سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت انرژی در شبکه‌های سیار با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب مدیریت انرژی در شبکه‌های سیار با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت انرژی در شبکه‌های سیار با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت شبکه‌های ارتباطی سیار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبکه‌های سیار و معماری آن‌ها
  • 2. مفاهیم اولیه مدیریت انرژی
  • 3. اهمیت مدیریت انرژی در شبکه‌های سیار
  • 4. فناوری‌های نوین در شبکه‌های سیار
  • 5. کاربرد یادگیری ماشین در شبکه‌های سیار
  • 6. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 7. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 8. عامل‌ها، محیط، پاداش و حالت
  • 9. یادگیری تقویتی بدون مدل و با مدل
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در یادگیری تقویتی
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 14. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 15. مفاهیم پایه MARL
  • 16. محیط‌های چندعامله
  • 17. چالش‌های MARL
  • 18. تعاملات بین عامل‌ها
  • 19. بازی‌ها و تعادل نش
  • 20. مدل‌های همکاری و رقابت در MARL
  • 21. تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 22. یادگیری تقویتی متمرکز و غیرمتمرکز
  • 23. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش و مبتنی بر سیاست
  • 24. الگوریتم‌های A2C و A3C در MARL
  • 25. الگوریتم‌های DDPG و TD3 در MARL
  • 26. الگوریتم‌های PPO در MARL
  • 27. الگوریتم‌های MADDPG
  • 28. کاربرد MARL در مدیریت انرژی شبکه‌های سیار
  • 29. مدل‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های سیار
  • 30. مدل‌سازی تولید انرژی در شبکه‌های سیار
  • 31. بهینه‌سازی مصرف انرژی با MARL
  • 32. بهینه‌سازی تولید انرژی با MARL
  • 33. مدیریت منابع انرژی در شبکه‌های سیار
  • 34. تخصیص منابع با استفاده از MARL
  • 35. پیش‌بینی تقاضای انرژی با MARL
  • 36. پیش‌بینی تولید انرژی با MARL
  • 37. شبکه‌های سیار هوشمند و مدیریت انرژی
  • 38. اینترنت اشیا (IoT) و مدیریت انرژی
  • 39. شبکه‌های ۵G و مدیریت انرژی
  • 40. مدیریت انرژی در دستگاه‌های IoT
  • 41. بهینه‌سازی عمر باتری با MARL
  • 42. کاهش مصرف انرژی با MARL
  • 43. مدیریت انرژی در ایستگاه‌های پایه
  • 44. مدیریت انرژی در دستگاه‌های کاربر
  • 45. تکنیک‌های کاهش توان مصرفی
  • 46. رویکردهای مبتنی بر زمان‌بندی
  • 47. رویکردهای مبتنی بر تخصیص منابع
  • 48. رویکردهای مبتنی بر حالت خواب (Sleep Mode)
  • 49. مدیریت انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 50. مدیریت انرژی در شبکه‌های Ad-hoc
  • 51. مدیریت انرژی در شبکه‌های Vehicular (VANETs)
  • 52. شبیه‌سازی و ارزیابی عملکرد
  • 53. ابزارهای شبیه‌سازی شبکه‌های سیار
  • 54. ابزارهای شبیه‌سازی MARL
  • 55. ارزیابی معیارهای مدیریت انرژی
  • 56. معیارهای عملکردی در MARL
  • 57. مطالعات موردی در مدیریت انرژی شبکه‌های سیار
  • 58. رویکردهای پیشرفته در MARL برای مدیریت انرژی
  • 59. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 60. یادگیری تقویتی با پاداش متقابل
  • 61. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های شبیه‌ساز
  • 62. یادگیری تقویتی با شبکه‌های مولد تخاصمی
  • 63. یادگیری تقویتی با شبکه‌های گراف عصبی
  • 64. کاربرد MARL در شبکه‌های انرژی هوشمند
  • 65. مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 66. مدیریت انرژی در شبکه‌های مبتنی بر بلاک‌چین
  • 67. امنیت در مدیریت انرژی شبکه‌های سیار
  • 68. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در شبکه‌های سیار
  • 69. مسائل اخلاقی در مدیریت انرژی
  • 70. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی مدیریت انرژی
  • 71. استانداردهای ارتباطات سیار و مدیریت انرژی
  • 72. پروتکل‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های سیار
  • 73. آینده مدیریت انرژی در شبکه‌های سیار
  • 74. نوآوری‌ها در معماری شبکه‌های سیار
  • 75. تأثیر هوش مصنوعی بر شبکه‌های سیار
  • 76. یادگیری تقویتی در اتوماسیون شبکه‌های سیار
  • 77. مدیریت انرژی در محاسبات لبه (Edge Computing)
  • 78. نقش محاسبات ابری در مدیریت انرژی
  • 79. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پردازش داده‌ها
  • 80. مدیریت انرژی در شبکه‌های مخابراتی آینده
  • 81. شبکه‌های ۶G و مدیریت انرژی
  • 82. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی کانال
  • 83. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع رادیویی
  • 84. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک
  • 85. یادگیری تقویتی برای امنیت شبکه
  • 86. یادگیری تقویتی برای تشخیص ناهنجاری
  • 87. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مسیر
  • 88. یادگیری تقویتی برای مدیریت ازدحام
  • 89. یادگیری تقویتی برای بهبود کیفیت خدمات (QoS)
  • 90. یادگیری تقویتی برای مدیریت کیفیت تجربه (QoE)
  • 91. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در دیتاسنترها
  • 92. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی در مراکز داده موبایل
  • 93. مطالعات پیشرو در زمینه MARL و شبکه‌های سیار
  • 94. پژوهش‌های آتی در مدیریت انرژی شبکه‌های سیار
  • 95. چارچوب‌های ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 96. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های MARL
  • 97. بهینه‌سازی محاسباتی الگوریتم‌های MARL
  • 98. مدیریت انرژی در سناریوهای واقعیت مجازی و افزوده
  • 99. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی انرژی در دستگاه‌های پوشیدنی
  • 100. پیاده‌سازی عملیاتی MARL در شبکه‌های سیار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.