سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از توصیه‌های فردی تا تعاملات جمعی: نقش MARL

کتاب از توصیه‌های فردی تا تعاملات جمعی: نقش MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از توصیه‌های فردی تا تعاملات جمعی: نقش MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عناصر کلیدی در RL: عامل، محیط، پاداش
  • 4. تابع ارزش و استراتژی در RL
  • 5. یادگیری مبتنی بر مدل و بدون مدل
  • 6. الگوریتم‌های پایه RL: Q-Learning
  • 7. الگوریتم‌های پایه RL: SARSA
  • 8. یادگیری عمیق در RL (Deep RL)
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در RL
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی در RL
  • 11. مفاهیم اصلی در MARL: عامل‌های متعدد
  • 12. تعاملات بین عامل‌ها در MARL
  • 13. مدل‌های ارتباطی عامل‌ها
  • 14. هماهنگی و رقابت در MARL
  • 15. چالش‌های کلیدی در MARL
  • 16. ناپایداری در MARL
  • 17. مسئله عدم مشاهده‌پذیری در MARL
  • 18. پیچیدگی محاسباتی در MARL
  • 19. رویکردهای مدل‌سازی محیط در MARL
  • 20. مدل‌های صریح و ضمنی برای عامل‌ها
  • 21. انواع فضای حالت و عمل در MARL
  • 22. فضاهای حالت و عمل پیوسته در MARL
  • 23. فضاهای حالت و عمل گسسته در MARL
  • 24. پیاده‌سازی ساده‌ترین محیط MARL
  • 25. شبیه‌سازی محیط‌های ساده برای MARL
  • 26. محیط‌های مبتنی بر شبکه در MARL
  • 27. مدل‌سازی بازی‌های دو عاملی
  • 28. بازی‌های جمعی و رقابتی
  • 29. تعادل نش در نظریه بازی‌ها
  • 30. کاربرد نظریه بازی‌ها در MARL
  • 31. رویکردهای مبتنی بر نظریه بازی‌ها در MARL
  • 32. فریم‌ورک‌های حل بازی‌ها در MARL
  • 33. مدل‌سازی بازی‌های با مجموع صفر
  • 34. مدل‌سازی بازی‌های با مجموع غیرصفر
  • 35. الگوریتم‌های یادگیری بر اساس بازی‌ها
  • 36. یادگیری استراتژی‌های بهینه در بازی‌ها
  • 37. تطبیق استراتژی در محیط‌های پویا
  • 38. یادگیری هماهنگ در MARL
  • 39. یادگیری مبتنی بر همکاری
  • 40. یادگیری مبتنی بر رقابت
  • 41. یادگیری مختلط (همکاری و رقابت)
  • 42. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 43. ارتباطات مبتنی بر پیام
  • 44. ارتباطات مبتنی بر سیگنال
  • 45. یادگیری زبان مشترک بین عامل‌ها
  • 46. فریم‌ورک‌های ارتباطی در MARL
  • 47. یادگیری ارتباطات مؤثر
  • 48. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در MARL
  • 49. معیارهای سنجش هماهنگی
  • 50. معیارهای سنجش کارایی
  • 51. معیارهای سنجش پایداری
  • 52. کاربرد MARL در رباتیک
  • 53. هماهنگی ربات‌های خودمختار
  • 54. ناوبری گروهی ربات‌ها
  • 55. تشکیل صف توسط ربات‌ها
  • 56. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 57. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 58. شبکه‌های حسگر هوشمند
  • 59. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 60. کاربرد MARL در اقتصاد و مالی
  • 61. بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری
  • 62. معاملات الگوریتمی
  • 63. مدل‌سازی رفتار بازار
  • 64. کاربرد MARL در شبکه‌های اجتماعی
  • 65. تحلیل انتشار اطلاعات
  • 66. مدل‌سازی رفتار کاربران
  • 67. توصیه‌گرهای هوشمند
  • 68. کاربرد MARL در سلامت
  • 69. مدیریت درمان بیماران
  • 70. تشخیص بیماری‌های پیچیده
  • 71. توسعه داروهای جدید
  • 72. کاربرد MARL در آموزش
  • 73. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 74. سیستم‌های تدریس هوشمند
  • 75. ارزیابی پیشرفت تحصیلی
  • 76. کاربرد MARL در امنیت سایبری
  • 77. شناسایی حملات نفوذ
  • 78. دفاع فعال در شبکه‌ها
  • 79. مدیریت تهدیدات سایبری
  • 80. چالش‌های اخلاقی در MARL
  • 81. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 82. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 83. کنترل و نظارت بر عامل‌ها
  • 84. آینده پژوهی در MARL
  • 85. تکنیک‌های پیشرفته MARL
  • 86. مدل‌های یادگیری عمیق برای MARL
  • 87. یادگیری تقویتی با مدل‌های مولد
  • 88. یادگیری تقویتی با شبکه‌های گرافی
  • 89. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های بزرگ مقیاس
  • 90. یادگیری تقویتی با داده‌های محدود
  • 91. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 92. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با توانمندی متفاوت
  • 93. یادگیری تقویتی در محیط‌های غیر ایستا
  • 94. یادگیری تقویتی در محیط‌های با عدم قطعیت بالا
  • 95. مدل‌سازی و پیاده‌سازی محیط‌های پیچیده MARL
  • 96. ابزارهای شبیه‌سازی MARL
  • 97. محیط‌های استاندارد در MARL
  • 98. طراحی توابع پاداش مؤثر
  • 99. تکنیک‌های افزایش پاداش
  • 100. یادگیری از طریق تقلید در MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.