سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب **یادگیری تقویتی چندعامله برای پیش‌بینی، مذاکره و اجرای قراردادها**

کتاب **یادگیری تقویتی چندعامله برای پیش‌بینی، مذاکره و اجرای قراردادها**

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره **یادگیری تقویتی چندعامله برای پیش‌بینی، مذاکره و اجرای قراردادها**

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت قرارداد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. تابع پاداش و اهمیت آن در یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 5. فضای حالت و عمل در سیستم‌های چندعامله
  • 6. روش‌های مبتنی بر ارزش (Value-Based Methods)
  • 7. روش‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based Methods)
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق در بازی‌های تک‌عامله
  • 12. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعامله (MAS)
  • 13. چالش‌های یادگیری تقویتی در محیط‌های چندعامله
  • 14. تعامل بین عوامل و تأثیر آن بر یادگیری
  • 15. فضای حالت و عمل مشترک در سیستم‌های چندعامله
  • 16. یادگیری مستقل (Independent Learning)
  • 17. یادگیری متمرکز-غیرمتمرکز (Centralized Training, Decentralized Execution)
  • 18. مدل‌های عامل-عامل (Agent-Agent Models)
  • 19. بازی‌های جمعی (Cooperative Games)
  • 20. بازی‌های رقابتی (Competitive Games)
  • 21. بازی‌های مختلط (Mixed Games)
  • 22. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium) در بازی‌های چندعامله
  • 23. بهینه‌سازی با استفاده از تعادل نش
  • 24. یادگیری تقویتی مبتنی بر بازی‌های جمعی
  • 25. یادگیری تقویتی برای مذاکره
  • 26. مدل‌سازی مذاکره در محیط‌های چندعامله
  • 27. استراتژی‌های مذاکره در یادگیری تقویتی
  • 28. مذاکره بر اساس منفعت متقابل
  • 29. مذاکره بر اساس تحلیل هزینه-فایده
  • 30. مذاکره مبتنی بر توافق (Bargaining)
  • 31. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی رفتار عاملان دیگر
  • 32. مدل‌سازی پیش‌بینی رفتار در محیط‌های چندعامله
  • 33. استفاده از شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی رفتار
  • 34. یادگیری تقویتی برای اجرای قراردادها
  • 35. مدل‌سازی اجرای قرارداد در سیستم‌های چندعامله
  • 36. پیاده‌سازی قراردادهای هوشمند با یادگیری تقویتی
  • 37. مکانیسم‌های اجرای قرارداد در بلاکچین
  • 38. قراردادهای هوشمند و انطباق با قوانین شرعی
  • 39. انطباق قراردادهای هوشمند با قوانین بانکداری بدون ربا
  • 40. ملاحظات فقهی در قراردادهای هوشمند
  • 41. امنیت در قراردادهای هوشمند
  • 42. روش‌های یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 43. تخصیص منابع در محیط‌های چندعامله
  • 44. بهینه‌سازی تخصیص منابع با یادگیری تقویتی
  • 45. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک
  • 46. مدیریت ریسک در قراردادها
  • 47. مدل‌سازی ریسک در محیط‌های چندعامله
  • 48. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پرتفوی
  • 49. بهینه‌سازی پرتفوی با رویکرد چندعامله
  • 50. ملاحظات اقتصادی در قراردادها
  • 51. اصول اقتصادی در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 52. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی قیمت‌ها
  • 53. پیش‌بینی قیمت در بازارهای مالی با یادگیری تقویتی
  • 54. انطباق با مقررات بانک مرکزی ایران در معاملات
  • 55. یادگیری تقویتی برای کشف تقلب
  • 56. کشف تقلب در تراکنش‌های مالی با یادگیری تقویتی
  • 57. روش‌های یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 58. تصمیم‌گیری در محیط‌های پرنوسان
  • 59. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 60. مدیریت زنجیره تأمین با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 61. انطباق با قوانین گمرکی و تجاری ایران
  • 62. یادگیری تقویتی برای مدیریت موجودی
  • 63. بهینه‌سازی مدیریت موجودی در کسب‌وکارهای ایرانی
  • 64. یادگیری تقویتی برای برنامه‌ریزی تولید
  • 65. برنامه‌ریزی تولید در صنایع داخلی
  • 66. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مسیر
  • 67. بهینه‌سازی مسیر در لجستیک و حمل‌ونقل
  • 68. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی
  • 69. مدیریت بهینه مصرف انرژی در سیستم‌های صنعتی
  • 70. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های هوشمند
  • 71. کاربرد شبکه‌های هوشمند با رویکرد یادگیری تقویتی
  • 72. یادگیری تقویتی برای رباتیک
  • 73. کنترل ربات‌ها با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله
  • 74. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 75. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 76. یادگیری تقویتی برای پردازش زبان طبیعی
  • 77. کاربرد یادگیری تقویتی در فهم زبان
  • 78. یادگیری تقویتی برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 79. استخراج دانش از داده‌های حجیم با یادگیری تقویتی
  • 80. یادگیری تقویتی برای امنیت سایبری
  • 81. تقویت امنیت شبکه‌ها با یادگیری تقویتی
  • 82. یادگیری تقویتی برای تشخیص نفوذ
  • 83. مدل‌سازی تشخیص نفوذ در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 84. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 85. مدیریت ترافیک در شبکه‌های مخابراتی
  • 86. یادگیری تقویتی برای شهر هوشمند
  • 87. کاربردهای یادگیری تقویتی در توسعه شهری
  • 88. یادگیری تقویتی برای سلامت الکترونیک
  • 89. مدیریت پرونده‌های سلامت با یادگیری تقویتی
  • 90. یادگیری تقویتی برای آموزش و پرورش
  • 91. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری با یادگیری تقویتی
  • 92. یادگیری تقویتی برای کشاورزی هوشمند
  • 93. بهینه‌سازی فرآیندهای کشاورزی با یادگیری تقویتی
  • 94. یادگیری تقویتی برای مدیریت بحران
  • 95. برنامه‌ریزی واکنش در شرایط اضطراری
  • 96. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی خدمات عمومی
  • 97. ارائه خدمات بهتر به شهروندان
  • 98. یادگیری تقویتی برای تحقیقات علمی
  • 99. تسریع فرآیندهای تحقیقاتی با یادگیری تقویتی
  • 100. یادگیری تقویتی برای توسعه نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.