کتاب آشنایی با کتابخانه‌های پردازش موازی در بینایی کامپیوتر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با کتابخانه‌های پردازش موازی در بینایی کامپیوتر

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بینایی کامپیوتر (Computer Vision)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش موازی در بینایی کامپیوتر
  • 2. مفاهیم اساسی موازی‌سازی
  • 3. معماری‌های پردازش موازی
  • 4. انواع موازی‌سازی (داده، وظیفه، خط لوله)
  • 5. مزایای پردازش موازی در بینایی کامپیوتر
  • 6. چالش‌های پردازش موازی
  • 7. معرفی کتابخانه‌های کلیدی پردازش موازی
  • 8. NVIDIA CUDA: معماری و مفاهیم
  • 9. نصب و پیکربندی CUDA Toolkit
  • 10. اولین برنامه CUDA برای پردازش تصویر
  • 11. مدیریت حافظه در CUDA
  • 12. انتقال داده بین CPU و GPU
  • 13. هسته‌های CUDA (Kernels)
  • 14. مدیریت نخ‌ها و بلوک‌ها در CUDA
  • 15. همگام‌سازی نخ‌ها در CUDA
  • 16. الگوهای موازی‌سازی برای پردازش تصویر در CUDA
  • 17. پیاده‌سازی فیلترهای کانولوشن با CUDA
  • 18. پردازش هیستوگرام با CUDA
  • 19. کاهش نویز موازی با CUDA
  • 20. تشخیص لبه موازی با CUDA
  • 21. استفاده از کتابخانه cuDNN برای یادگیری عمیق
  • 22. آشنایی با OpenCL
  • 23. نصب و پیکربندی OpenCL
  • 24. اولین برنامه OpenCL برای پردازش تصویر
  • 25. مدیریت حافظه در OpenCL
  • 26. هسته‌های OpenCL (Kernels)
  • 27. همگام‌سازی در OpenCL
  • 28. الگوهای موازی‌سازی در OpenCL
  • 29. پیاده‌سازی فیلترهای تصویر با OpenCL
  • 30. پردازش تصویر با استفاده از CPUهای چند هسته‌ای
  • 31. معرفی کتابخانه Intel TBB (Threading Building Blocks)
  • 32. نصب و پیکربندی TBB
  • 33. الگوهای موازی‌سازی در TBB
  • 34. پیاده‌سازی پردازش تصویر با TBB
  • 35. استفاده از Task Parallel Library (TPL) در C#
  • 36. مفاهیم موازی‌سازی در Python (با استفاده از multiprocessing)
  • 37. پیاده‌سازی پردازش تصویر با multiprocessing در Python
  • 38. استفاده از کتابخانه Dask برای پردازش موازی
  • 39. موازی‌سازی در چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 40. معرفی کتابخانه OpenCV و قابلیت‌های موازی‌سازی آن
  • 41. استفاده از پردازش موازی در بخش‌های مختلف OpenCV
  • 42. بهینه‌سازی الگوریتم‌های بینایی کامپیوتر برای پردازش موازی
  • 43. تحلیل عملکرد برنامه‌های موازی
  • 44. ابزارهای پروفایلینگ برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 45. تکنیک‌های کاهش سربار ارتباطی
  • 46. مدیریت توزیع وظایف در سیستم‌های توزیع شده
  • 47. مقدمه‌ای بر پردازش توزیع شده در بینایی کامپیوتر
  • 48. چارچوب‌های پردازش توزیع شده (مانند Apache Spark)
  • 49. کاربرد Spark در پردازش موازی تصاویر
  • 50. یادگیری ماشین موازی برای بینایی کامپیوتر
  • 51. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق به صورت موازی
  • 52. استفاده از GPUهای متعدد برای آموزش
  • 53. تکنیک‌های تقسیم داده و مدل
  • 54. پردازش تصویر در زمان واقعی (Real-time) با استفاده از موازی‌سازی
  • 55. ملاحظات امنیتی در پردازش موازی
  • 56. بررسی موارد استفاده عملی در صنعت
  • 57. پردازش ویدئو به صورت موازی
  • 58. تشخیص اشیاء موازی
  • 59. ردیابی اشیاء موازی
  • 60. تطبیق تصویر موازی
  • 61. بازسازی سه‌بعدی موازی
  • 62. پردازش ابر نقاط موازی
  • 63. پردازش تصاویر پزشکی به صورت موازی
  • 64. کاربرد در خودروهای خودران
  • 65. کاربرد در سیستم‌های نظارتی
  • 66. کاربرد در رباتیک
  • 67. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 68. موازی‌سازی در لایه‌های کانولوشن
  • 69. موازی‌سازی در لایه‌های Pooling
  • 70. موازی‌سازی در لایه‌های Fully Connected
  • 71. بهینه‌سازی CNNها برای اجرا بر روی سخت‌افزارهای موازی
  • 72. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و پردازش موازی
  • 73. استفاده از پیش‌پردازش موازی تصاویر برای یادگیری ماشین
  • 74. پردازش پس‌پردازش موازی نتایج مدل
  • 75. استفاده از الگوریتم‌های جستجوی موازی
  • 76. موازی‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 77. کاربرد پردازش موازی در پردازش زبان طبیعی (در صورت ارتباط با بینایی)
  • 78. تکنیک‌های فشرده‌سازی تصویر موازی
  • 79. موازی‌سازی در فشرده‌سازی ویدئو
  • 80. کاربرد پردازش موازی در گرافیک کامپیوتری
  • 81. مقدمه‌ای بر سایه‌زن‌ها (Shaders) و موازی‌سازی
  • 82. برنامه‌نویسی گرافیکی موازی
  • 83. تحلیل معماری‌های جدید پردازش موازی
  • 84. آینده پردازش موازی در بینایی کامپیوتر
  • 85. نوآوری‌ها در سخت‌افزار پردازش موازی
  • 86. بررسی استانداردهای جدید پردازش موازی
  • 87. اصول طراحی الگوریتم‌های موازی کارآمد
  • 88. مدیریت حافظه در سیستم‌های موازی بزرگ
  • 89. تکنیک‌های تحمل خطا در پردازش موازی
  • 90. ارزیابی مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های موازی
  • 91. پیاده‌سازی پیشرفته الگوریتم‌های پردازش تصویر با CUDA
  • 92. پیاده‌سازی پیشرفته الگوریتم‌های پردازش تصویر با OpenCL
  • 93. بهینه‌سازی برنامه‌های موازی برای معماری‌های خاص GPU
  • 94. کاربرد پردازش موازی در تحلیل داده‌های بزرگ تصویری
  • 95. موازی‌سازی در تشخیص چهره
  • 96. موازی‌سازی در شناسایی الگو
  • 97. موازی‌سازی در پردازش متن روی تصاویر (OCR)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.