در تصمیم‌گیری
  • 25. الگوریتم‌های جستجو برای یافتن راه‌حل
  • 26. جستجوی حریصانه
  • 27. جستجوی اول سطح و اول عمق
  • 28. جستجوی A*
  • 29. یادگیری تقویتی: مفاهیم اولیه
  • 30. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 31. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 32. یادگیری Q
  • 33. یادگیری SARSA
  • 34. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 35. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 36. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 37. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 38. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 39. یادگیری عمیق برای بینایی ماشین
  • 40. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 41. فیلترینگ مشارکتی
  • 42. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 43. ترکیب روش‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 44. معماری سیستم‌های توصیه‌گر
  • 45. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 46. مدل‌سازی تصمیم‌گیری انسان
  • 47. خطاهای شناختی در تصمیم‌گیری
  • 48. روانشناسی اقتصاد رفتاری
  • 49. کاربرد مدل‌های تصمیم‌گیری در کسب‌وکار
  • 50. بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 51. مدیریت ریسک در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 52. تصمیم‌گیری در شرایط بحران
  • 53. سیستم‌های پشتیبان تصمیم (DSS)
  • 54. مراحل طراحی DSS
  • 55. معماری DSS
  • 56. کاربرد DSS در حوزه‌های مختلف
  • 57. اخلاق در سیستم‌های هوشمند
  • 58. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 59. عدالت و شفافیت در تصمیم‌گیری ماشینی
  • 60. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودمختار
  • 61. امنیت در سیستم‌های تصمیم‌گیری
  • 62. حملات به مدل‌های یادگیری ماشین
  • 63. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 64. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های تصمیم‌گیری
  • 65. فدرال لرنینگ و حفظ حریم خصوصی
  • 66. پیاده‌سازی عملی سیستم‌های تصمیم‌گیری
  • 67. انتخاب ابزارها و فناوری‌ها
  • 68. مراحل توسعه و استقرار
  • 69. نظارت و نگهداری سیستم‌ها
  • 70. کالیبراسیون مدل‌ها
  • 71. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در رباتیک
  • 72. کنترل تطبیقی در ربات‌ها
  • 73. برنامه‌ریزی حرکت ربات
  • 74. یادگیری مشاهده‌ای در رباتیک
  • 75. سیستم‌های خودران
  • 76. تشخیص موانع و اشیاء
  • 77. تصمیم‌گیری برای ناوبری
  • 78. شبکه‌های عصبی برای کنترل خودرو
  • 79. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در بازی‌های کامپیوتری
  • 80. هوش مصنوعی برای شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPC)
  • 81. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 82. طراحی سیستم‌های تصمیم‌گیری مقیاس‌پذیر
  • 83. پردازش توزیع‌شده برای تصمیم‌گیری
  • 84. مدیریت حافظه در سیستم‌های بزرگ
  • 85. بهینه‌سازی کارایی سیستم‌ها
  • 86. آینده سیستم‌های تصمیم‌گیری
  • 87. روندها و نوآوری‌های جدید
  • 88. چالش‌های پیش رو
  • 89. اثرات اجتماعی و اقتصادی سیستم‌های تصمیم‌گیری
  • 90. تصمیم‌گیری در هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 91. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 92. استنتاج در مدل‌های پیچیده
  • 93. یادگیری از داده‌های کم
  • 94. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 95. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.